Dilemas enfrentados no desenvolvimento da agricultura inteligente

A agricultura inteligente, como um conteúdo importante da economia inteligente, depende da Internet das Coisas, da computação em nuvem e da tecnologia de detecção remota de IA e de outras tecnologias modernas de informação e integração da produção agrícola, para alcançar uma percepção inteligente do ambiente de produção agrícola e análise de dados, visando alcançar uma gestão precisa da produção agrícola e diagnóstico visual. No entanto, a actual agricultura inteligente ainda enfrenta uma série de dilemas no desenvolvimento, principalmente os seguintes:

1. Deficiências técnicas e estrangulamentos:

Actualmente, a tecnologia relacionada com a agricultura inteligente ainda se encontra numa fase imatura e instável, o que torna difícil satisfazer as reais necessidades da produção agrícola. Isso inclui deficiências nas tecnologias de coleta e processamento de dados, como precisão e tempo real dos dados a serem melhorados, e alto custo de equipamentos inteligentes. Além disso, o cenário de aplicação de tecnologia também é relativamente limitado, a maioria deles ainda permanece na aplicação de uma única tecnologia ou de um único cenário, e falta de soluções agrícolas inteligentes mais completas e abrangentes.

2. Baixo grau de coleta de dados e integração de aplicativos:

O desenvolvimento da agricultura inteligente requer uma grande quantidade de dados de apoio, incluindo solo, clima, crescimento das culturas e outros aspectos dos dados.Contudo, a actual cobe rtu ra da recolha de dados agrícolas é insuficiente e carece de precisão e autoridade. O grau de integração e padronização de dados também é baixo, levando à possibilidade de que os modelos inteligentes estabelecidos, os modelos de alerta precoce, os sistemas de informação de gestão, etc., possam perder o seu valor.

3. Os inputs científicos e tecnológicos agrícolas e a informatização não são elevados:

Algumas máquinas e equipamentos agrícolas inteligentes de ponta dependem principalmente de importações e o nível de tecnologia agrícola é baixo, dificultando a realização de operações multifuncionais, multifuncionais, de monitoramento em tempo real e outras operações, levando à baixa eficiência operacional na produção agrícola.Ao mesmo tempo, a construção da tecnologia da informação rural é relativamente atrasada, com infra-estruturas de informação fracas, o que torna difícil promover e aplicar novas tecnologias da informação em maior escala.

4. Falta de pessoal de gestão da produção agrícola de alta qualidade:

A actual perda de capital humano de alta qualidade é grave, há menos compreensão e aplicação da tecnologia de informação da Internet e um sentido relativamente fraco da produção agrícola moderna. Isto leva a menos empresas rurais em fase de arranque e a apoiantes da agricultura inteligente, e a uma grave falta de motivação endógena para a construção e desenvolvimento de uma agricultura inteligente.

5. Sistema de investigação científica inadequado e capacidade de promoção insuficiente:

O apoio governamental e social à investigação agrícola ainda é insuficiente, resultando num sistema de investigação agrícola inadequado e numa capacidade insuficiente para transformar os resultados da investigação científica em produtividade. Muitas instituições de investigação agrícola não têm um sistema unificado, a falta de uma divisão clara de trabalho, cooperação e orientação e canais de comunicação, tornando difícil a conclusão de projectos de investigação inovadores.

6. Falta de padrões e falta de padronização:

A agricultura inteligente precisa de estabelecer um conjunto completo de sistemas normalizados para garantir a interoperabilidade e a partilha de dados entre vários tipos de equipamentos, sensores, dados, etc. No entanto, os actuais padrões de agricultura inteligente ainda são relativamente pequenos e os padrões não são uniformes, sendo difícil formar um ecossistema interligado.

7.Alto risco de segurança de dados:

a agricultura inteligente envolve uma grande quantidade de dados sensíveis, que são vulneráveis a hackers ou vazamentos, por isso é necessário estabelecer um mecanismo perfeito de proteção de segurança de dados.

8.  Aceitação dos agricultores:

Alguns agricultores podem ter uma atitude conservadora em relação à agricultura inteligente devido ao seu conhecimento insuficiente das tecnologias emergentes, afectando a sua promoção e aplicação na produção agrícola.

Em resposta aos dilemas acima mencionados, o governo, as empresas e o pessoal relacionado com a agricultura precisam de aumentar o investimento na agricultura inteligente, fornecer apoio em termos de recursos humanos, materiais e financeiros, promover a investigação, o desenvolvimento e a aplicação de tecnologia agrícola inteligente, reforçar a recolha e integração de dados agrícolas, melhorar os insumos e a informatização da ciência e tecnologia agrícola, cultivar pessoal de produção e gestão agrícola de alto calibre, melhorar o sistema de investigação científica e reforçar a normalização e a construção normativa, a fim de garantir o desenvolvimento inteligente e saudável da agricultura.