الزراعة الذكية: إنترنت الأشياء + البيانات الضخمة

الزراعة الذكية قيد التنفيذ: كيف يصبح إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة نقطة البداية للزراعة في المستقبل؟

إن ظهور مستشعرات IoT + تكنولوجيا الدفيئات الزراعية يسمح لمزارعي الزهور بالتحكم الكامل في درجة الحرارة والإضاءة والرطوبة في المزرعة وفقًا لموسم السوق في أي وقت، جنبًا إلى جنب مع معدات التحكم الآلي، للتحكم في موسم الشحن لكل دفعة من بساتين الفاكهة. 

بالإضافة إلى ذلك، يمكن القول أن البيانات الضخمة هي اتجاه تكنولوجي يكمل ويتضاعف مع إنترنت الأشياء. وفي الزراعة، تلعب إنترنت الأشياء دورًا في التحكم الدقيق وتحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير، مما يجعل الزراعة وصيد الأسماك وتربية الحيوانات تصل إلى مستوى غير مسبوق من الصقل.ومن ناحية أخرى، فإن الدور الأكبر للبيانات الضخمة في الزراعة وصيد الأسماك وتربية الحيوانات هو لعب دور رئيسي في التقدير الدقيق والحد من مخاطر الإنتاج والتحكم في سلسلة التوريد.

البيانات الضخمة والزراعة الذكية 

ولنأخذ على سبيل المثال شركة مونسانتو العملاقة المتعددة الجنسيات في مجال التكنولوجيا الحيوية الزراعية. في السنوات الأخيرة، قاموا بشراء شركة لتحليل التربة وشركة للتأمين على الطقس، من أجل الحصول على كمية كبيرة من بيانات الطقس والتربة، وليس فقط لاستخدام البيانات لتقدير المناخ المستقبلي الذي سيسبب ضررًا للإنتاج الزراعي.ووفقا للحالة، يمكن دمج البيانات من كلا الطرفين لمواصلة دراسة الصيغة المركبة المثالية بين أسمدة مونسانتو والشتلات والمحاصيل والتربة والآفات والأمراض. 

ومن ناحية أخرى، عززت البيانات الضخمة تقنيات التربية الجديدة. في الماضي، كان مربي الشتلات يضطرون في كثير من الأحيان إلى اختبار نتائج التكاثر والتهجين بين البيوت المحمية والحقول بشكل متكرر. ومع ذلك، واستنادا إلى كمية كبيرة من البيانات الوراثية، يمكن لمربي الشتلات الآن التنبؤ بنتائج زراعة المحاصيل من خلال تحليل المحاكاة الحاسوبية، مما يقلل بشكل كبير من تجارب التكاثر. تكلفة الوقت.بمعنى آخر، من خلال زراعة محصول تجريبي أصغر بكثير في الحقل والتحقق منه، يمكنك الحكم على مدى نجاحه في بيئة واسعة النطاق، ويمكن للمربين بعد ذلك تحديد المحاصيل الهجينة الأكثر ملاءمة لبيئة تربة معينة. 

وأخيرًا، يمكن للبيانات الضخمة أيضًا أن تزود الزراعة بدور"تتبع كامل من الميدان إلى الطاولة". من خلال البيانات، يمكن ربط كل رابط بين الإنتاج والمعالجة والمبيعات بشكل كامل عن طريق البيانات لتشكيل كائن أقرب.وباستخدام التطبيق لمساعدة المزارعين على استخدام هواتفهم المحمولة لتسجيل عمليات الإنتاج التفصيلية مثل البذر وتحويل المياه والتسميد، يمكن للمزارعين تحميل الصور وإبداء الرأي حول بيانات الزراعة، ومواصلة الجمع بين إمكانية تتبع الصور وشهادة المنشأ لتحسين الثقة في استهلاك الأرز بشكل مباشر.. 

وبطبيعة الحال، فإن إنترنت الأشياء وتكنولوجيات البيانات الضخمة لا تشوبها شائبة بالنسبة للزراعة. إنها عتبة كبيرة جدًا بالنسبة لمعظم المزارعين لقبول وفهم كيفية استخدام التكنولوجيا. لا يوجد الكثير من المزارعين الذين يعرفون كيفية استخدام البرمجيات لمعالجة البيانات، ناهيك عن المزيد. وتم دمج هذه البيانات مع الأدوات الزراعية المستخدمة حاليا.وبالإضافة إلى ذلك، فإن تكلفة الدفيئات التكنولوجية وأجهزة IoT ذات الصلة لا تزال باهظة التكلفة بالنسبة للعديد من المزارعين. ولتعميم الزراعة الذكية، يجب علينا أن نفكر في نموذجية إنترنت الأشياء وسهولة استخدام علم البيانات.