Edge Computing fördert die Entwicklung der IoT-Technologie

Edge Computing fördert die Entwicklung der IoT-Technologie

　　 "Das Internet of Everything verwirklichen"ist das ultimative Ziel des Internets der Dinge. Im Zeitalter der Datenverarbeitung 2.0 im Zeitalter des Internets der Dinge haben wachsende Datenmengen die Nachfrage nach Edge Computing hervorgebracht. Nach der Verarbeitung, Speicherung und Anwendung von Daten am Rande nahe dem physischen Objekt löst Edge Computing nicht nur das Problem der Datenübertragung zwischen Geräten und der Cloud, sondern erfüllt auch die zentralen Anforderungen der Branche an die digitale Transformation.

　　 Wenn man Cloud Computing mit dem Gehirn des gesamten intelligenten Computersystems vergleicht. Dann ist Edge Computing die Augen, Ohren, Hände und Füße dieses Systems. Der Kernserver ermöglicht dem intelligenten System eine starke künstliche Intelligenz, aber wenn die künstliche Intelligenz taub und blind ist, wird sie keine große Rolle spielen.Die Kombination aus Edge Computing und Cloud Computing macht das gesamte intelligente System nicht nur klar im Kopf, sondern auch klar im Blick und handlich. Edge Computing wird in Zukunft die Entwicklung der Internet-of-Things-Technologie vorantreiben.

Edge-Computing

　　 Edge Computing kann die Größe der mit Computern und Netzwerken verbundenen Geräte erheblich erweitern und in Kombination mit der groß angelegten Anwendung von 5G-Netzwerken das Potenzial der IOT-Branche vollständig freisetzen. Allerdings müssen wir an dieser Stelle auch erwähnen, dass Edge Computing nicht perfekt ist. Wie andere Aspekte der IT weist auch Edge Computing seine eigenen Bedrohungen und Schwachstellen für die Netzwerksicherheit auf.Zu diesen Risiken gehören schwache Passwörter für den Zugriff auf Geräte, unsichere Kommunikation und physische Sicherheitsrisiken. Neben Sicherheitsproblemen wird die aktuelle Entwicklung des Edge Computing auch durch die massiven und heterogenen Verbindungen, den Echtzeitcharakter von Diensten, die Intelligenz von Anwendungen und die Datenoptimierung eingeschränkt.

　　Im Bereich der intelligenten Sicherheit, zusätzlich zur Bewältigung der Probleme des Cloud Computing'Aufgrund der Reaktionszeit und des hohen Stromverbrauchs erfüllt Edge Computing auch die Sicherheitsbranche's Anforderungen an Echtzeit-Geschäft, Sicherheit und Datenschutz.

In dieser Zeit ist Edge Computing zu einem leistungsstarken Werkzeug und Hilfswerkzeug hinter den Kulissen geworden.

Die Cloud-, Edge- und Endarchitektur des Edge Computing kann die hierarchische und hierarchische Erfassung, Speicherung, Berechnung und Anwendung von Daten unterstützen und das Gesicht basierend auf Deep Learning verbessern.

       Genauigkeit von Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie der Erkennung.

Gleichzeitig unterstützt Edge Computing als sichere und effiziente Computerplattform und Computermethode eine Reihe von Schritten wie die Verlegung von Netzwerken, die Installation von Sensoren und den Aufbau von Systemplattformen für Smart Cities im Back-End und sorgt so für ein besseres Anwendungserlebnis in der Sicherheitsbranche.