Agricultura Inteligente: Internet das Coisas + Big Data

Agricultura inteligente em curso: Como é que a Internet das Coisas + big data se tornam o ponto de partida para a agricultura do futuro?

O surgimento dos sensores IoT + estufas tecnológicas permite que os floricultores controlem totalmente a temperatura, iluminação e umidade da fazenda de acordo com a época de mercado a qualquer momento, aliados a equipamentos de controle automático, para controlar a época de embarque de cada lote de orquídeas. 

Além disso, pode-se dizer que o big data é uma tendência tecnológica que se complementa e se multiplica com a Internet das Coisas. Na agricultura, a Internet das Coisas desempenha um papel no controlo preciso e na melhoria significativa da eficiência da produção, fazendo com que a agricultura, a pesca e a pecuária atinjam um nível de refinamento sem precedentes.Por outro lado, o maior papel dos big data na agricultura, pesca e pecuária é desempenhar um papel fundamental na estimativa precisa, na redução dos riscos de produção e no controlo da cadeia de abastecimento.

Big Data e Agricultura Inteligente 

Tomemos como exemplo a gigante multinacional da biotecnologia agrícola Monsanto. Nos últimos anos, compraram uma empresa de análise de solo e uma seguradora meteorológica, a fim de obter uma grande quantidade de dados meteorológicos e de solo, não apenas para utilizar os dados para estimar que o clima futuro causará danos à produção agrícola.De acordo com a situação, os dados de ambas as partes podem ser combinados para estudar ainda mais a fórmula de combinação ideal entre fertilizantes, mudas e culturas da Monsanto, solo, pragas e doenças. 

Por outro lado, o big data promoveu ainda mais novas técnicas de melhoramento. No passado, os criadores de mudas muitas vezes tinham que testar repetidamente os resultados do melhoramento e da hibridização entre estufas e campos. No entanto, com base em uma grande quantidade de dados genéticos, os criadores de mudas agora podem prever os resultados do plantio das culturas por meio de análises de simulação computacional, o que reduz bastante os experimentos de melhoramento. custo de tempo.Por outras palavras, simplesmente plantando uma cultura experimental muito mais pequena no campo e verificando-a, pode avaliar até que ponto funcionará bem num ambiente de grande escala, e os melhoristas podem então determinar quais as culturas híbridas mais adequadas para um ambiente de solo específico. 

Finalmente, o big data também pode conferir à agricultura o papel de"rastreamento completo do campo à mesa". Através dos dados, cada ligação entre produção, processamento e vendas pode ser completamente conectada por dados para formar um organismo mais próximo.Usando o aplicativo para ajudar os agricultores a usar seus telefones celulares para registrar os processos de produção detalhados, como semeadura, desvio de água e fertilização, os agricultores podem fazer upload de fotos e dar feedback sobre os dados de plantio, além de combinar ainda mais a rastreabilidade da imagem com a certificação de origem para melhorar diretamente a confiança no consumo de arroz.. 

É claro que a Internet das Coisas e as tecnologias de big data não são impecáveis ​​para a agricultura. É um limiar muito grande para a maioria dos agricultores aceitar e compreender como utilizar a tecnologia. Não há muitos agricultores que saibam como utilizar software para processar dados, muito menos ainda mais. Esses dados foram integrados aos implementos agrícolas utilizados atualmente.Além disso, o custo das estufas tecnológicas e dos dispositivos IoT relacionados ainda é proibitivamente caro para muitos agricultores. Para popularizar a agricultura inteligente, devemos pensar na modularização da Internet das Coisas e na facilidade de utilização da ciência de dados.