Intelligente Landwirtschaft: Internet der Dinge + Big Data

Smart Agriculture in Progress: Wie wird das Internet der Dinge + Big Data zum Ausgangspunkt der Landwirtschaft in die Zukunft?

Das Entstehen von IoT Sensoren + Technologie-Gewächshäusern ermöglicht es Blumenbauern, die Temperatur, Beleuchtung und Luftfeuchtigkeit des Hofes jederzeit entsprechend der Marktsaison vollständig zu steuern, kombiniert mit automatischer Steuerung, um die Versandsaison jeder Orchideencharge zu steuern.

Darüber hinaus kann man sagen, dass Big Data ein Technologietrend ist, der sich mit dem Internet der Dinge ergänzt und vervielfacht. In der Landwirtschaft spielt das Internet der Dinge eine Rolle bei der präzisen Kontrolle und der erheblichen Verbesserung der Produktionseffizienz, wodurch Landwirtschaft, Fischerei und Viehzucht ein beispielloses Maß an Verfeinerung erreichen. Andererseits ist die größte Rolle von Big Data in der Landwirtschaft, Fischerei und Tierhaltung sollen eine Schlüsselrolle bei der genauen Schätzung, der Reduzierung von Produktionsrisiken und der Kontrolle der Lieferkette spielen.

Big Data und intelligente Landwirtschaft 

Nehmen wir als Beispiel den multinationalen Agrar-B iot ech-Riesen Monsanto. In den letzten Jahren kauften sie ein Bodenanalyseunternehmen und eine Wetterversicherungsgesellschaft, um eine große Menge an Wetter- und Bodendaten zu erha lte n, nicht nur um die Daten zu nutzen, um das zukünftige Klima zu schätzen, das der landwirtschaftlichen Produktion schaden wird. Je nach Situation, Die Daten beider Parteien können kombiniert werden, um die optimale Kombinationsformel zwischen Monsanto-Düngern, Setzlingen und Feldfrüchten, Boden, Schädlingen und Krankheiten weiter zu untersuchen. 

Andererseits hat Big Data neue Zuchttechniken weiter gefördert. Früher mussten Setzlingszüchter oft wiederholt die Ergebnisse der Züchtung und Hybridisierung zwischen Gewächshäusern und Feldern testen. Basierend auf einer großen Menge genetischer Daten können Sämlingszüchter jedoch nun die Pflanzergebnisse von Pflanzen durch Computersimulationen vorhersagen, was die Zuchtversuche erheblich reduziert. Zeitkosten. Mit anderen Worten, Indem man einfach eine viel kleinere Versuchspflanze auf dem Feld pflanzt und sie überprüft, kann man beurteilen, wie gut sie in einer großräumigen Umgebung funktioniert, und Züchter können dann bestimmen, welche Hybridkulturen am besten für eine bestimmte Bodenumgebung geeignet sind. 

Schließlich kann Big Data der Landwirtschaft auch die Rolle der "vollständigen Verfolgung vom Feld zum Tisch" bieten. Durch Daten kann jede Verbindung zwischen Produktion, Verarbeitung und Verkauf vollständig durch Daten verbunden werden, um einen enger verbundenen Organismus zu bilden. Mit der App, die Landwirten hilft, ihre Mobi lte lefone zu nutzen, um detaillierte Produktionsprozesse wie Aussäen, Wasserumleitung und Düngung aufzuzeichnen, können die Landwirte Fotos hochladen und Feedback zu den Pflanzdaten geben. und zusätzlich die Bildrückverfolgbarkeit mit der Herkunftszertifizierung zu kombinieren, um das Vertrauen in den Reiskonsum direkt zu verbessern.. 

Natürlich sind das Internet der Dinge und Big-Data-Technologien für die Landwirtschaft nicht makellos. Es ist eine sehr große Schwelle für die meisten Landwirte, Technologie zu akzeptieren und zu verstehen. Es gibt nicht viele Landwirte, die wissen, wie man Software zur Datenverarbeitung nutzt, geschweige denn weiter. Diese Daten wurden mit den derzeit verwendeten landwirtschaftlichen Geräten integriert. Zusätzlich, Die Kosten für technologische Gewächshäuser und verwandte IoT Geräte sind für viele Landwirte immer noch unerschwinglich teuer. Um intelligente Landwirtschaft populär zu machen, müssen wir über die Modularisierung des Internets der Dinge und die Benutzerfreundlichkeit von Data Science nachdenken.