Sensor- und intelligente Technologie hilft der Aquakultur, die Produktivität und Rentabilität von Landwirten zu verbessern

Sensorische und intelligente Technologie hilft der Aquakultur, die Produktivität und Rentabilität der Landwirte zu verbessern

Neue Technologien haben den Aquakulturbetreibern wichtige Hilfe dabei geleistet, die Produktivität und Rentabilität der Landwirte zu verbessern und die allgemeine Nachhaltigkeit der Branche zu verbessern.

Intelligente Aquakultur: eine intelligente Produktionsmethode, die das Internet der Dinge, Big Data und künstliche Intelligenz nutzt und alle Produktions- und Verwaltungsvorgänge durch Fernsteuerung oder unabhängige Steuerung von Aquakulturanlagen, -geräten und -maschinen abschließt. Es ist die Integration moderner Informationstechnologie und der gesamten Wertschöpfungskette der Aquakultur, einschließlich Produktion, Betrieb, Management und Dienstleistungen.In allen Teilen der Welt stellen Landwirte nach und nach von der arbeitsintensiven zur maschinellen Zucht und dann zur automatischen Zucht um.

Tatsächlich sind die drei größten Herausforderungen für die Aquakultur: Wasserqualität, Zuchteffizienz und die Qualität von Fischen und Garnelen.

Die kluge Lösung, diese Lücken im Aquakultur-Ökosystem zu schließen, ist eine Hybridmethode: kombiniert mit menschlichem und technischem Eingreifen, um sicherzustellen, dass die Landwirte die besten Praktiken der Aquakultur in der Aquakultur verstehen.

Intelligente Technologie ist der Schlüssel zur Verbesserung der Produktivität und des Krankheitsmanagements. Vom Internet der Dinge (IoT) und künstlicher Intelligenz (KI) bis hin zu ferngesteuerten Fahrzeugen (ROV) und ferngesteuerten Satellitenbildern nutzen einige aufstrebende Teilnehmer diese neuen Technologien, um bestehende Herausforderungen in der Aquakultur zu bewältigen und die Gesamtproduktion zu steigern.

Diese auf künstlicher Intelligenz basierende Methode wird weiterhin den landwirtschaftlichen Betrieb überwachen und bei der Echtzeitanalyse von Zuchtberichten helfen. Es hilft den Landwirten'tägliche Arbeit: Futter, Krankheitsvorhersage und -management optimieren und Vorschläge machen.

Datenbasierte Vorschläge helfen dabei, zu erklären, welche Maßnahmen ergriffen werden sollten, und verbessern so die Entscheidungsfindung, die Produktion und das nachhaltige Wachstum.

Die mit Sensoren ausgestattete Drohne kann auch Daten wie Salz, gelösten Sauerstoff, Gewässer pH und Temperatur erfassen. Darüber hinaus können mit modernster Technologie sogar der Stoffwechsel und die Herzfrequenz von Wassertieren überwacht werden. Diese Technologien ermöglichen es den Landwirten, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um eine ideale Umgebung für ihre Aquakulturbetriebe zu schaffen und so eine höhere Effizienz zu erzielen.

Darüber hinaus helfen das geografische Informationssystem (GIS) und die Fernerkundungstechnologie dabei, geeignete Methoden und Bewirtschaftungspläne für nachhaltige Ressourcen und deren Lebensraum für eine langfristige nachhaltige Nutzung zu formulieren.

Das Internet der Dinge und Big Data ergänzen einander und können als zentrale Unterstützungstechnologie der modernen Fischerei bezeichnet werden. Das Internet der Dinge erfasst die Informationen der Zuchtumgebung umfassend, stellt Datenquellen für Big Data bereit, Big Data liefert wissenschaftliche Entscheidungen für Aquakulturen und realisiert Echtzeitdiagnosen und ein nachvollziehbares Qualitätsmanagement.

Die Einrichtungen und Geräte auf dem Bauernhof sind mit dem Internet und der Internet-of-Things-Technologie verbunden. Während die Landwirte von schwerer körperlicher Arbeit befreit wurden, wurden gleichzeitig die Präzision der Landwirtschaft, die Managementvisualisierung und die intelligente Entscheidungsfindung gefördert.Im intelligenten Aquakulturmodell können Manager die Arbeit auf intelligenten Geräten wie Mobiltelefonen und Computern erledigen, sei es das Füttern von Ködern oder die Regulierung der Wasserqualität in landwirtschaftlichen Betrieben.

Der Aquakulturmarkt verfügt über große Flächen und eine schnelle Entwicklung, es gibt jedoch viel Raum für Wachstum in den Bereichen Präzisionszüchtung, wissenschaftliches Management und Produktsicherheit.