Was ist Edge Computing?

Was ist Edge Computing?

　　 Das Internet der Dinge verbindet alle Maschinen und Geräte in der Produktionslinie. Benutzer können den Status der Ausrüstung und den Produktionsfortschritt überall einsehen und mobile Benutzer mit Fertigungsdaten in Echtzeit versorgen. Da jedoch immer mehr Geräte mit dem Internet verbunden sind und große Datenmengen übertragen werden, entsteht ein großer Druck auf die Netzwerk- und Cloud-Systeme.Um das Problem der Netzwerküberlastung zu lösen, wurde Edge Computing ins Leben gerufen.

Edge-Computing

　　 Edge Computing kann als eine Art Mikro-Rechenzentrum betrachtet werden, das wichtige Daten lokal verarbeiten oder speichern und alle empfangenen Daten an das zentrale Rechenzentrum oder den Cloud-Speicher weiterleiten kann. Man kann sagen, dass Edge Computing die Möglichkeiten der Cloud auf den Industriestandort erweitern soll. Die Daten werden über lokale Computergeräte gesammelt, bereinigt und sortiert und dann in die Cloud übertragen.

　　 In den meisten Fällen liegen die meisten Dateninformationen in der Cloud vor, und Edge-Geräte verbessern als Ergänzung zum Cloud Computing die Effizienz der Verbindung von IoT-Geräten mit der Cloud erheblich. Edge Computing klassifiziert Daten lokal, sodass ein Teil der Daten lokal verarbeitet wird, wodurch die Kapazität für die zentrale Speicherung verringert wird. Normalerweise übertragen IoT-Geräte Daten an lokale Computergeräte.Die Daten werden zunächst am Edge verarbeitet und anschließend zum Teil an das Rechenzentrum des Unternehmens gesendet.

　　In vielen Fällen sind Edge-Computing-Systeme zur Verarbeitung von Daten erforderlich, und dann werden tägliche Berichte zur langfristigen Speicherung an das zentrale Rechenzentrum gesendet. Das Edge-Computing-System reduziert die Datenmenge im Netzwerk. Derzeit wird Edge Computing in der Industrie in mehreren Aspekten eingesetzt, hauptsächlich zur Überwachung und Optimierung von Geräten und Lieferkettensystemen.

IoT Edge-Computing

　　Geräteschutz. Durch die Integration und Entwicklung von IT-Technologie und Industrietechnologie werden die Maschinen und Geräte vor Ort kontinuierlich modernisiert und verfügen über einige Rechenkapazitäten. Beispielsweise können intelligente Wasserpumpen Edge Computing nutzen, um grundlegende Analysen durchzuführen und Systemsicherheitsschwellenwerte festzulegen. Wenn das Gerät den Grenzwert überschreitet, führen Sie es aus. Der Vorgang des Abschaltens der Pumpe.Edge-Computing-Geräte für solche Anwendungen bedeuten, dass keine Verbindung zum Internet erforderlich ist und keine Entscheidungsverzögerungen auftreten. Solange Edge Computing auf der Geräteseite installiert ist, können kritische Aufgaben auch bei Unterbrechung der Verbindung zum Cloud-System konsistent ausgeführt werden.

　　 Optimierung der Lieferkette. Um die Effizienz einer Fabrik zu verbessern, ist es in der Regel notwendig, den gesamten Produktionsprozess zu bewerten und zu optimieren, vom Produktdesign über die Materialbeschaffung, Fertigung, den Vertrieb und die Logistik bis hin zur Analyse. Edge Computing kann in kurzer Zeit Daten aus mehreren Quellen abrufen, analysieren und sortieren und so an den Supply-Chain-Optimierungsplan im Geschäftssystem anpassen.

　　Leistungsüberwachung. Die Effizienz des Maschinenbetriebs wirkt sich auf die Gesamtleistung der Fabrik aus. Daher überwachen Gerätehersteller ihre Maschinen normalerweise in Echtzeit. Mithilfe von Edge Computing können dann Daten in Echtzeit abgerufen und Probleme vor Ort rechtzeitig gelöst werden.Obwohl viele Datenanalysen in der Cloud durchgeführt werden können, ist der Zeitwert einiger Informationen hoch, und Reaktionsverzögerungen und das Warten auf Entscheidungen aus der Cloud können zu erheblichen Verlusten führen. Daher ist es wichtig, Edge Computing zu nutzen, um mehrere Datenpunkte von Sensoren in der Fabrik in Echtzeit zu analysieren.