Fünf Schlüsseltechnologien des Internets der Dinge Die Grundlage der zukünftigen Industrie des Internets der Dinge

Fünf Schlüsseltechnologien des Internets der Dinge. Die Grundlage der zukünftigen Internet-der-Dinge-Branche

Drahtlose Netzwerkkommunikationstechnologie mit großer Reichweite

Das Ziel von LPWAN ist eine drahtlose Netzwerkkommunikationstechnologie über große Entfernungen, die für M2M-Kommunikationsszenarien (Gerät-zu-Gerät) in IoT-Anwendungen optimiert ist. Aus funktionaler und potenzieller Nutzenperspektive hat M2M das Ganze hervorgebracht"Internet der Dinge". In den letzten Jahren hat sich die Internet-of-Things-Branche rasant entwickelt. Unter den Gesichtspunkten geringer Stromverbrauch, hoher Effizienz und Sicherheit ist der Einsatz der folgenden Schlüsseltechnologien wichtiger und strenger geworden.

 Sensorik

 Wahrnehmung ist die führende Technologie des Internets der Dinge. Um den stabilen Betrieb des Internets der Dinge sicherzustellen, ist es untrennbar mit dem Segen vieler Wahrnehmungstechnologien verbunden. Eine der kritischsten Technologien ist der Sensor.

 Als die"Tentakel"Im Internet der Dinge spielen Sensoren heute eine entscheidende Rolle'Im Informationszeitalter sind sie ein unverzichtbares Mittel zur Informationsbeschaffung im Internet der Dinge. Mittlerweile sind Sensoren in vielen Branchen und Bereichen wie der industriellen Produktion, dem Umweltschutz, der Biotechnik und medizinischen Tests vorgedrungen und werden zunehmend intelligent, miniaturisiert und digital.

 Die technische Schwierigkeit liegt im Test unter rauen Umgebungen. Bei Einfluss von Faktoren wie der Temperatur in der natürlichen Umgebung führt dies zu einer Nullpunktdrift des Sensors und zu Empfindlichkeitsänderungen. Gleichzeitig sollte auch auf die Installationsmethode des Sensors geachtet werden, um zu berücksichtigen, wie die seitliche Kraft und andere Probleme überwunden werden können.

 RFID-Radiofrequenz-Identifikationstechnologie

 RFID-Radiofrequenzidentifikation, auch bekannt als elektronischer Tag, Radiofrequenzidentifikation, induktiver elektronischer Chip, Proximity-Karte, Proximity-Karte, kontaktlose Karte, elektronischer Barcode. Es handelt sich um eine berührungslose automatische Identifikationstechnologie. Es identifiziert automatisch das Zielobjekt und erhält relevante Daten über Funkfrequenzsignale.Die Identifizierungsarbeit erfordert keinen manuellen Eingriff und kann in verschiedenen rauen Umgebungen durchgeführt werden.

 Die RFID-Technologie kann sich schnell bewegende Objekte identifizieren und mehrere Tags gleichzeitig identifizieren, was schnell und bequem zu bedienen ist. HF-Produkte mit kurzer Reichweite haben keine Angst vor rauen Umgebungen wie Ölflecken und Staubverschmutzung und können Barcodes in solchen Umgebungen ersetzen, beispielsweise bei der Verfolgung von Objekten am Fließband der Fabrik.Hochfrequenzprodukte für große Entfernungen werden hauptsächlich im Verkehr eingesetzt, und die Identifizierungsentfernung kann mehrere zehn Meter betragen, beispielsweise bei der automatischen Mauterhebung oder der Identifizierung der Fahrzeugidentität. 

Derzeit findet es in vielen Bereichen Anwendung, beispielsweise bei der Verfolgung von Lagermaterialien/Logistikinformationen, der Verfolgung medizinischer Informationen und der Verfolgung von Anlagevermögen. Die schwierigen Probleme bei der Entwicklung dieser Technologie sind:Wie wählt man die beste Betriebsfrequenz und schützt die Vertraulichkeit usw.? Insbesondere ist die technische Anwendung des Ultrahochfrequenzbands nicht umfangreich genug, die Technologie ist nicht ausgereift genug, die entsprechenden Produkte sind teuer und die Stabilität ist nicht hoch. Es gibt keinen einheitlichen Standard.

Eingebettete Systemtechnologie

Der IoT-Ursprung von IoT ist ein eingebettetes System. Eingebettete Systeme haben die Ära der Einzelchip-Mikrocomputer erlebt, die sich in den Anfängen auf dem Gebiet der elektronischen Technologie unabhängig entwickelten, und traten im 21. Jahrhundert in die Ära eingebetteter Systeme ein, die durch multidisziplinäre Unterstützung unterstützt wurden. Seit seiner Geburt hat das eingebettete System die"Internet der Dinge"als seine eigene Verantwortung, die verkörpert ist als: eingebettet in physische Objekte, um die Intelligenz physischer Objekte zu verwirklichen. Viele der aktuellen eingebetteten Systeme können auf das Internet der Dinge angewendet werden, sofern sie die Netzwerkkommunikationsfähigkeiten von Systemgeräten verbessern und intelligente Informationsverarbeitungstechnologien hinzufügen können.

Wenn das Internet der Dinge als einfache Metapher für den menschlichen Körper verwendet wird, entsprechen Sensoren den menschlichen Augen, der Nase, der Haut und anderen Sinnen, das Netzwerk ist das Nervensystem, das zur Übertragung von Informationen verwendet wird, und das eingebettete System ist das menschliche Gehirn, das nach dem Empfang von Informationen klassifiziert werden muss. bewältigen. Die Bedeutung der eingebetteten Systemtechnologie kann nicht genug betont werden.

Computertechnologie

Cloud-Computing-Technologie ist eine der technischen Kategorien, die vom Internet der Dinge abgedeckt werden. Cloud Computing ist eine flexible Möglichkeit zur Organisation und Bereitstellung von IT-Ressourcen. Es unterstützt verteilte Speicherung und Parallelverarbeitung, und sein Datenverarbeitungs-Framework verarbeitet die meisten Daten auf lokale Weise, ohne dass eine große Anzahl von Fernübertragungen dieser Daten erforderlich ist.

 Mit der Entwicklung des Internets der Dinge wird das Internet der Dinge in Zukunft zwangsläufig große Datenmengen generieren, und es wird schwierig sein, die Anforderungen an die Datenverwaltung und -verarbeitung für herkömmliche Server mit Hardwarearchitektur zu erfüllen. Wenn Cloud Computing auf die Übertragungsschicht und die Anwendungsschicht des Internets der Dinge angewendet wird, wird das Cloud Computing des Internets der Dinge die betriebliche Effizienz erheblich verbessern.Man kann sagen, dass, wenn man das Internet der Dinge mit einem Host vergleicht, Cloud Computing seine CPU ist.

Beim Cloud Computing wird die Datenverarbeitung auf eine große Anzahl verteilter Computer verteilt, was bedeutet, dass Rechenleistung ebenso wie Gas, Wasser und Strom als Ware zirkulieren kann, einfach zu nutzen und kostengünstig ist. Die von uns häufig verwendete Baidu-Suchfunktion ist eine seiner Anwendungen.