Was ist Edge Computing?

Was ist Edge Computing

　　 Das Internet der Dinge verbindet alle Maschinen und Geräte an der Produktionslinie. Nutzer können den Stand der Ausrüstung und den Produktionsfortschritt überall einsehen und so mobile Nutzer mit Echtzeit-Produktionsdaten versorgen. Da jedoch immer mehr Geräte mit dem Internet verbunden sind und große Datenmengen übertragen werden, wird der Druck auf das Netzwerk und die Cloud-Systeme erhöht. Um das Problem der Netzüberlastung zu lösen, Edge Computing entstand.

Edge Computing

　　 Edge Computing kann als eine Art Mikrorechenzentrum betrachtet werden, das Schlüsseldaten lokal verarbeiten oder speichern und alle empfangenen Daten in das zentrale Rechenzentrum oder den Cloud-Speicher übertragen kann. Man kann sagen, dass Edge Computing dazu dient, die Fähigkeiten der Cloud auf den Industriestandort auszuweiten. Die Daten werden gesammelt, bereinigt und über lokale Computergeräte sortiert und dann in die Cloud übertragen.

　　 In den meisten Fällen befinden sich die meisten Dateninformationen in der Cloud, und Edge-Geräte verbessern als Ergänzung zum Cloud-Computing die Effizienz der Verbindung IoT Geräte mit der Cloud erheblich. Edge Computing klassifiziert Daten lokal, sodass ein Teil der Daten lokal verarbeitet wird und dadurch die Kapazität für zentrale Speicher reduziert. In der Regel übertragen IoT Geräte Daten an lokale Computergeräte. Die Daten werden zuerst am Rand verarbeitet, Und ein Teil davon wird dann an das Firmen-Rechenzentrum geschickt.

　　In vielen Fällen sind Edge-Computing-Systeme erforderlich, um Daten zu verarbeiten, und dann werden tägliche Berichte zur Langzeitspeicherung an das zentrale Rechenzentrum gesendet. Das Edge-Computing-System reduziert die Datenmenge im Netzwerk. Derzeit ist die Anwendung von Edge Computing in der Industrie in mehreren Bereichen verkörpert, hauptsächlich zur Überwachung und Optimierung von Geräten und Lieferkettensystemen.

IoT Edge Computing

　　Ausrüstungsschutz. Mit der Integration und Entwicklung von IT- und Industrietechnologie werden vor Ort Maschinen und Ausrüstungen kontinuierlich aufgerüstet und verfügen über einige Computing-Fähigkeiten. Beispielsweise können intelligente Wasserpumpen Edge Computing nutzen, um grundlegende Analysen durchzuführen und Systemsicherheitsschwellenwerte festzulegen. Wenn die Ausrüstung das Limit überschreitet, führe sie aus. Die Aktion, dass die Pumpe abscha lte t. Edge-Computing-Geräte für solche Anwendungen bedeuten, dass keine Internetverbindung erforderlich ist und keine Entscheidungsverzögerungen entstehen. Solange Edge Computing auf der Geräteseite installiert ist, können kritische Aufgaben, selbst wenn die Verbindung zum Cloud-System unterbrochen wird, konsistent ausgeführt werden.

　　 Lieferkettenoptimierung. Um die Effizienz einer Fabrik zu steigern, ist es in der Regel notwendig, den gesamten Produktionsprozess zu bewerten und zu optimieren – von Produktdesign über Materialbeschaffung bis hin zu Produktion, Fertigung, Vertrieb und Logistik bis hin zur Analyse. Edge Computing kann Daten aus mehreren Quellen in kurzer Zeit gewinnen und diese analysieren sowie sortieren, was sich an den Lieferkettenoptimierungsplan im Geschäftssystem anpassen kann.

　　Leistungsüberwachung. Die Effizienz des Maschinenbetriebs beeinflusst die Gesamtleistung der Fabrik, daher überwachen Gerätehersteller ihre Maschinen in Echtzeit und können dann mithilfe von Edge Computing Daten in Echtzeit gewinnen und vor Ort Probleme zeitnah lösen. Obwohl viele Datenanalysen in der Cloud durchgeführt werden können, ist der Zeitwert mancher Informationen hoch. und Reaktionsverzögerungen und das Warten auf Entscheidungen aus der Cloud können erhebliche Verluste verursachen. Daher ist es entscheidend, Edge Computing zu nutzen, um mehrere Datenpunkte von Sensoren in Echtzeit in der Fabrik zu analysieren.