Intelligente Landwirtschaft: Internet der Dinge + Big Data

Intelligente Landwirtschaft im Gange: Wie wird das Internet der Dinge + Big Data zum Ausgangspunkt für die Landwirtschaft der Zukunft?

Das Aufkommen von Gewächshäusern mit IoT-Sensoren + -Technologie ermöglicht es Blumenzüchtern, die Temperatur, Beleuchtung und Luftfeuchtigkeit der Farm jederzeit entsprechend der Marktsaison vollständig zu steuern, kombiniert mit automatischer Steuerungsausrüstung, um die Versandsaison jeder Orchideencharge zu steuern. 

Darüber hinaus kann man sagen, dass Big Data ein Technologietrend ist, der das Internet der Dinge ergänzt und vervielfacht. In der Landwirtschaft spielt das Internet der Dinge eine Rolle bei der präzisen Steuerung und erheblichen Verbesserung der Produktionseffizienz, wodurch Landwirtschaft, Fischerei und Tierhaltung ein beispielloses Maß an Verfeinerung erreichen.Andererseits besteht die größte Rolle von Big Data in der Landwirtschaft, Fischerei und Tierhaltung darin, eine Schlüsselrolle bei der genauen Schätzung, der Reduzierung von Produktionsrisiken und der Kontrolle der Lieferkette zu spielen.

Big Data und intelligente Landwirtschaft 

Nehmen Sie als Beispiel den multinationalen Agrarbiotech-Riesen Monsanto. In den letzten Jahren kauften sie ein Bodenanalyseunternehmen und eine Wetterversicherungsgesellschaft, um eine große Menge an Wetter- und Bodendaten zu erhalten und diese Daten nicht nur zur Abschätzung der künftigen klimatischen Schäden in der landwirtschaftlichen Produktion zu verwenden.Je nach Situation können die Daten beider Parteien kombiniert werden, um die optimale Kombinationsformel zwischen Monsanto-Düngemitteln, Setzlingen und Nutzpflanzen, Boden, Schädlingen und Krankheiten weiter zu untersuchen. 

Andererseits hat Big Data neue Züchtungstechniken weiter gefördert. In der Vergangenheit mussten Setzlingszüchter die Ergebnisse der Züchtung und Hybridisierung häufig zwischen Gewächshäusern und Feldern immer wieder testen. Auf der Grundlage einer großen Menge genetischer Daten können Sämlingszüchter nun jedoch die Pflanzergebnisse von Nutzpflanzen durch Computersimulationsanalysen vorhersagen, was die Zahl der Züchtungsexperimente erheblich reduziert. Zeitaufwand.Mit anderen Worten: Indem Sie einfach eine viel kleinere Versuchspflanze auf dem Feld pflanzen und überprüfen, können Sie beurteilen, wie gut sie in einer großflächigen Umgebung funktioniert, und Züchter können dann bestimmen, welche Hybridpflanzen für eine bestimmte Bodenumgebung am besten geeignet sind. 

Schließlich kann Big Data auch der Landwirtschaft die Rolle zukommen lassen"Vollständige Nachverfolgung vom Feld bis zum Tisch". Durch Daten kann jede Verbindung zwischen Produktion, Verarbeitung und Vertrieb vollständig durch Daten zu einem engeren Organismus verbunden werden.Mithilfe der App können Landwirte mithilfe ihrer Mobiltelefone die detaillierten Produktionsprozesse wie Aussaat, Wasserumleitung und Düngung aufzeichnen. Landwirte können Fotos hochladen und Feedback zu Pflanzdaten geben. Darüber hinaus können sie Bildrückverfolgbarkeit mit Herkunftszertifizierung kombinieren, um das Vertrauen in den Reiskonsum direkt zu verbessern.. 

Natürlich sind das Internet der Dinge und Big-Data-Technologien für die Landwirtschaft nicht einwandfrei. Für die meisten Landwirte ist die Hürde, Technologie zu akzeptieren und zu verstehen, sehr hoch. Es gibt nicht viele Landwirte, die wissen, wie man Daten mit Software verarbeitet, geschweige denn weiter. Diese Daten wurden mit den derzeit verwendeten landwirtschaftlichen Geräten integriert.Darüber hinaus sind die Kosten für technologische Gewächshäuser und zugehörige IoT-Geräte für viele Landwirte immer noch unerschwinglich. Um die intelligente Landwirtschaft bekannt zu machen, müssen wir über die Modularisierung des Internets der Dinge und die Benutzerfreundlichkeit der Datenwissenschaft nachdenken.