Aplicação agrícola IoT promove a informatização inteligente da produção agrícola

Aplicações agrícolas comuns da Internet das Coisas.Utilizando tecnologia de percepção inteligente, tecnologia de transmissão de informação e tecnologia de processamento inteligente, monitoramento em tempo real e regulação remota de diversos elos nas atividades agrícolas, promovendo a informatização inteligente da produção agrícola, gestão e tomada de decisões estratégicas, e realizando a produção agrícola eficiente e intensiva da produção agrícola, em grande escala e padronizada.

1 aplicação popular de tecnologia da Internet das Coisas

1.1 Percepção e regulação da informação sobre terras agrícolas

O sistema de monitoramento ambiental de terras agrícolas visa principalmente obter o monitoramento automático de informações como luz, temperatura e umidade, dióxido de carbono, microclima e qualidade da água. O centro de controle fornece regulação inteligente baseada em informações ambientais em tempo real e modelos de crescimento das culturas para fornecer condições ambientais e nutricionais adequadas para o crescimento das culturas.

1.2 Diagnóstico e alerta precoce de culturas agrícolas e pragas de insetos

O sistema de diagnóstico e alerta precoce de doenças e pragas de insetos pode alcançar o monitoramento remoto e o diagnóstico inteligente e em tempo real de doenças agrícolas e pragas de insetos, o que é de grande importância para o crescimento normal das culturas agrícolas.Coletar informações sobre pragas e insetos das culturas agrícolas por meio de sensores, combinar o modelo de diagnóstico ou sistema especialista em combinação com imagens (ou vídeo), para obter diagnóstico e alerta precoce de informações sobre pragas, orientar a medicina científica e a fertilização e promover a prevenção verde e o controle de doenças e pragas nas culturas.

2 criação de aplicação de tecnologia da Internet das Coisas

2.1 Criação de gado e aves Internet das Coisas

Usando tecnologias de percepção avançadas, como sensores inteligentes e reconhecimento de radiofrequência usando sensores inteligentes, reconhecimento de radiofrequência, monitoramento em tempo real e regulação inteligente de informações sobre a vida animal, realizando regulação ambiental inteligente, alimentação de investimento fino, criação inteligente, abate inteligente e marketing digital, etc.

3. Rastreabilidade dos produtos agrícolas

Com a promoção e aplicação de novas tecnologias, como os grandes volumes de dados, a computação em nuvem e a Internet das Coisas na produção agrícola e no processamento de alimentos, é possível recolher e analisar informações mais abrangentes. O sistema de rastreabilidade dos produtos agrícolas tornou-se um canal de transmissão de informações oportuno e confiável entre produtores e consumidores para ajudar os consumidores a construir confiança nos fabricantes.

A rastreabilidade da indústria de plantio inclui colheita, processamento de embalagens, vendas em circulação e outros elos. No domínio da produção, a construção de fichas de produção regista a gestão das operações agrícolas, insumos, testes de qualidade e outras informações;

No domínio da circulação, monitorização em tempo real da informação ambiental e da qualidade dos produtos durante o processo logístico de armazenagem; na área de mercado, o consumidor pode rastrear as informações detalhadas do produto consultando códigos QR e números de lote.

O sistema de rastreabilidade de qualidade e segurança de produtos pecuários e avícolas visa principalmente regular toda a cadeia industrial de produtos pecuários para toda a cadeia industrial de produtos pecuários.

A rastreabilidade da qualidade da indústria da aquicultura através de códigos de barras digitais, códigos QR e outras tecnologias para alcançar a ligação digital da gestão da qualidade da água, agricultores, locais de produção, alimentação, medicamentos e outras informações no processo de aquicultura para garantir a conexão e integridade das informações rastreáveis, Perceba as fontes dos produtos aquáticos, verifique, verifique e preste contas.