5G Segen, wie wird AIoT das industrielle Internet revolutionieren

5G Segen, wie wird AIoT das industrielle Internet revolutionieren?

Im Zeitalter des industriellen Internets, wenn überhaupt eine industrielle Fertigungsindustrie das nicht will"ausgeschieden"Es muss eine Transformation und Modernisierung sowie eine Verbesserung der Fabrikautomatisierung und des Intelligenzniveaus erreicht werden. Mit der kontinuierlichen Innovation der Technologie beschleunigen sich die Transformation und Modernisierung von Unternehmen, und das industrielle Internet gilt als die wichtigste Unterstützung für die Unternehmenstransformation.

Künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) gelten in den letzten Jahren als die führenden Technologien, die die Entwicklung der heutigen Industrie vorantreiben. Die Integration der beiden hat ein neues Konzept hervorgebracht: AIoT (Intelligentes Internet). Mit der Entwicklung der 5G-Technologie setzt AIoT große Hoffnungen in die industrielle Automatisierung.

 KI ist das Gehirn, IoT ist die Verbindung

"AIoT"bedeutet"AI+ IoT", was sich auf die Integration der Technologie der künstlichen Intelligenz und des Internets der Dinge in praktische Anwendungen bezieht. In der Branche gibt es ein Sprichwort, dass KI das Gehirn und IoT die Verbindung ist. Durch die Verschmelzung der beiden kann ein intelligentes Verbindungssystem entstehen, das zur Selbstkorrektur und Reparatur fähig ist.

Ob Technologie oder Industrie, IoT hat eine lange Geschichte. Es löst die Probleme der zugrunde liegenden Verbindung und Datenübertragung. Gleichzeitig sind die Arten verbundener Geräte und Daten, die es mit sich bringt, weitaus größer als beim herkömmlichen Internet. Im industriellen Bereich ist aufgrund der Vielfalt der Geräte und der Komplexität des Prozessablaufs auch das Verbindungssystem komplizierter.Um AIoT besser zu verstehen, müssen wir das Verbindungssystem verstehen. Entwicklung von.

Das Aufkommen des Cloud Computing bietet drei Schlüsselfunktionen: Verbindung, Speicherung und Berechnung für das Internet der Dinge-Verbindungssystem. Mithilfe der Cloud-Computing-Infrastruktur können mehrere Geräte nahtlos verbunden werden. Neben dem Versenden von Machine-to-Machine (M2M)-Nachrichten können diese Geräte die erfassten Telemetriedaten auch zentral in der Cloud speichern. Durch Berechnung und Analyse der Serviceverarbeitung können Erkenntnisse gewonnen werden.

KI kann auf der Grundlage einer großen Menge historischer Daten und Echtzeitbeobachtungen prädiktive Einblicke in die Zukunft gewinnen. Da sowohl vergangene als auch Echtzeitdaten analysiert werden, kann die KI leichter erkennen, welche Daten Ausnahmen darstellen, und vernünftige und angemessene Schlussfolgerungen ziehen.

Die Bedeutung von Daten für die KI liegt auf der Hand. KI braucht einen kontinuierlichen Datenzufluss. Je mehr Daten es verarbeiten und daraus lernen kann, desto höher ist seine Vorhersagegenauigkeit.

KI ist das Gehirn von IoT, das es ermöglicht, die einfache Verbindung von Geräten zu einer intelligenten Verbindung zu erweitern und die Verbindung aller Dinge zu einer intelligenten Verbindung aller Dinge zu entwickeln. IoT ist der Körper, der der KI die Handlungsfähigkeit verleiht.So wie menschliche Augen, Ohren, Nase und Haut die Welt um uns herum wahrnehmen, sammeln Milliarden von Sensoren und Kameras in IoT Daten aus der Umgebung und senden diese Daten zur Analyse und Verarbeitung an die KI. Diese Daten sind auch eine wichtige Nahrung für die KI's Deep Learning hilft der KI, immer intelligenter zu werden und klügere Entscheidungen zu treffen.

Die Anwendung von AIoT in der Industrie liegt derzeit vor allem im Bereich der Industrieroboter.

Im Industriezeitalter, in dem die Automatisierung weit verbreitet ist, ist der Produktionsprozess nahezu vollständig automatisiert und Roboter verfügen über ein hohes Maß an Anpassungsfähigkeit. Das Industrielle Internet ist nicht nur die Verwirklichung der Maschinenvernetzung, sondern auch der Intelligenz. Während AIoT Robotern hilft, eine intelligente Vernetzung zu erreichen, ermöglicht es Managern auch, sie frei zu manipulieren, insbesondere in vielen industriell gefährlichen Bereichen.

In Zukunft wird die industrielle Produktion noch intelligenter und Industrieroboter werden stärker zum Einsatz kommen. Mit der Unterstützung von AIoT haben Roboter und Industrieanlagen eine vollständige Verbindung hergestellt und können relevante Daten in Echtzeit und kontinuierlich verarbeiten, wodurch die Effizienz weiter verbessert und die Kosten gesenkt werden.

 5G ist eine Brücke, die AI und IoT verbindet

Mit der Erteilung der kommerziellen 5G-Lizenzen sagten viele Branchenvertreter, dass AIoT eine explosive Phase einläuten wird und 5G technische Hindernisse für die Entwicklung von AIoT beseitigen wird.

Mit dem Segen der 5G-Technologie wird AIoT in den nächsten 20 Jahren zu einer mit Spannung erwarteten schwarzen Technologie auf der Welt werden.

Welche Beziehung besteht also zwischen 5G und AI und IoT?

5G soll AI und IoT verbinden, um einen zuverlässigen Kanal mit hoher Bandbreite, großen Verbindungen und geringer Latenz zu schaffen. Durch 5G wird IoT auf die Ebene der künstlichen Intelligenz befördert, was den Wert von IoT widerspiegelt. Gleichzeitig wird 5G dabei helfen, dass AI und IoT kombiniert werden, um einen Landeeffekt zu erzielen.

WiFi-Drahtlosnetzwerkanwendungen finden am häufigsten in der Fabrik statt, aber aufgrund der Bandbreite, Skalierbarkeit und Anti-Interferenzfähigkeit der Drahtlostechnologie ist es schwierig, die tatsächlichen Anwendungsanforderungen der Fabrikumgebung zu erfüllen. Und 5G kann die Anforderungen der Fabrikumgebung in Bezug auf Zuverlässigkeit und Anti-Interferenz-Fähigkeit gerade noch erfüllen, sodass es in externen Unternehmensnetzwerken und Unternehmensintranets verwendet werden kann.

Derzeit ist 5G in öffentlichen Netzwerken ein weit verbreiteter Modus, der TDD nutzt. Ab einer bestimmten Frequenz wird entsprechend der zeitlichen Abfolge in Uplink und Downlink unterteilt. Im industriellen Internet ist die Bandbreite, die hochgeladen werden muss, hoch und die Bandbreite des Rückgabebefehls gering. TDD Es gibt mehr Downlink-Zeitschlitze als Uplink-Zeitschlitze.

Unter ihnen werden Roboter in Zukunft weit verbreitet sein"5G +8k+Mobile Edge Computing"kann Roboter sensibler machen. COMAC verwendet eine 8K-HD-Kamera, um die Nietqualität von Flugzeughäuten zu scannen, und stellt über 5G-Breitband schnell eine Verbindung zur Cloud-Plattform des Unternehmens her, was die Effizienz und Inspektionsqualität erheblich verbessert. COMAC nutzt außerdem die geringe Latenz von 5G zur Synchronisierung zweier Kameras, die von beiden Seiten bezogen werden. Das Video synthetisiert das präzise 3D-Video des Flugzeugs.

Auch maschinelles Sehen wird weit verbreitet sein. Daten zeigen, dass mehr als 3,5 Millionen Arbeiter in China täglich Sichtprüfungen an Produktionslinien durchführen, davon mehr als 1,5 Millionen in der 3C-Industrie. Allerdings ist die Genauigkeit der manuellen Erkennung nicht hoch. Maschinelles Sehen erfordert umfangreiche KI-Vergleichs- und Analysefunktionen zwischen Edge Computing und der zentralen Cloud. 5G bietet Breitband- und schnelle Kanäle für Cloud-Verbindungen.