Verwendung der Internet-of-Things-Technologie durch verschiedene Sensoren zur Erzielung einer präzisen Fernbewässerung

Die landwirtschaftliche Internet-of-Things-Technologie ist in den modernen wissenschaftlichen und technologischen Körper des modernen landwirtschaftlichen Entwicklungsprojekts integriert, übernimmt das intelligente Wasser- und Düngemittel-Integrationsprojekt, erfasst die Parameter des Pflanzenwachstums und der Umgebung in Echtzeit über verschiedene Front-End-Sensoren und nutzt das Internet der Dinge. Cloud-Analyseergebnisse und Aktionsvorschläge werden in Form von an Benutzer gesendetWarnungen;

Durch die Steuerung der Bewässerungssteuerung zur präzisen Fernbewässerung von Kulturpflanzen kann ein wissenschaftliches und vernünftiges landwirtschaftliches Bewässerungsmanagement realisiert und die Ziele der Einsparung von Wasser, Düngemitteln und Arbeitskräften sowie der Verbesserung von Qualität und Effizienz erreicht werden.

Bauen Sie mithilfe zentraler Schlüsseltechnologien wie dem Internet der Dinge ein neues digitales Agrarprojekt auf, bilden Sie das Gehirnnervenzentrum der Landwirtschaft und führen Sie eine umfassende Datenkontrolle der landwirtschaftlichen Entwicklung durch.Echtzeit- und intuitives Verständnis der landwirtschaftlichen Produktionsverteilung, des landwirtschaftlichen Produktionsprozesses, der Überwachung von Krankheiten und Schädlingen, der Managementerfahrung im Boden, der Rückverfolgbarkeit von Feuchtigkeit und Qualität sowie anderer Aspekte bieten eine intuitive Grundlage für landwirtschaftliche Abteilungen, um die tatsächliche Situation, wissenschaftliche Entscheidungen und Arbeitsplanung zu erfassen.

Durch die Einrichtung eines neuen umfassenden digitalen Agrardienstleistungssystems werden wir die Transformation neuer digitaler landwirtschaftlicher Produktionsmethoden vorantreiben und die Industrialisierung, Skalierung und Modernisierung der Landwirtschaft fördern.

Die Big-Data-Plattform für die digitale Landwirtschaftsvisualisierung basiert auf verschiedenen Sensorknoten (Umgebungstemperatur und -feuchtigkeit, Bodenfeuchtigkeit, Kohlendioxid, Bilder usw.) und drahtlosen Kommunikationsnetzwerken, die in landwirtschaftlichen Produktionsstätten eingesetzt werden, um die Erfassung, Übertragung, Speicherung, Verarbeitung und andere Verknüpfungen landwirtschaftlicher Big Data zu vervollständigen. Datenmanagement.In Kombination mit Big-Data-Analyse und Bergbautechnologie werden schließlich intelligente Wahrnehmung, intelligente Frühwarnung, intelligente Entscheidungsfindung und intelligente Analyse der landwirtschaftlichen Produktionsumgebung realisiert.