Berkah 5G, bagaimana AIoT akan merevolusi Internet industri

Berkat 5G, bagaimana AIoT akan merevolusi Internet industri

Di era Internet Industri, industri manufaktur pun tidak ingin ada"tersingkir", perlu mencapai transformasi dan peningkatan serta peningkatan otomatisasi pabrik dan tingkat kecerdasan. Dengan inovasi teknologi yang berkelanjutan, transformasi dan peningkatan perusahaan semakin cepat, dan Internet Industri dianggap sebagai pendukung utama transformasi perusahaan.

Dalam beberapa tahun terakhir, kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) dianggap sebagai teknologi terdepan yang mendorong perkembangan industri saat ini. Integrasi keduanya menghasilkan konsep baru: AIoT (Intelligent Internet). Dengan berkembangnya teknologi 5G, AIoT menaruh harapan besar pada otomasi industri.

 AI adalah otaknya, IoT adalah koneksinya

"AIoT"cara"AI+ IoT", yang mengacu pada integrasi teknologi kecerdasan buatan dan Internet of Things dalam aplikasi praktis. Ada pepatah di industri bahwa AI adalah otaknya dan IoT adalah penghubungnya. Perpaduan keduanya dapat menghasilkan sistem koneksi cerdas yang mampu melakukan koreksi dan perbaikan mandiri.

Baik itu teknologi atau industri, IoT memiliki sejarah panjang. Ini memecahkan masalah yang mendasari koneksi dan transmisi data. Pada saat yang sama, jenis perangkat yang terhubung dan data yang dibawanya jauh lebih banyak dibandingkan Internet tradisional. Dalam bidang industri, karena keragaman peralatan dan rumitnya alur proses, sistem penyambungan juga menjadi lebih rumit.Untuk lebih memahami AIoT, kita perlu memahami sistem koneksinya. pengembangan.

Munculnya komputasi awan menyediakan tiga fungsi utama yaitu koneksi, penyimpanan, dan perhitungan untuk sistem koneksi Internet of Things. Dengan bantuan infrastruktur komputasi awan, banyak perangkat dapat terhubung dengan lancar. Selain mengirim pesan mesin-ke-mesin (M2M), perangkat ini juga dapat menyimpan data telemetri yang diperoleh secara terpusat di cloud. Melalui pemrosesan layanan perhitungan dan analisis untuk mendapatkan wawasan.

AI dapat menemukan wawasan prediktif tentang masa depan berdasarkan sejumlah besar data historis dan observasi real-time. Karena menganalisis data masa lalu dan real-time, AI lebih mudah mengetahui data mana yang merupakan pengecualian dan membuat kesimpulan yang masuk akal dan tepat.

Pentingnya data bagi AI sudah terbukti dengan sendirinya. AI membutuhkan aliran data yang berkelanjutan. Semakin banyak data yang dapat diproses dan dipelajari, semakin tinggi akurasi prediksinya.

AI adalah otak dari IoT, yang memungkinkan koneksi sederhana perangkat ditingkatkan menjadi koneksi cerdas, dan interkoneksi semua hal berkembang menjadi koneksi cerdas semua hal. IoT adalah tubuh yang memungkinkan AI memiliki kemampuan untuk bertindak.Sama seperti mata, telinga, hidung, dan kulit manusia yang mengamati dunia di sekitar kita, miliaran sensor dan kamera di IoT mengumpulkan data dari lingkungan sekitar dan mengirimkan data tersebut ke AI untuk dianalisis dan diproses. Data ini juga merupakan nutrisi penting bagi AI'pembelajaran mendalam, membantu AI menjadi semakin pintar dan membuat keputusan yang lebih bijaksana.

Saat ini penerapan AIoT di industri terutama pada bidang robot industri.

Di era industri ketika otomasi populer, proses produksi hampir sepenuhnya otomatis dan robot memiliki tingkat kemampuan beradaptasi yang tinggi. Internet Industri bukan hanya realisasi interkoneksi mesin, tetapi juga kecerdasan. Meskipun AIoT membantu robot mencapai interkoneksi yang cerdas, AIoT juga memungkinkan para manajer untuk memanipulasi robot secara bebas, terutama di banyak area industri yang berbahaya.

Di masa depan, produksi industri akan semakin cerdas, dan robot industri akan lebih banyak digunakan. Dengan dukungan AIoT, robot dan peralatan industri telah menyelesaikan interkoneksi lengkap, dan dapat melakukan pemrosesan data relevan secara real-time dan berkelanjutan, sehingga semakin meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.

 5G adalah jembatan yang menghubungkan AI dan IoT

Dengan diterbitkannya lisensi komersial 5G, banyak orang di industri ini mengatakan bahwa AIoT akan mengantarkan pada periode yang eksplosif, dan 5G akan menghilangkan hambatan teknis terhadap pengembangan AIoT.

Dengan berkah teknologi 5G, AIoT akan menjadi teknologi hitam yang sangat dinantikan di dunia dalam 20 tahun ke depan.

Jadi apa hubungan antara 5G dan AI dan IoT?

5G menghubungkan AI dan IoT untuk menjadi saluran yang andal dengan bandwidth tinggi, koneksi besar, dan latensi rendah. Melalui 5G, IoT akan dipromosikan ke tingkat kecerdasan buatan, yang mencerminkan nilai IoT. Pada saat yang sama, 5G akan membantu AI dan IoT bergabung untuk menghasilkan efek pendaratan.

Aplikasi jaringan nirkabel WiFi adalah yang terbanyak di pabrik, namun karena bandwidth, skalabilitas, dan kemampuan anti-interferensi teknologi nirkabel, sulit untuk memenuhi persyaratan aplikasi sebenarnya di lingkungan pabrik. Dan 5G hanya dapat memenuhi persyaratan lingkungan pabrik dalam hal keandalan dan kemampuan anti-interferensi, sehingga dapat digunakan di jaringan eksternal perusahaan dan intranet perusahaan.

Saat ini 5G di jaringan publik yang banyak digunakan merupakan mode yang memanfaatkan TDD. Pada frekuensi tertentu dibagi menjadi uplink dan downlink sesuai urutan waktunya. Di Internet industri, bandwidth yang perlu diunggah tinggi, dan bandwidth perintah pengembaliannya rendah. TDD Slot waktu downlink lebih banyak daripada slot waktu uplink.

Diantaranya, robot akan banyak digunakan di masa depan, dan"5G +8k+komputasi tepi seluler"dapat membuat robot lebih sensitif. COMAC menggunakan kamera 8K HD untuk memindai kualitas kulit pesawat yang memukau dan dengan cepat terhubung ke platform cloud perusahaan melalui broadband 5G, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas inspeksi. COMAC juga menggunakan latensi rendah 5G untuk menyinkronkan dua kamera, yang akan diperoleh dari kedua sisi. Video tersebut menyatukan video 3D pesawat yang presisi.

Visi mesin juga akan digunakan secara luas. Data menunjukkan bahwa lebih dari 3,5 juta pekerja di Tiongkok melakukan inspeksi visual di lini produksi setiap hari, dan lebih dari 1,5 juta di antaranya berada di industri 3C. Namun akurasi deteksi manualnya tidak tinggi. Visi mesin memerlukan perbandingan AI skala besar dan kemampuan analisis antara komputasi edge dan cloud pusat. 5G menyediakan saluran broadband dan cepat untuk koneksi cloud.