Produkte
Kundenhotline +8618073152920Telefon / WhatsApp: +8615367865107
Adresse: Raum 102, Bezirk D, Houhu-Industriepark, Bezirk Yuelu, Stadt Changsha, Provinz Hunan, China
Produktwissen
Zeit:2026-02-19 09:56:35 Aufrufe:427
Der Herbstheerwurm (Spodoptera frugiperda), ein in Amerika beheimateter Wanderschädling, hat sich seit seiner Invasion Chinas aus Südostasien im Jahr 2019 schnell zu einer großen Bedrohung für Nutzpflanzen wie Mais und Reis entwickelt.Es verfügt über einen kurzen Lebenszyklus, eine starke Fortpflanzungsfähigkeit und ein ausgeprägtes Migrationsverhalten, wodurch es in kurzer Zeit weitreichende Schäden in großen Gebieten anrichten kann. Nach Angaben des Ministeriums für Landwirtschaft und ländliche Angelegenheiten ist dieser Schädling bereits in Provinzen wie Yunnan und Guangdong ausgebrochen, mit einer Tendenz, sich nach Norden auszubreiten.Ohne wirksame Kontrolle könnte dies zu Ernteertragseinbußen von bis zu 20–30 % führen und die Ernährungssicherheit ernsthaft gefährden.

Als der Schädling zum ersten Mal auftauchte, reagierten die zuständigen Forschungsteams schnell und setzten in Yunnan und anderen Gebieten Beobachtungslampen in großer Höhe zur Überwachung und Vorhersage vor Ort ein.Diese frühe Intervention betonte die Prinzipien der „frühen Vorhersage, frühen Warnung und frühen Kontrolle“. Durch die Datenerfassung in Echtzeit konnten Landwirte dabei unterstützt werden, natürliche Feinde umgehend freizusetzen oder biologische Pestizide einzusetzen.Das Ministerium für Landwirtschaft und ländliche Angelegenheiten organisierte außerdem Expertenseminare, formulierte Exportkontrollpläne und leitete Basiseinheiten bei der Umsetzung von Zonenkontrollstrategien. Diese Bemühungen zielten darauf ab, den Schädling im Frühstadium einzudämmen und eine großflächige Ausbreitung zu verhindern.
Herkömmliche Überwachungsmethoden basieren jedoch auf manuellen Inspektionen, die ineffizient sind und leicht vom Wetter beeinflusst werden können. Im Kontext des „Full-Staff-Managements“ ist die technologische Innovation des Unternehmens zu einer wichtigen Ergänzung geworden.Als Unternehmen, das sich auf landwirtschaftliche Technologiedienstleistungen konzentriert, beteiligt sich NiuBoL mit seinen starken Forschungs- und Entwicklungskapazitäten aktiv an der Schädlingsbekämpfung und bietet intelligente Lösungen, um Industriekunden bei der Bewältigung von Schwachstellen zu unterstützen.
Das intelligente Schädlingsfernvorhersagesystem NiuBoL ist ein Pflanzenschutztool, das Licht, Elektrizität, digitale Steuerung und IoT-Technologien integriert und speziell für die Schädlingsüberwachung entwickelt wurde.Das System entspricht der nationalen Norm GB/T 24689.1-2009 für Schädlingsvorhersagelampen für Pflanzenschutzmaschinen und verfügt über eine vollständig aus Edelstahl gefertigte Struktur, um die Haltbarkeit im Außenbereich zu gewährleisten.Es kann das Anlocken, Töten, Sammeln und Trennen von Schädlingen automatisch durchführen, ohne dass eine ständige menschliche Aufsicht vor Ort erforderlich ist, wodurch es für die Land- und Forstwirtschaft und andere Bereiche geeignet ist.
Der Kern des Systems liegt in der Bilderkennung und Datenübertragung. Durch Deep-Learning-Algorithmen kann das Gerät Insekten genau identifizieren und zählen und so die Überwachungsgenauigkeit verbessern.Das Forschungs- und Entwicklungsteam hat 60 Tage damit verbracht, Informationen aus mehreren Quellen zu integrieren, um dieses Produkt zu entwickeln und Pflanzenschutzabteilungen dabei zu helfen, Kontrollmaßnahmen umgehend umzusetzen und Ernteverluste zu reduzieren. Im Vergleich zu herkömmlichen Lampen fängt und tötet es nicht nur Schädlinge, sondern bietet auch eine Datenanalyse in Echtzeit, um eine optimierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Das System ist mit einer 1000-W-Halogen-Metalldampflampe als Lichtquelle ausgestattet, die in der Lage ist, eine große Anzahl erwachsener Heerwürmer im Herbst über einen weiten Bereich anzulocken. Die 360°-Aufprallschirmstruktur maximiert die Erfassungseffizienz und ermöglicht einen normalen Betrieb auch bei regnerischen Bedingungen, wodurch fehlende Migrationsinformationen vermieden werden.Es reduziert die Schädlingspopulationsdichte durch physikalische Maßnahmen und verringert so den Befallsdruck.
Nach dem Eindringen von Schädlingen wird die automatische Ferninfrarot-Verarbeitungsfunktion aktiviert. Der Insekten-Wasser-Trennmechanismus leitet Wasser effektiv ab, um zu verhindern, dass Ansammlungen die Ausrüstung beeinträchtigen. Die automatische Trocknung nutzt Infrarottechnologie mit einer Temperaturregelung von 85 ± 5 °C, um vollständige und trockene Insektenkörper für die anschließende Analyse sicherzustellen.Die Trocknungszeit ist anpassbar und zwei Insektensammelkammern unterstützen den gleichzeitigen Betrieb für eine verbesserte Effizienz.
Die integrierte 1200-W-Pixel-Industriekamera erfasst in festgelegten Abständen Schädlingsfotos und lädt sie auf die IoT-Plattform hoch. Benutzer können Bilder über Mobiltelefon oder Computer anzeigen. Die Plattform integriert eine KI-Erkennung, um Schädlingsarten, -namen und -mengen automatisch zu identifizieren und so die Präzision der Pflanzenschutzüberwachung deutlich zu verbessern.
Die Steuerungsmodi sind vielfältig, einschließlich Lichtsteuerung, Regensteuerung und Zeitsteuerung. Die Lampe schaltet sich nachts automatisch ein und tagsüber aus; Zeiteinstellungen können je nach Schädlingsverhalten optimiert werden. Die Regensteuerung stellt den normalen Betrieb bei Regen sicher, während die Lichtsteuerung Störungen durch starkes Außenlicht verhindert.Power-Off-Memory- und Remote-Restart-Funktionen erhöhen die Zuverlässigkeit und bieten technischen Support über große Entfernungen.
Das System stellt 485/232 Kommunikationsschnittstellen zur Anbindung von Meteorologie- oder Bodenüberwachungsgeräten zur Verfügung, wobei die Daten einheitlich auf der Plattform angezeigt werden. Die Zuordnung des Gerätestandorts in Echtzeit erleichtert die regionale Verwaltung.Der Stromverbrauch wird im Betriebszustand auf ≤225 W und im Standby-Modus auf ≤15 W geregelt, was ihn energieeffizient und umweltfreundlich macht. Die Solarenergieoption (400-W-Solarpanel + 200-Ah-Batterie) eignet sich für abgelegene Gebiete.
Vier Prallschirme sind im 90-Grad-Winkel mit präzisen Abmessungen angeordnet (Länge 608 mm ± 2 mm, Breite 330 ± 2 mm, Dicke ≥ 5 mm). Lampenstartzeit ≤5 s, Isolationswiderstand ≥2,5 MΩ, aus Sicherheitsgründen mit Auslaufschutz und Blitzschutzvorrichtungen ausgestattet.

In einem Maisanbaugebiet in Yunnan konnte nach dem Einsatz des NiuBoL-Systems die Migrationsdynamik des Herbst-Heerwurms erfolgreich überwacht werden. Während die Ausrüstung Erwachsene einfing und tötete, analysierte die KI-Plattform Fotos, um Befallstrends vorherzusagen.Auf dieser Grundlage hat die Pflanzenschutzabteilung natürliche Feinde wie Trichogramma-Wespen in Kombination mit einer chemischen Bekämpfung freigesetzt und so die Verluste unter 5 % gehalten.
Ein weiterer Fall ist ein Tabakfeld in Guangdong. Durch die Integration des Systems mit meteorologischen Daten konnten frühzeitig Warnungen vor Migrationsspitzen während der Regenzeit ausgegeben werden. Landwirte konnten Echtzeitdaten über die App einsehen und den Sprühzeitpunkt anpassen, um einen übermäßigen Einsatz von Pestiziden zu vermeiden und die Umweltverschmutzung zu reduzieren.Dies spiegelt die Forderung nach „umfassender und präziser Überwachung und Frühwarnung, rechtzeitiger und wirksamer Kontrolle“ wider.
Für jährliche Brutgebiete, Migrationsübergangszonen und wichtige Kontrollzonen bietet NiuBoL maßgeschneiderte Lösungen – wie z. B. die Anpassung der Zeitsteuerung oder die Erweiterung von Sensoren –, um landesweite Kontrollbemühungen sowohl in Bezug auf Vorhersage- als auch Tötungsaspekte zu unterstützen.
Das NiuBoL-System verbessert die Pflanzenschutzeffizienz, reduziert den Arbeitsaufwand und eignet sich zum Schutz von Großfeldkulturen. Die IoT-Integration ermöglicht einen bequemeren Datenaustausch und unterstützt die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit.Inmitten des nordwärts gerichteten Ausbreitungstrends des Schädlings trägt diese Technologie dazu bei, die Dynamik der „Herbstverfolgung durch Heerwürmer“ zu unterdrücken und sicherzustellen, dass Nutzpflanzen wie Mais keinen großflächigen Schaden erleiden.
Langfristig fördert es die Modernisierung der Landwirtschaft. Durch die Analyse von Schädlingsdaten werden Vorkommens- und Entwicklungstrends vorhergesagt und so eine Grundlage für die Formulierung politischer Maßnahmen bereitgestellt. Hier zeigt sich die unternehmerische Verantwortung: NiuBoL liefert nicht nur Produkte, sondern sammelt auch technische Erfahrung, um die Modernisierung der Branche voranzutreiben.

| Frage | Antwort |
|---|---|
| Q1. Was ist der Hauptschaden, der durch den Heerwurm im Herbst verursacht wird? | Dieser Schädling schädigt hauptsächlich Maisblätter und -ähren, behindert das Pflanzenwachstum und führt zu erheblichen Ertragseinbußen. Es kann auch Viren übertragen und so Pflanzenkrankheiten verschlimmern. |
| Q2. Wie erreicht das NiuBoL-System die Insektenidentifizierung? | Durch Deep-Learning-Algorithmen und eine 1200-W-Kamera erfasst das System automatisch Fotos und die KI-Plattform identifiziert Schädlingsarten und -mengen mit hoher Genauigkeit. |
| Q3. Für welche Stromversorgungsumgebungen ist das System geeignet? | Es unterstützt AC220V-Netz oder Solarenergie. Die Solaroption umfasst ein 400-W-Panel und eine 200-Ah-Batterie und eignet sich für Gebiete ohne Strom. |
| Q4. Wie funktioniert die Überwachung bei Regenwetter? | Die Regenkontrollfunktion passt sich automatisch an, der Insekten-Wasser-Trennmechanismus leitet das Wasser ab und das regensichere Lamellendesign gewährleistet einen kontinuierlichen Betrieb. |
| F5. Wie greife ich auf Plattformdaten zu? | Benutzer können sich per Mobiltelefon oder Computer bei der IoT-Plattform anmelden, um Echtzeitfotos, den Betriebsstatus und erweiterte Überwachungsdaten anzuzeigen. |
| F6. Was ist bei der Systemwartung zu beachten? | Insektenfangschublade regelmäßig reinigen, Schweißnähte und Oberflächen prüfen, Verletzungen durch scharfe Kanten vermeiden. Remote-Debugging unterstützt die Online-Wartung. |
| F7. Kann es mit anderen Geräten integriert werden? | Ja, es sind 485/232 Schnittstellen für den Anschluss von Meteorologie- und Bodensensoren mit einheitlicher Datenanzeige reserviert. |
| F8. Wie teste ich die Funktionen nach der Installation? | Verwenden Sie den 10-Zoll-LCD-Touchscreen, um Steuermodi einzustellen und Funktionstests durchzuführen, wie z. B. das Starten der Lampe und die Bildaufnahme. |

Bei der Bekämpfung wandernder Schädlinge wie dem Herbst-Heerwurm sind eine rechtzeitige Überwachung und eine umfassende Bekämpfung von entscheidender Bedeutung. Das intelligente Schädlingsfernvorhersagesystem NiuBoL verleiht dem landwirtschaftlichen Pflanzenschutz mit seiner zuverlässigen Technologie und Leistung neue Dynamik.Durch Fang, Identifizierung und Datenanalyse trägt es dazu bei, Ernteverluste zu reduzieren und eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung zu fördern. Durch gemeinsame Anstrengungen von Regierung, Unternehmen und Landwirten wird die Schädlingsbekämpfung effizienter und die Ernährungssicherheit gewährleistet.Auch in Zukunft werden ähnliche Innovationen den globalen Prozess der landwirtschaftlichen Modernisierung unterstützen.
Frequenzvibrations-Solar-Insektizidlampe Benutzerhandbuch.pdf
Windsaugendes Solar-Insektenfallenlicht Benutzerhandbuch.pdf
Zuruck:Kernaspekte landwirtschaftlicher IoT-Lösungen und Systemintegrationspraktiken
Weiter:Autobahnwetterstationen: Kerninfrastruktur für den Aufbau intelligenter Verkehrssicherheitssysteme
Ähnliche Empfehlungen
Sensoren- und Wetterstationskataloge
Katalog für Agrarsensoren und Wetterstationen - NiuBoL.pdf
Katalog für Wetterstationen - NiuBoL.pdf
Katalog für Agrarsensoren - NiuBoL.pdf
Katalog für Wasserqualitätssensoren - NiuBoL.pdf
Ähnliche Produkte
Sensor für kombinierte Lufttemperatur und relative Luftfeuchtigkeit
Bodenfeuchtigkeitstemperatursensor für die Bewässerung| NBL-S-THR
Boden-pH-Sensor RS485Bodentestinstrument Boden-pH-Meter für die Landwirtschaft | NBL-S-PH
Windgeschwindigkeitssensor-Ausgang Modbus/RS485/Analog/0-5V/4-20mA
Kippschaufel-Regenmesser zur Wetterüberwachung, automatischer Niederschlagssensor RS485/Außenbereich/Edelstahl
Pyranometer Solarstrahlungssensor 4–20 mA/ RS485
Scannen Sie den QR-Code mit WhatsApp
WhatsApp-Nummer:+8615367865107
(Klicken, um WhatsApp zu kopieren und hinzuzufügen)