ศัตรูพืชทางการเกษตร IoT ระบบการป้องกัน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการเพิ่มขึ้นของดัชนีการฟื้นตัวของผัก ศัตรูพืชและแมลงศัตรูพืชจึงมีความร้ายแรงมากขึ้นเรื่อยๆ ชาวสวนผักสะท้อนว่าการป้องกันและควบคุมเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการป้องกันและควบคุมไม่เป็นอันตราย

สิ่งอำนวยความสะดวกในการป้องกัน เช่น โรงเรือนได้สร้างสภาพอากาศขนาดเล็กที่เหมาะสมสำหรับการเจริญเติบโตและการพัฒนาของผักในโรงเรือน และยังจัดให้มีสภาพแวดล้อมที่ดีสำหรับการเป็นตะคริว การสืบพันธุ์ และอันตรายของแมลงศัตรูพืช

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการผลิตผัก ชนิด ปริมาณ และอันตรายของศัตรูพืชได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และแพร่หลายมากขึ้น เนื่องจากในระยะยาว ผู้คนจึงขาดคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์ในการป้องกันสัตว์รบกวน และการพึ่งพาสารเคมีกำจัดศัตรูพืชมากเกินไป ในด้านหนึ่ง ศัตรูพืชได้เพิ่มความต้านทานต่อการดื้อยา และเพิ่มความยากลำบากในการป้องกันที่มีประสิทธิภาพในทางกลับกัน พวกมันฆ่าแมลงศัตรูธรรมชาติได้ในระดับหนึ่งและทำลายความสมดุลของระบบนิเวศ ในเวลาเดียวกัน ปริมาณยาฆ่าแมลงตกค้างของผลิตภัณฑ์ผักได้รับการปรับปรุง คุณภาพลดลง และการส่งออกและการเข้าถึงตลาดผักได้รับผลกระทบอย่างมาก ทำให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจอย่างใหญ่หลวงต่อเกษตรกรผู้ปลูกผักส่วนใหญ่ดังนั้นจึงจวนจะป้องกันการป้องกันและควบคุมศัตรูพืชได้

องค์ประกอบระบบควบคุมโรคและแมลงศัตรูพืชทางอินเทอร์เน็ตทางการเกษตร:

ระบบควบคุมโรคและแมลงศัตรูพืชทางอินเทอร์เน็ตทางการเกษตรใช้เทคโนโลยี IoT การจดจำแบบจำลอง การทำเหมืองข้อมูล และเทคโนโลยีระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้เกิดการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการควบคุมสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีประสิทธิผลสำหรับโรคทางการเกษตรและแมลงศัตรูพืช

แพลตฟอร์มดังกล่าวประกอบด้วยห้าส่วน ได้แก่ อุปกรณ์ตรวจสอบการรวบรวมข้อมูล IoT แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์อัจฉริยะ แพลตฟอร์มบริการผู้เชี่ยวชาญ ผู้ดูแลระบบ และเทอร์มินัลบริการผ่านการสังเกตและวิเคราะห์อย่างรอบคอบเกี่ยวกับลักษณะของพืช ลักษณะของอาการ ลักษณะของอาการ และสภาพแวดล้อมในสนาม สาเหตุของโรคจะถูกกำหนดในเบื้องต้น และการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับโรคพืชและการควบคุมแมลงศัตรูพืช การวินิจฉัยที่แม่นยำและการใช้ยาที่ถูกต้อง เพื่อให้ได้รับผลการป้องกันและการรักษาที่คาดหวัง

ลักษณะของระบบป้องกันและควบคุมโรคและแมลงศัตรูพืชบน Internet of Things

1. การตรวจสอบการรวบรวมข้อมูล Internet of Things แบบเรียลไทม์ เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ

2. แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาวด์อัจฉริยะ ใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะในการประมวลผลข้อมูล สร้างห้องสมุดข้อมูล เช่น ห้องสมุดแบบจำลองการเตือนศัตรูพืชและแมลง ห้องสมุดแบบจำลองการเจริญเติบโตของพืช ห้องสมุดแบบจำลองคำแนะนำข้อมูลการแจ้งเตือน เพื่อให้บรรลุการตรวจสอบศัตรูพืชและแมลงศัตรูพืชแบบเรียลไทม์ ข้อมูลช่วยให้เกษตรกรสามารถดำเนินการทางการเกษตรได้ดีขึ้นเพื่อให้บรรลุการควบคุมศัตรูพืชและแมลงศัตรูพืชอย่างมีประสิทธิภาพ

3. บูรณาการทรัพยากรผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากเพื่อให้เกิดการให้คำปรึกษาและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้เชี่ยวชาญและเกษตรกร ผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตรสามารถวิเคราะห์ตามข้อมูลในอดีต ให้คำแนะนำ และโซลูชั่นโดยอิงจากการถ่ายภาพนอกสถานที่โดยเกษตรกรทุกที่ทุกเวลา ให้บริการโดยผู้เชี่ยวชาญแก่เกษตรกร

4. ผู้ดูแลระบบให้สิทธิ์การใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับผู้ใช้ในระดับที่แตกต่างกัน เพื่อให้หน่วยงานด้านการเกษตรของรัฐบาล สหกรณ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตร เกษตรกร และลักษณะการใช้งานอื่น ๆ เข้าสู่ระบบในอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน ง่ายต่อการจัดการและดูเมื่อพื้นที่สิ่งอำนวยความสะดวกมีขนาดใหญ่สถานีบริการรองรับโทรศัพท์มือถือ และผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านโทรศัพท์มือถือ และรับรู้การแลกเปลี่ยนเชิงโต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญ