Edge-Computing zum Internet der Dinge von Bedeutung

Die Bedeutung von Edge Computing für das Internet der Dinge

Die von IoT-Geräten gesammelten und generierten Daten werden näher am Gerät selbst verarbeitet, anstatt zur Verarbeitung über große Entfernungen an ein zentrales Rechenzentrum oder eine Cloud übertragen zu werden. Durch die Nutzung eines Mesh-Netzwerks aus Mikro-Rechenzentren, das wenig Platz beansprucht, ermöglicht Edge Computing Unternehmen, wichtige Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, ohne die Belastung der vorhandenen Infrastruktur zu erhöhen.

Drei Gründe, warum Edge Computing für das Internet der Dinge von entscheidender Bedeutung ist:

1. Geschwindigkeit

Für Unternehmen ist die Unterstützung des Zugriffs auf Inhalte jederzeit und überall kein Wettbewerbsvorteil mehr, sondern eine Best Practice. Da das Internet der Dinge jedoch mehr Benutzergruppen an verschiedenen geografischen Standorten verbindet, wird es immer schwieriger, schnellere Netzwerke bereitzustellen.

Edge Computing trägt dazu bei, die Netzwerkgeschwindigkeit zu erhöhen und die Latenz zu reduzieren. Da die Verarbeitung in die verschoben wurde"Rand"Je näher Sie am Netzwerk und näher am Endbenutzer liegen, desto weniger Daten müssen über das Netzwerk zur Cloud und zum Rechenzentrum (und manchmal auch zurück) übertragen werden. Durch die Bereinigung des Netzwerkverkehrs kann Edge Computing eine hohe Verbindungsgeschwindigkeit aufrechterhalten und die Latenz minimieren.

Netzwerkgeschwindigkeit und Standort hängen zusammen. Theoretisch dauert es 21 Millisekunden, bis Daten über das Glasfaserkabel von New York nach San Francisco übertragen werden. Diese Schätzung geht jedoch von einem direkten Weg aus (unwahrscheinlich) und kann das berüchtigte Problem nicht lösen"Problem der letzten Meile". Daten müssen durch ein komplexes lokales Netzwerk geleitet werden, bevor sie ihr endgültiges Ziel erreichen, was wiederum zu einer Verzögerung von 10–65 Millisekunden führt.

Wenn Edge-Rechenzentren verwendet werden, um die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle zu verlagern, kann diese Zahl auf Mikrosekunden sinken. Durch die Verkürzung der physischen Entfernung zwischen dem Rechenzentrum und dem Endbenutzer kann nicht nur die Latenz minimiert, sondern auch die Zuverlässigkeit verbessert werden.

2. Standortoptimierung

Das Unternehmen kann zudem bestimmen, welche Daten wo verarbeitet werden. Beispielsweise können geschäftskritische Daten in Edge-Rechenzentren verarbeitet werden, während unkritische Verarbeitungsanforderungen von einer anderen, weiter entfernten Einrichtung übernommen werden können. Das Ergebnis ist, dass Benutzer schneller auf Inhalte zugreifen können und Unternehmen die Bandbreite besser nutzen können.

3. Sicherheit

Ein Hauptkritikpunkt an IoT-Geräten ist, dass sie potenzielle Schwachstellen in jedem Netzwerk darstellen. Aufgrund der verteilten Struktur des Edge Computing erhöht sich die Anzahl möglicher Angriffsvektoren und Schwachstellen. Angesichts dieser Sicherheitsprobleme haben Premium-Edge-Rechenzentrumsanbieter proaktive Maßnahmen ergriffen, um die Netzwerke ihrer Kunden zu schützen.Zu diesen Maßnahmen gehören die fortschrittlichsten Netzwerksicherheitstechnologien und branchenweit besten Zertifizierungen wie ISO 27001.

Aber Edge Computing bietet auch einige inhärente Sicherheitsvorteile. Da die von IoT-Geräten gesammelten Daten näher an der Quelle liegen und nicht weit im Internet verbreitet werden, sind die tatsächlichen Risiken begrenzt.