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Zeit:2026-02-17 10:31:31 Aufrufe:415
In modernen großflächigen Feld- und Anlagenlandwirtschaftsprojekten sind Wetterkatastrophen, Schädlings- und Krankheitsausbrüche sowie Ungleichgewichte der Bodenfeuchtigkeit zu den Hauptvariablen geworden, die den stabilen und hohen Ertrag von Herbstgetreide einschränken.Das landwirtschaftliche Umweltüberwachungssystem NiuBoL mit Multisensor-Integration und einer Mikroklima-Wetterstation als Kern, kombiniert mit Schädlingsüberwachung, Bodenfeuchtigkeit, Videoinspektion und anderen Modulen, bietet Systemintegratoren, IoT-Lösungsanbietern und Generalunternehmern im Agrartechnikbereich eine standardisierte, skalierbare Umweltwahrnehmungslösung in Industriequalität und hilft Projekten beim Übergang von der passiven Reaktion zur aktiven Vorhersage.
NiuBoL engagiert sich seit 2012 intensiv in den Bereichen landwirtschaftliche Sensoren, automatische Wetterstationen und intelligente Landwirtschaft IoT, bietet End-to-End-Lösungen in Industriequalität von Sensoren bis hin zu Cloud-Plattformen und hat mehrere landwirtschaftliche Großprojekte im In- und Ausland betreut.

Das NiuBoL-System zur Überwachung der landwirtschaftlichen Umwelt ist modular aufgebaut, mit einer stromsparenden Mikroklima-Wetterstation in Industriequalität als Kern, unterstützt mehrere Kommunikationsprotokolle wie RS485, Modbus, RTU, LoRa, 4G / 5G, NB-IoT und kann nahtlos mit landwirtschaftlichen IoT-Plattformen oder Cloud-Kontrollzentren von Drittanbietern verbunden werden.
Typische Systemkomponenten sind:
Landwirtschaftliche Mikroklima-Wetterstation (Kernumweltparametersammlung)
Instrument zur Schädlingsüberwachung (Lichtanziehung + KI-Bilderkennung)
Drei-Parameter-Sensor für Bodenfeuchtigkeit/Temperatur/elektrische Leitfähigkeit
Hochauflösende Nachtsichtkamera (optionale Videoübertragung 4G / 5G)
Datenerfassungs-Gateway (Edge Computing + lokaler Speicher)
Cloud-Plattform oder lokaler Server (Datenaggregation, Algorithmusanalyse, API-Offenheit)
Alle Geräte unterstützen die Schutzart IP65oder höher, eine Dual-Stromversorgungslösung mit Solar- und Lithium-Eisenphosphat-Batterie und eignen sich für langfristige, unbeaufsichtigte Außenszenarien.

Die landwirtschaftliche Mikroklima-Wetterstation ist das Wahrnehmungszentrum des gesamten Systems. Sie erfasst in Echtzeit Elemente des Pflanzenbewuchses und des oberflächennahen Mikroklimas und liefert grundlegende Daten für Modelle zum Auftreten von Schädlingen und Krankheiten, zur Berechnung der Evapotranspiration und für Bewässerungsentscheidungen.
| Überwachungselement | Messbereich | Hauptfunktion und technischer Wert |
|---|---|---|
| Lufttemperatur | -40~+80℃ | Frühwarnung bei Ernteschäden durch Hitze/Kälte, Berechnung der akkumulierten Temperatur, Vorhersage der Wachstumsperiode |
| Relative Luftfeuchte | 0~100 % relative Luftfeuchtigkeit | Beurteilung des Feuchtigkeitsfensters für das Auftreten von Krankheiten, Bewertung des Kondensationsrisikos |
| Windgeschwindigkeit | 0~60 m/s | Risikobewertung der Pestiziddrift, Frühwarnung vor Taifunen/starkem Wind, Korrektur der Transpirationsrate |
| Windrichtung | 0~360° | Windrichtung im Zusammenhang mit der Analyse des Migrationspfads von Schädlingen, Referenz zur Schutzgürtelplanung |
| Beleuchtungsstärke | 0~200.000 Lux oder 0~4000 µmol/m²/s | Überwachung der photosynthetisch aktiven Strahlung (PAR), automatische Steuerung des Beschattungsnetzes, photoperiodenempfindliches Pflanzenmanagement |
| Niederschlagsmenge | 0~999,9 mm | Frühwarnung bei starkem Regen, Staunässe, Korrektur der Bewässerungsmenge, Beurteilung des Zeitfensters für den landwirtschaftlichen Betrieb |
| Bodenfeuchtigkeit | 0~100 % VWC | Präzise Bewässerungsentscheidung, Klassifizierung des Dürregrades, dynamische Simulation der Wurzelzonenfeuchtigkeit |
| Bodentemperatur | -40~+80℃ | Temperaturfenster der Samenkeimung, Bewertung der Wurzelaktivität |
| Atmosphärendruck | 300–1100 hPa | Druckänderung im Zusammenhang mit Krankheits-/Taifun-Frühwarnung, Korrektur der Evapotranspirationsberechnung |
| Gesamte Sonnenstrahlung/PAR | 0~2000 W/m² oder 0~4000 µmol/m²/s | Bewertung der photosynthetischen Produktivität von Nutzpflanzen, Steuerung des Beschattungsnetzes/zusätzlicher Beleuchtungsverknüpfung |

Die NiuBoL-Lösung wurde speziell für landwirtschaftliche IoT-Projekte entwickelt und verfügt über die folgenden industrietauglichen Funktionen:
Offene Protokolle: Volle Unterstützung für die Protokolle Modbus, RTU, MQTT und HTTP, kann direkt mit öffentlichen IoT-Clouds und benutzerdefinierten privaten Cloud-Plattformen verbunden werden
Umfangreiche Schnittstellen: Reserviert RS485, DI/DO, Analogeingang, Relaisausgang, praktisch für die Verbindung von Rollvorhängen, Ventilatoren, Ventilen, Wasserpumpen und anderen Aktoren
Skalierbarkeit: Kann nach Bedarf Lampen zur Schädlingsvorhersage, Sporenfallen, Blattnässesensoren, CO2-Konzentrationssensoren usw. hinzufügen, um eine vollständige, geschlossene Überwachung des Pflanzenwachstums zu ermöglichen

1. Grundlagen für großflächigen Feldgetreideanbau (Reis, Mais, Sojabohnen).
Einsatzdichte: 1 Satz Mikroklimastation + 1-2 Schädlingsüberwachungsgeräte pro 100-300 mu
Kernwert: Frühwarnung vor Hochtemperatur-Hitzeschäden, Vorhersage des Feuchtigkeitsfensters für Reisexplosion/Schädlingsfäule, genaue Fanganleitung für die Migrationsperiode des Maiszünslers, 72-Stunden-Risikoeinstufung vor der Ankunft des Taifuns
Typische Vorteile: Die Reduzierung einer ineffektiven Bekämpfung kann 15–25 % der Pestizidkosten einsparen, eine präzise zusätzliche Bewässerung während Dürreperioden mit hohen Temperaturen kann den Ertrag um 5–12 % steigern.
2. Cash Crops und Facility Agriculture (Tee, Obstgärten, Gemüsegewächshäuser)
Schlüsselüberwachung: Beleuchtung + Temperatur-Feuchtigkeit + Blattnässe + Schädlingssituation
Anwendungen: Vorhersage des Spitzenwerts des Vorkommens von grünen Zikaden im Tee, Frühwarnung vor Falschem Mehltau bei Trauben, CO2- und Temperaturdifferenzmanagement im Gewächshaus
Integrationsmethode: Verknüpfung mit intelligenten Bewässerungssteuerungen und Aktuatoren zum Öffnen der oberen Fenster, um eine integrierte „Sense-Know-Control“ zu erreichen.
3. Moderne landwirtschaftliche Demonstrationsparks und hochwertige Agrarlandbauprojekte
Features: Multistationsvernetzung, Video- und Umweltdatenfusion, Verknüpfung mit Drohnen-Pflanzenschutzplanung
Wert: Bereitstellung visualisierter Entscheidungs-Dashboards für Regierungs- und Landwirtschaftsabteilungen, Unterstützung „einer Karte zum Verständnis der gesamten landwirtschaftlichen Situation“
4. Agrarversicherungs- und Katastrophenbewertungsprojekte
Stellen Sie stündliche Rückverfolgung historischer Daten und Berichte zur Prozessüberprüfung bei extremen Wetterbedingungen bereit
Unterstützen Sie die Überlagerung mit Fernerkundungsdaten von Drittanbietern, um eine aus mehreren Quellen zusammengeführte Grundlage für die Bewertung von Katastrophenschäden zu bilden

1. Welche Mainstream-Cloud-Plattformen unterstützt das System für die Integration?
Unterstützt Alibaba Cloud, AWS, Microsoft Azure IoT Hub sowie die private Cloud-Bereitstellung mit Standard-MQTT/HTTP-Protokoll.
2. Wie groß ist der Abdeckungsradius einer einzelnen Mikroklimastation?
Abhängig von der Kulturart und dem Gelände, im Allgemeinen 100–300 mu/Station für Feldfrüchte, 30–80 mu/Station für die Anlagenlandwirtschaft empfohlen.
3. Wie gehe ich mit Daten nach einer Netzwerkunterbrechung um?
Das Gateway verfügt über einen integrierten lokalen Speicher. Daten werden beim Trennen der Verbindung zwischengespeichert und nach der Netzwerkwiederherstellung automatisch erneut übertragen, wodurch die Wiederaufnahme des Haltepunkts unterstützt wird.
4. Unterstützt es den Sensorzugriff von Drittanbietern?
Ja, unterstützt Sensoren von Drittanbietern mit dem Standardprotokoll RS485 RTU, schneller Zugriff über die Konfigurationsregistertabelle.

5. Wie hoch ist die Ausdauerleistung der Solarstromanlage bei Dauerregenwetter?
Durch die Verwendung einer Kombination aus einem monokristallinen Siliziumpaneel mit mehr als 60 W und einer Lithium-Eisenphosphat-Batterie mit 30 Ah kann die normale Probenahme und Übertragung (1 Mal/Stunde) an 15 aufeinanderfolgenden Regentagen aufrechterhalten werden.
6. Wie hoch ist die KI-Erkennungsgenauigkeit des Schädlingsüberwachungsgeräts?
Für mehr als 30 häufige Schädlinge in Reis, Mais und Gemüse unterstützt die im Feld gemessene Erkennungsgenauigkeit ≥92 % die kontinuierliche Iteration von Wolkenmodellen.
7. Unterstützt das System die Verknüpfung mit Pflanzenschutzdrohnen oder intelligenten Bewässerungsgeräten?
Ja, gibt Schwellenwertalarmsignale über API oder Modbus aus, um präzise Drohnenanwendungen oder Bewässerungsventilaktionen auszulösen.
8. Welche Lieferdokumente werden üblicherweise bei der Projektabnahme vorgelegt?
Einschließlich Geräteinstallations- und Inbetriebnahmebericht, Kommunikationsprotokollhandbuch, Sensorkalibrierungszertifikat, Cloud-Plattform-Konto und Berechtigungsbeschreibung, Exportvorlage für historische Daten, Betriebs- und Wartungshandbuch.
9. Unterstützt es den Großeinkauf oder OEM/ODM?
Unterstützt OEM-Kennzeichnung, SDK-Entwicklungskit, Protokollanpassung und heißt Systemintegratoren willkommen, um die Zusammenarbeit zu besprechen.

Das landwirtschaftliche Umweltüberwachungssystem NiuBoL mit industrietauglicher Stabilität und offener Architektur als Kern bietet eine zuverlässige Wahrnehmungsschicht-Infrastruktur für Systemintegratoren, landwirtschaftliche IoT-Lösungsanbieter und technische Generalunternehmer.Durch Echtzeitüberwachung mit mehreren Elementen, intelligente Edge-Frühwarnung und nahtlose Cloud-Edge-Zusammenarbeit hilft es Projekten, eine präventive Verteidigung gegen meteorologische Katastrophen, eine präzise Schädlings- und Krankheitsbekämpfung sowie eine effiziente Ressourcennutzung zu erreichen und unterstützt letztendlich die Ziele einer stabilen Produktion und einer gesteigerten Effizienz für Herbstgetreide und ganzjährige Nutzpflanzen.
Ganz gleich, ob es sich um neue Ackerflächen mit hohem Standard, moderne landwirtschaftliche Industrieparks oder die digitale Transformation bestehender Basis handelt, die NiuBoL-Lösung kann schnell und modular implementiert werden, bietet eine langfristig zuverlässige Umweltdatengrundlage und unterstützt die intelligente Landwirtschaft beim Übergang vom Konzept zur groß angelegten Praxis.
Wenn Ihr Unternehmen hochwertige Ackerflächen, intelligente Landwirtschaftsparks oder digitale Transformationsprojekte vorantreibt, können Sie gerne spezifische Szenarioanforderungen angeben. Wir können dann schnell POC-Lösungen und Integrationsanleitungen herausgeben.
Technische Referenz:AWS, IP65, NB-IoT
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Sensoren- und Wetterstationskataloge
Katalog für Agrarsensoren und Wetterstationen - NiuBoL.pdf
Katalog für Wetterstationen - NiuBoL.pdf
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