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Conhecimento de produtos
Time:2022-09-12 08:56:54 Popularity:1588
A tecnologia agrícola da Internet das Coisas está integrada ao corpo científico e tecnológico moderno no projeto de desenvolvimento agrícola moderno, adota o projeto inteligente de integração de água e fertilizantes, coleta os parâmetros de crescimento das culturas e do ambiente circundante em tempo real por meio de vários sensores front-end e usa a Internet das Coisas, os resultados da análise em nuvem e as sugestões de ação são enviadas aos usuários na forma dealertas;

Ao conduzir o controlador de irrigação para realizar a irrigação remota e precisa das culturas, o gerenciamento científico e razoável da irrigação agrícola pode ser realizado e os objetivos de economizar água, fertilizantes, mão de obra e melhorar a qualidade e a eficiência podem ser alcançados.
Baseando-se em tecnologias essenciais, como a Internet das Coisas, construir um novo projeto agrícola digital, formar o centro nevrálgico do cérebro da agricultura e realizar um controle abrangente de dados do desenvolvimento agrícola.Compreensão intuitiva e em tempo real da distribuição da produção agrícola, processo de produção agrícola, monitoramento de doenças e pragas de insetos, experiência de manejo do solo Rastreabilidade de umidade e qualidade e outros aspectos fornecem uma base intuitiva para os departamentos agrícolas compreenderem a situação real, a tomada de decisões científicas e o cronograma de trabalho.

Através do estabelecimento de um novo sistema digital de serviços agrícolas abrangentes, lideraremos a transformação de novos métodos digitais de produção agrícola e promoveremos a industrialização, escala e modernização agrícola.

A plataforma de big data de visualização agrícola digital depende de vários nós de detecção (temperatura e umidade ambiental, umidade do solo, dióxido de carbono, imagens, etc.) e redes de comunicação sem fio implantadas em locais de produção agrícola para completar a coleta, transmissão, armazenamento, processamento e outros links de big data agrícola. gerenciamento de dados.Combinado com a análise de big data e a tecnologia de mineração, a percepção inteligente, o alerta precoce inteligente, a tomada de decisão inteligente e a análise inteligente do ambiente de produção agrícola são finalmente realizados.
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