5G blessing, how will AIoT revolutionize the industrial Internet

نعمة 5G، كيف سيحدث الذكاء الاصطناعي للأشياء ثورة في الإنترنت الصناعي

في عصر الإنترنت الصناعي، إذا كانت أي صناعة صناعية تريد ألا تكون كذلك"القضاء عليها"، فإنه يحتاج إلى تحقيق التحول والترقية وتحسين أتمتة المصنع ومستوى الذكاء. مع الابتكار التكنولوجي المستمر، يتسارع التحول والارتقاء بالمؤسسات، ويعتبر الإنترنت الصناعي بمثابة الدعم الرئيسي لتحويل المؤسسات.

في السنوات الأخيرة، يعتبر الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) من التقنيات الرائدة التي تعزز تطوير الصناعة اليوم. لقد أنتج التكامل بين الاثنين مفهومًا جديدًا: AIoT (الإنترنت الذكي). مع تطور تقنية 5G، يتم وضع آمال كبيرة على الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) في الأتمتة الصناعية.

 الذكاء الاصطناعي هو العقل، وNBTERM0 هو الاتصال

"AIoT"وسائل"منظمة العفو الدولية + IoT"والذي يشير إلى دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيقات العملية. هناك قول مأثور في الصناعة مفاده أن الذكاء الاصطناعي هو العقل وأن IoT هو الرابط. يمكن أن يوفر دمج الاثنين نظام اتصال ذكيًا قادرًا على التصحيح الذاتي والإصلاح.

سواء كان الأمر يتعلق بالتكنولوجيا أو الصناعة، فإن IoT له تاريخ طويل. فهو يحل مشاكل الاتصال الأساسي ونقل البيانات. وفي الوقت نفسه، تعد أنواع الأجهزة المتصلة والبيانات التي تجلبها أكبر بكثير من الإنترنت التقليدي. في المجال الصناعي، نظرًا لتنوع المعدات وتعقيد تدفق العملية، يكون نظام الاتصال أكثر تعقيدًا أيضًا.من أجل فهم الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) بشكل أفضل، نحتاج إلى فهم نظام الاتصال. تطوير.

يوفر ظهور الحوسبة السحابية ثلاث وظائف رئيسية هي الاتصال والتخزين والحساب لنظام اتصال إنترنت الأشياء. بمساعدة البنية التحتية للحوسبة السحابية، يمكن توصيل أجهزة متعددة بسلاسة. بالإضافة إلى إرسال رسائل من آلة إلى آلة (M2M)، يمكن لهذه الأجهزة أيضًا تخزين بيانات القياس عن بعد المكتسبة مركزيًا في السحابة. من خلال معالجة خدمة الحساب والتحليل للحصول على رؤى.

يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على رؤى تنبؤية للمستقبل بناءً على كمية كبيرة من البيانات التاريخية والملاحظات في الوقت الفعلي. ونظرًا لأنه يحلل البيانات السابقة والبيانات في الوقت الفعلي، فمن الأسهل على الذكاء الاصطناعي ملاحظة البيانات التي تعتبر استثناءات وإجراء استنتاجات معقولة ومناسبة.

إن أهمية البيانات بالنسبة للذكاء الاصطناعي أمر بديهي. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تدفق مستمر للبيانات. كلما زاد عدد البيانات التي يمكنه معالجتها والتعلم منها، زادت دقة التنبؤ.

الذكاء الاصطناعي هو عقل IoT، والذي يسمح بترقية الاتصال البسيط للأجهزة إلى اتصال ذكي، ويتطور الاتصال البيني لجميع الأشياء إلى الاتصال الذكي لجميع الأشياء. IoT هو الجسم الذي يمكّن الذكاء الاصطناعي من القدرة على التصرف.تمامًا كما تدرك عيون الإنسان وآذانه وأنفه وجلده العالم من حولنا، تقوم مليارات أجهزة الاستشعار والكاميرات في IoT بجمع البيانات من البيئة المحيطة وإرسال هذه البيانات إلى الذكاء الاصطناعي لتحليلها ومعالجتها. تعد هذه البيانات أيضًا بمثابة غذاء مهم للذكاء الاصطناعي'التعلم العميق، يساعد الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر ذكاءً وأكثر ذكاءً وعلى اتخاذ قرارات أكثر حكمة.

في الوقت الحاضر، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي للأشياء في الصناعة بشكل رئيسي في مجال الروبوتات الصناعية.

في العصر الصناعي الذي أصبحت فيه الأتمتة شائعة، أصبحت عملية الإنتاج مؤتمتة بالكامل تقريبًا وتتمتع الروبوتات بدرجة عالية من القدرة على التكيف. إن الإنترنت الصناعي لا يقتصر على تحقيق التوصيل البيني للآلات فحسب، بل إنه أيضًا ذكاء. في حين أن الذكاء الاصطناعي للأشياء يساعد الروبوتات على تحقيق التوصيل البيني الذكي، فإنه يسمح أيضًا للمديرين بالتلاعب بها بحرية، خاصة في العديد من المناطق الصناعية الخطرة.

وفي المستقبل، سيكون الإنتاج الصناعي أكثر ذكاءً، وسيتم استخدام الروبوتات الصناعية على نطاق أوسع. وبدعم من الذكاء الاصطناعي للأشياء، أكملت الروبوتات والمعدات الصناعية التوصيل البيني الكامل، ويمكنها إجراء معالجة مستمرة في الوقت الفعلي للبيانات ذات الصلة، وبالتالي تحسين الكفاءة وخفض التكاليف.

 5G هو جسر يربط بين الذكاء الاصطناعي وNBTERM1

مع إصدار التراخيص التجارية لـ 5G، قال العديد من الأشخاص في الصناعة أن الذكاء الاصطناعي للأشياء سوف يستهل فترة متفجرة، وأن 5G سيزيل العوائق التقنية أمام تطوير الذكاء الاصطناعي للأشياء.

وبمباركة تقنية 5G، ستصبح تقنية AIoT تقنية سوداء متوقعة للغاية في العالم خلال العشرين عامًا القادمة.

إذن ما هي العلاقة بين 5G و AI و IoT؟

يهدف 5G إلى ربط AI وNBTERM1 لتصبح قناة موثوقة ذات نطاق ترددي عالٍ واتصالات كبيرة وزمن وصول منخفض. ومن خلال 5G، سيتم ترقية IoT إلى مستوى الذكاء الاصطناعي، مما يعكس قيمة IoT. وفي الوقت نفسه، سيساعد 5G الذكاء الاصطناعي وNBTERM6 على الدمج لإنتاج تأثير الهبوط.

تعد تطبيقات الشبكة اللاسلكية WiFi هي الأكثر في المصنع، ولكن نظرًا لعرض النطاق الترددي وقابلية التوسع والقدرة على مقاومة التداخل للتكنولوجيا اللاسلكية، فمن الصعب تلبية متطلبات التطبيق الفعلية لبيئة المصنع. ويمكن لـ 5G تلبية متطلبات بيئة المصنع من حيث الموثوقية والقدرة على مقاومة التداخل، لذلك يمكن استخدامه في الشبكات الخارجية للشركات والشبكات الداخلية للشركات.

حاليًا، 5G على الشبكات العامة، والذي يتم استخدامه على نطاق واسع، هو وضع يستخدم TDD. عند تردد معين، يتم تقسيمها إلى وصلة صاعدة ووصلة هابطة حسب التسلسل الزمني. في الإنترنت الصناعي، يكون عرض النطاق الترددي الذي يجب تحميله مرتفعًا، ويكون عرض النطاق الترددي لأمر الإرجاع منخفضًا. TDD هناك فترات زمنية للوصلة الهابطة أكثر من الفترات الزمنية للوصلة الصاعدة.

ومن بينها، سيتم استخدام الروبوتات على نطاق واسع في المستقبل، و"5G +8k+حوسبة حافة متنقلة"يمكن أن تجعل الروبوتات أكثر حساسية. تستخدم COMAC كاميرا بدقة 8K HD لمسح جودة تثبيت أغلفة الطائرات وتتصل بسرعة بالمنصة السحابية للشركة من خلال النطاق العريض 5G، مما يحسن الكفاءة وجودة الفحص بشكل كبير. تستخدم COMAC أيضًا زمن الوصول المنخفض لـ 5G لمزامنة كاميرتين، والتي سيتم الحصول عليها من كلا الجانبين. يقوم الفيديو بتجميع الفيديو الدقيق ثلاثي الأبعاد للطائرة.

سيتم أيضًا استخدام الرؤية الآلية على نطاق واسع. تشير البيانات إلى أن أكثر من 3.5 مليون عامل في الصين يقومون بإجراء عمليات فحص بصرية على خطوط الإنتاج كل يوم، منهم أكثر من 1.5 مليون يعملون في صناعة 3C. ومع ذلك، فإن دقة الكشف اليدوي ليست عالية. تتطلب الرؤية الآلية قدرات مقارنة وتحليل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بين حوسبة الحافة والسحابة المركزية. يوفر 5G قنوات واسعة النطاق وسريعة للاتصالات السحابية.