Sensoren und intelligente Technologie helfen der Aquakultur, Produktivität und Rentabilität zu steigern

Sensoren und intelligente Technologie hilft der Aquakultur, die Produktivität und Rentabilität der Landwirte zu steigern

Neue Technologien haben Aquakulturpraktikern wichtige Hilfe geboten, um die Produktivität und Rentabilität der Landwirte zu steigern und die gesamte Nachhaltigkeit der Branche zu steigern.

Intelligente Aquakultur: eine intelligente Produktionsmethode, die das Internet der Dinge, Big Data und künstliche Intelligenz nutzt und alle Produktions- und Managementabläufe durch Fernsteuerung oder unabhängige Steuerung von Aquakulturanlagen, Ausrüstungen und Maschinen abschließt. Es handelt sich um die Integration moderner Informationstechnologie und der gesamten Aquakultur-Wertschöpfungskette, die Produktion, Betrieb, Management und Dienstleistungen umfasst. In allen Teilen der Welt wechseln Landwirte allmählich von arbeitsintensiver zu mechanisierter Zucht und dann zur automatischen Zucht.

Tatsächlich sind die drei Hauptherausforderungen der Aquakultur: Wasserqualität, Zuchteffizienz sowie die Qualität von Fischen und Garnelen.

Die kluge Lösung zur Lösung dieser Lücken im Aquakultur-Ökosystem ist eine hybride Methode: kombiniert mit menschlicher und technischer Intervention, um sicherzustellen, dass Landwirte die besten Praktiken in der Aquakultur verstehen.

Intelligente Technologie ist der Schlüssel zur Verbesserung der Produktivität und zum Krankheitsmanagement. Von Internet der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI) bis hin zu ferngesteuerten Fahrzeugen (ROV) und entfernten Satellitenbildern nutzen einige aufstrebende Teilnehmer diese neuen Technologien, um bestehende Herausforderungen in der Aquakultur zu meistern und die Gesamtproduktion zu steigern.

Diese von künstlicher Intelligenz gesteuerte Methode wird weiterhin die Betriebsabläufe überwachen und die Echtzeitanalyse von Zuchtberichten ermöglichen. Sie unterstützt die tägliche Arbeit der Landwirte: Optimierung von Futter, Krankheitsprognose und -management sowie Vorschläge.

Datenbasierte Vorschläge helfen dabei, zu erklären, welche Maßnahmen ergriffen werden sol lte n, wodurch die Entscheidungsfindung, die Produktion und nachhaltiges Wachstum verbessert werden.

Die mit Sensoren ausgestattete Drohne kann außerdem Daten wie Salz, gelöster Sauerstoff, Wasserkörper pH und Temperatur erfassen. Darüber hinaus kann die neueste Technologie sogar den Stoffwechsel und die Herzfrequenz von Wassertieren überwachen. Diese Technologien ermöglichen es Landwirten, rechtzeitig zu handeln, um eine ideale Umgebung für ihre Aquakulturbetriebe zu schaffen und so eine höhere Effizienz zu erzielen.

Darüber hinaus helfen das geografische Informationssystem (GIS) und die Fernerkundungstechnologie, geeignete Methoden und Managementpläne für nachhaltige Ressourcen und deren Lebensräume für eine langfristige nachhaltige Nutzung zu entwickeln.

Das Internet der Dinge und Big Data ergänzen sich, was als die zentrale Unterstützungstechnologie der modernen Fischerei beschrieben werden kann. Das Internet der Dinge erfasst umfassend Informationen über die Zuchtumgebung, stellt Datenquellen für Big Data bereit, Big Data, um wissenschaftliche Entscheidungen von Aquakultur bis Aquakultur zu treffen, und realisiert Echtzeit-Diagnosen sowie nachvollziehbares Qualitätsmanagement.

Die Einrichtungen und Geräte auf dem Hof sind mit dem Internet und der Technologie des Internets der Dinge verbunden. Während sie die Landwirte von der schweren körperlichen Arbeit befreit, hat sie die Präzision der Landwirtschaft, die Managementvisualisierung und die intelligente Entscheidungsfindung gefördert. Im intelligenten Aquakulturmodell, sei es durch das Füttern von Köder oder die Regulierung der Wasserqualität von Betrieben, Manager können auf smarten Geräten wie Mobi lte lefonen und Computern arbeiten.

Der Aquakulturmarkt verfügt über große Flächen und eine schnelle Entwicklung, aber es gibt viel Raum für Wachstum in der Präzisionszüchtung, im wissenschaftlichen Management und bei der Produktsicherheit.