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A tecnologia sensor+inteligente ajuda a aquicultura a melhorar a produtividade e a lucratividade dos agricultores

Data:2022-10-24 21:26:27 Visualizações:2074

A tecnologia sensor+inteligente ajuda a aquicultura a melhorar a produtividade e a lucratividade dos agricultores

A tecnologia emergente tem proporcionado ajuda importante para os praticantes da aquicultura para melhorar a produtividade e a lucratividade dos agricultores, além de melhorar a sustentabilidade geral da indústria.

Aquicultura inteligente (1).jpg

Aquicultura inteligente: um método de produção inteligente que utiliza a Internet das Coisas, big data e inteligência artificial, que completa todas as operações de produção e gestão por meio de controle remoto ou controle independente de instalações, equipamentos e máquinas de aquicultura. Trata-se da integração da tecnologia da informação moderna e de toda a cadeia de valor da aquicultura, envolvendo produção, operação, gestão e serviços. Em todas as partes do mundo, os agricultores estão gradualmente migrando do melhoramento intensivo em mão de obra para o melhoramento mecanizado e, em seguida, para o melhoramento automático.

Na verdade, os três principais desafios enfrentados pela aquicultura são: qualidade da água, eficiência reprodutiva e qualidade dos peixes e camarões.

A solução sábia para resolver essas lacunas no ecossistema aquicultural é um método híbrido: combinado com intervenção humana e técnica para garantir que os agricultores compreendam as melhores práticas em aquicultura na aquicultura.

Inteligência aquaculture.jpg

A tecnologia inteligente é fundamental para melhorar a produtividade e o manejo de doenças. Desde a Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) até veículos controlados remotamente (ROV) e imagens de satélite remotas, alguns participantes emergentes estão utilizando essas novas tecnologias para enfrentar desafios existentes na aquicultura e aumentar a produção geral.

Esse método, impulsionado por inteligência artificial, continuará monitorando as operações da fazenda e auxilia na análise em tempo real dos relatórios de reprodução. Ele ajuda o trabalho diário dos agricultores: otimizar a alimentação, prever e manejar doenças, além de fornecer sugestões.

Sugestões baseadas em dados ajudarão a explicar quais ações devem ser tomadas, melhorando assim a tomada de decisões, a produção e o crescimento sustentável.

Inteligência aquaculture.jpg

O drone equipado com sensores também pode coletar dados como sal, oxigênio dissolvido, pHde corpo d'água e temperatura. Além disso, a tecnologia mais recente pode até monitorar o metabolismo e a frequência cardíaca dos animais aquáticos. Essas tecnologias permitem que os agricultores ajam a tempo para criar um ambiente ideal para suas fazendas de aquicultura, gerando assim maior eficiência.

Além disso, o sistema de informação geográfica (SIG) e a tecnologia de sensoriamento remoto ajudam a formular métodos e planos de manejo adequados para recursos sustentáveis e seus habitats para uso sustentável a longo prazo.

A Internet das Coisas e o big data se complementam, o que pode ser descrito como a tecnologia de suporte central da pesca moderna. A Internet das Coisas percebe de forma abrangente as informações do ambiente de reprodução, fornece fontes de dados para big data, big data para tomar decisões científicas para aquicultura e realiza diagnósticos em tempo real e gestão de qualidade rastreável.

Oxigênio dissolvido sensor.jpg

As instalações e equipamentos da fazenda estão conectados à Internet e à tecnologia da Internet das Coisas. Ao libertar os agricultores do pesado trabalho físico, promoveu a precisão da agricultura, a visualização da gestão e a tomada de decisões inteligentes. No modelo de aquicultura inteligente, seja alimentando iscas ou regulando a qualidade da água das fazendas, os gestores podem realizar atividades em dispositivos inteligentes como celulares e computadores.

O mercado de aquicultura tem grande espaço e rápido desenvolvimento, mas houve muito espaço para crescimento em criação de precisão, gestão científica e segurança de produtos.

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