Karakteristik teknis sistem pemantauan jarak jauh IoT pertanian modern

(1) Sistem fungsi pemantauan Internet of Things Pertanian

Menurut informasi lingkungan pertumbuhan tanaman secara real-time yang diperoleh melalui jaringan nirkabel, seperti kelembaban tanah, suhu tanah, suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya, kandungan nutrisi tanaman dan parameter lainnya dapat dipantau melalui berbagai jenis sensor. Parameter lain juga opsional, seperti nilai PH tanah, konduktivitas, dll.

Sistem pemantauan IOT pertanian bertanggung jawab untuk menerima data dari node konvergensi penginderaan nirkabel, penyimpanan, tampilan dan manajemen data, mewujudkan akuisisi, manajemen, tampilan dinamis dan analisis semua informasi titik uji dasar dalam bentuk grafik dan kurva intuitif kepada pengguna, dan sesuai dengan umpan balik dari jenis informasi di atas ke taman pertanian untuk irigasi otomatis, pendinginan otomatis, otomatiscetakan roll, pemupukan pupuk cair otomatis, otomatis (2) Pemantauan gambar dan video real-time

(2) Fungsi pemantauan gambar dan video waktu nyata

Konsep dasar Internet of Things pertanian adalah mewujudkan jaringan hubungan antara tanaman dan lingkungan, tanah dan kesuburan dalam pertanian, serta mewujudkan pengkondisian lingkungan pertumbuhan yang sesuai dan pengelolaan pemupukan tanaman melalui informasi multidimensi dan pemrosesan multilevel.Namun, bagi mereka yang mengelola produksi pertanian, hubungan numerik objek-elektron saja tidak dapat sepenuhnya menciptakan kondisi pertumbuhan tanaman yang tepat. Pemantauan video dan gambar memberikan cara yang lebih intuitif untuk mengekspresikan hubungan antar berbagai hal.

Misal: lahan mana yang kekurangan air, pada data single layer IoT hanya dapat melihat data kelembaban rendah. Tingkat irigasi tidak boleh hanya didasarkan pada data ini saja untuk mengambil keputusan. Karena ketidakrataan lingkungan produksi pertanian menentukan kelemahan yang melekat pada akses informasi pertanian, dan sulit untuk menerobos dari cara-cara teknis semata.

Referensi pemantauan video secara intuitif mencerminkan status produksi tanaman secara real-time.

Pengenalan gambar video dan pemrosesan gambar secara visual dapat mencerminkan pertumbuhan dan pertumbuhan beberapa tanaman serta secara berdampingan kondisi pertumbuhan tanaman dan tingkat nutrisi secara keseluruhan.

Hal ini dapat memberikan petani landasan teori yang lebih ilmiah dalam pengambilan keputusan penanaman secara keseluruhan.