تربية الأحياء المائية إنترنت الأشياء

إدراك معلومات التربية المائية

تعد جودة المياه عاملاً رئيسياً يؤثر على جودة المنتجات المائية. تم تصميم أجهزة استشعار جودة المياه التقليدية في الغالب وفقًا للمبادئ الكهروكيميائية. تتأثر بالعوامل الخارجية مثل معدل تدفق المياه ودرجة الحرارة والضغط. هناك بعض الأخطاء في قيمة القياس. بالإضافة إلى ذلك، فإن طريقة التصحيح الخاصة بها مرهقة للغاية، وهناك مشاكل مثل العمر القصير ونطاق التطبيق الصغير.

مع تقدم التكنولوجيا، يتم تحقيق أجهزة استشعار ذكية ذات وظائف المعايرة الذاتية والتعرف على الذات. لا يحتاج المستشعر الذكي إلى تدخل يدوي، حيث يمكنه جمع البيانات وإعدادها تلقائيًا؛

وفي الوقت نفسه، لديها أيضًا مجموعة متنوعة من الوظائف مثل الإخراج الرقمي القياسي والاتصال ثنائي الاتجاه مع الجهاز العلوي. واستجابة لمتطلبات التربية المكثفة على جودة المياه، يمكن لأجهزة استشعار المياه الذكية مراقبة نفس المؤشرات مثل درجة الحرارة والعكارة والأكسجين المذاب والموصلية وNBTERM0.

تربية الأحياء المائية إنترنت الأشياء

يعد نموذج التربية الدقيق للذكاء البيئي الفعال اتجاهًا تنمويًا مهمًا لمستقبل صناعة تربية الأحياء المائية.

في الوقت الحاضر، لا يزال تطبيق تكنولوجيا إنترنت الأشياء في تربية الأحياء المائية مقيدًا بتكنولوجيا الاستشعار. في السنوات الأخيرة، قامت NIUBOL بنشاط بإجراء أبحاث حول تكنولوجيا استشعار جودة المياه وأبحاث حول تربية الأحياء المائية ونماذج التحكم، مما عزز التحول الذكي لصناعة تربية الأحياء المائية.

في الوقت نفسه، أجرت أيضًا بحثًا ديناميكيًا للمراقبة حول مراقبة بيئة تربية الأحياء المائية استنادًا إلى تقنية القيادة التلقائية بدون سائق وتقنية دورية خطية مستقلة للروبوتات تحت الماء لتحقيق مراقبة في الوقت الحقيقي لدرجة حرارة الماء، وحل الأكسجين، pH، وقدرات الأكسدة والاختزال، بالإضافة إلى المعلومات الفسيولوجية للأسماك والروبيان في الوقت الحقيقي اكتساب النقاط الثابتة.