ผลิตภัณฑ์
บริการลูกค้า +8618073152920โทรศัพท์ / WhatsApp: +8615367865107
ที่อยู่: ห้อง 102 อาคาร D นิคมอุตสาหกรรมโฮ่วหู เขตเยว่ลู่ เมืองฉางซา มณฑลหูหนาน ประเทศจีน
ความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
เวลา:2026-03-13 15:23:21 ยอดชม:358
ในการผลิตทางการเกษตรสมัยใหม่ สถานีอากาศทางการเกษตรกลายเป็นเครื่องมือหลักในการเพิ่มผลผลิตและความยั่งยืนของพืชผล ด้วยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ขององค์ประกอบทางอุตุนิยมวิทยา เช่น อุณหภูมิ ความชื้น ปริมาณน้ําฝน ความเร็วลม และทิศทางลม อุปกรณ์เหล่านี้ช่วยให้ผู้รวมระบบและผู้ให้บริการโซลูชัน IoT สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโครงการเกษตรกรรมได้ โดยมุ่งเป้าไปที่การควบคุมศัตรูพืชและโรคพืช การป้องกันความเสียหายจากความร้อนสูงจากข้าว และการเตือนภัยทางอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรล่วงหน้า สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรให้การสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ในฐานะผู้ผลิตอุปกรณ์ตรวจสอบอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรมืออาชีพ NiuBoL มุ่งมั่นที่จะให้โซลูชันที่เชื่อถือได้แก่ผู้รับเหมาก่อสร้างโครงการและบริษัทวิศวกรรม เพื่อให้มั่นใจว่าการดําเนินงานของโครงสร้างพื้นฐานทางการเกษตรมีความมั่นคง

สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรกําลังเฝ้าระวังระบบที่ผสานเซ็นเซอร์หลายตัวเพื่อเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจุลภาคภูมิอากาศในแปลง ข้อมูลเหล่านี้รวมถึงอุณหภูมิอากาศ ความชื้นสัมพัทธ์ ความชื้นในดิน ความเร็วลม ทิศทางลม ความเข้มของแสง และปริมาณน้ําฝน ผ่านโปรโตคอลการสื่อสารไร้สาย เช่น LoRa หรือ Modbus ข้อมูลสามารถส่งแบบเรียลไทม์ไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อการตรวจสอบระยะไกลและการแจ้งเตือนอัตโนมัติ
สําหรับผู้รวมระบบ คุณค่าของการบูรณาการสถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรอยู่ที่การออกแบบแบบโมดูลาร์ ซึ่งช่วยให้สามารถฝังตัวเข้ากับกรอบงาน IoT ที่มีอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น ในโครงการเกษตรกรรมขนาดใหญ่ บริษัทวิศวกรรมสามารถรวมสถานีเหล่านี้กับระบบตรวจสอบด้วยโดรนหรือตัวควบคุมการชลประทานอัจฉริยะเพื่อสร้างระบบควบคุมแบบวงจรปิด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของโครงการ แต่ยังช่วยลดต้นทุนการดําเนินงานด้วย ตามข้อมูลอุตสาหกรรม ฟาร์มที่นําการตรวจอุตุนิยมวิทยามาใช้สามารถลดการสูญเสียพืชผลได้ถึง 15-20% ซึ่งช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
ในสภาพแวดล้อมการจัดซื้อจัดจ้างแบบ B2B การเลือกสถานีอุตุนิยมวิทยาการเกษตรที่เหมาะสมต้องคํานึงถึงความทนทานต่อสภาพอากาศ ความถูกต้องของข้อมูล และความเข้ากันได้ของอุปกรณ์ โซลูชันของ NiuBoL เน้นการให้คะแนนการป้องกัน IP65 และการรองรับหลายโปรโตคอลเพื่อให้การทํางานได้อย่างมั่นคงในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งที่รุนแรง ผู้รับเหมาโครงการสามารถติดตั้งเครือข่ายตรวจสอบผ่านอุปกรณ์เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าในการเกษตรที่ยั่งยืน
ศัตรูพืชและโรคเป็นภัยคุกคามสําคัญต่อการผลิตทางการเกษตร ซึ่งเกิดจากเชื้อรา แบคทีเรีย ไวรัส และแมลงที่เป็นอันตราย สภาพอุตุนิยมวิทยามีผลโดยตรงต่อการเกิดและการพัฒนาของศัตรูพืชและโรค; ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิที่สูงขึ้นสามารถทําให้วงจรการพัฒนาศัตรูพืชสั้นลงและเพิ่มจํานวนรุ่นการสืบพันธุ์ สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรช่วยทํานายและควบคุมความเสี่ยงเหล่านี้ผ่านการติดตามองค์ประกอบสําคัญอย่างต่อเนื่อง
อุณหภูมิเป็นปัจจัยหลัก อุณหภูมิสูงและความชื้นช่วยส่งเสริมการงอกของสปอร์เชื้อโรค ขณะที่อุณหภูมิต่ําอาจขัดขวางการอยู่รอดของศัตรูพืชในฤดูหนาว สถานีอุตุนิยมวิทยาการเกษตรที่ติดตั้งเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิความแม่นยําสูง (ความแม่นยํา ±0.5°C) จะบันทึกการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย ช่วยให้ผู้รวมระบบสามารถพัฒนาอัลกอริทึมเตือนภัยล่วงหน้าได้ ตัวอย่างเช่น เมื่ออุณหภูมิเกิน 25°C พร้อมกับความชื้นสูง ระบบสามารถส่งสัญญาณเตือนเพื่อกระตุ้นการใช้สารกําจัดศัตรูพืชอย่างตรงเป้าหมาย
ความชื้นและปริมาณน้ําฝนมีความสําคัญเท่าเทียมกัน ฝนตกมากเกินไปจะกระตุ้นให้เกิดโรคเชื้อรา เช่น การเกิดโรคบลาสต์ข้าว ในขณะที่ภัยแล้งทําให้การระบาดของศัตรูพืชรุนแรงขึ้น ความเร็วและทิศทางลมส่งผลต่อการแพร่กระจายของสปอร์และการอพยพของศัตรูพืช; เมื่อความเร็วลมเกิน 5 เมตรต่อวินาที ระยะการแพร่กระจายของเชื้อโรคสามารถขยายตัวได้หลายเท่า สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรของ NiuBoL ผสานเซ็นเซอร์วัดทิศทางลมที่รองรับการตรวจสอบรอบทิศทาง 360° ช่วยให้บริษัทวิศวกรรมออกแบบระบบพ่นน้ําที่ปรับทิศทางลมให้เหมาะสม

ในการใช้งานจริง สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรสามารถผสมผสานกับกับดักสปอร์และกับดักดึงดูดเพศเพื่อสร้างเครือข่ายการตรวจสอบที่ครอบคลุม ผู้รวมระบบใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างแบบจําลองการทํานาย เช่น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่อิงจากข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลนําเข้าแบบเรียลไทม์เพื่อประมาณความน่าจะเป็นของการเกิดศัตรูพืชและโรค การบูรณาการเช่นนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม แต่ยังลดการใช้สารกําจัดศัตรูพืช ส่งเสริมการเกษตรสีเขียว
เมื่อออกแบบโซลูชัน ผู้รับเหมาโครงการสามารถอ้างอิงอินเทอร์เฟซ API แบบเปิดของ NiuBoL เพื่อการผสานข้อมูลที่ไร้รอยต่อ ตัวอย่างเช่น ในโครงการปลูกข้าวโพดขนาด 500 เฮกตาร์ ข้อมูลสถานีอุตุนิยมวิทยาได้ปรับเส้นทางพ่นของโดรนให้เหมาะสม ลดการสูญเสียศัตรูพืชและโรคลง 25% แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้โครงการมีความยั่งยืนในระยะยาว
จากข้อมูลสถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตร กลยุทธ์การควบคุมรวมถึงการฉีดพ่นอย่างทันท่วงทีและการแยกพื้นที่ตามภูมิภาค เมื่อความชื้นเกิน 80% ระบบระบายอากาศอัตโนมัติสามารถเปิดใช้งานเพื่อลดความเสี่ยงของโรค ผู้ให้บริการโซลูชัน IoT สามารถเชื่อมต่อสถานีเหล่านี้เข้ากับแพลตฟอร์มควบคุมกลางเพื่อการจัดการแบบซิงโครนัสหลายไซต์ เพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของโครงการ
ข้าวซึ่งเป็นพืชอาหารหลัก มีความไวต่ออุณหภูมิ ความเสียหายจากความร้อนสูงพบได้ชัดเจนในช่วงตัดและบรรจุเมล็ด ซึ่งอาจทําให้อัตราการตั้งเมล็ดและน้ําหนักเมล็ดลดลง สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรช่วยลดผลกระทบเหล่านี้ผ่านการตรวจสอบอย่างแม่นยํา
ความเสียหายจากความร้อนสูงของข้าวเกิดขึ้นเมื่ออุณหภูมิสูงสุดต่อวันเกิน 35°C โดยต่อเนื่อง 3-5 วันจะทําให้ละอองเกสรไม่ทํางานและเกิดการเสื่อมสภาพของกลูม งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิสูงต่อเนื่อง 10-15 วันก่อนออกหลุมสามารถเพิ่มอัตราการผลิตเมล็ดเปล่าและเหี่ยวแห้งได้มากกว่า 20% การเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ของสถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรช่วยให้ฟาร์มสามารถระบุเกณฑ์ความเสี่ยงล่วงหน้าได้
ความชื้นและแสงที่สัมผัสกันทําให้ความเสียหายจากความร้อนรุนแรงขึ้น อุปกรณ์ NiuBoL ผสานเซ็นเซอร์รังสีแสงอาทิตย์เพื่อวัดรังสี PAR (รังสีที่สังเคราะห์ด้วยแสง) ช่วยวิเคราะห์การสะสมของความเครียดจากความร้อน ผู้รวมระบบสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อพัฒนาระบบเตือนภัยขีดจํากัด เช่น การกระตุ้นมาตรการป้องกันเมื่อความร้อนสะสมเกิน GDD (วันอุณหภูมิการเจริญเติบโต) ที่กําหนด

กุญแจสําคัญในการป้องกันความเสียหายจากความร้อนสูงคือการจัดการระบบชลประทานและการเพิ่มประสิทธิภาพปุ๋ย สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรจะตรวจสอบความตึงของความชื้นในดิน (หน่วย: kPa) เพื่อแนะนํากลยุทธ์การชลประทานกลางวันและกลางคืน ลดอุณหภูมิในแปลงลง 2-3°C ระหว่างการติดตั้ง ผู้รับเหมาโครงการสามารถเชื่อมต่อสถานีอุตุนิยมวิทยากับสถานีสูบน้ําอัจฉริยะเพื่อควบคุมระดับน้ําอัตโนมัติ
ในโครงการข้าวพันหมู่ในภาคใต้ของจีน สถานีอุตุนิยมวิทยาเกษตรกรรม NiuBoL แห่งช่วยผู้รับเหมาปรับระบบชลประทานแบบเรียลไทม์ ป้องกันเหตุการณ์อุณหภูมิสูงได้อย่างสําเร็จ การวิเคราะห์ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าอัตราการตั้งเมล็ดเพิ่มขึ้น 8% แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของอุปกรณ์ในการรับประกันความมั่นคงทางอาหาร

ภัยธรรมชาติทางการเกษตร เช่น น้ําค้างแข็ง น้ําท่วม และภัยแล้ง เป็นสาเหตุสําคัญที่ทําให้ผลผลิตพืชลดลง สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อบรรเทาผลกระทบจากภัยพิบัติ
ความเสียหายจากน้ําค้างแข็งเกิดขึ้นเมื่ออุณหภูมิลดลงต่ํากว่า 0°C ส่งผลต่อโครงสร้างเซลล์พืชผล ฟังก์ชันเตือนอุณหภูมิต่ําของสถานีอุตุนิยมวิทยาการเกษตร (ตั้งค่าขีดจํากัดที่ปรับแต่งได้) ช่วยให้ผู้รวมระบบสามารถรวมระบบทําความร้อนเข้าด้วยกันได้ ภัยพิบัติน้ําท่วมจําเป็นต้องมีการตรวจสอบความเข้มข้นของปริมาณน้ําฝน (หน่วย: มม./ชม.) เพื่อเป็นแนวทางในการออกแบบวิศวกรรมระบบระบายน้ํา
การตรวจจับความแห้งแล้งผ่านเซ็นเซอร์วัดความชื้นในดินด้วยความแม่นยํา ±3% ลมแรงและไต้ฝุ่นต้องการการรองรับเซ็นเซอร์ความเร็วลม โดยจะมีสัญญาณเตือนเมื่อค่าความเร็วเกิน 20 เมตรต่อวินาที อุปกรณ์ NiuBoL รองรับการรวมเซ็นเซอร์หลายตัวเพื่อการประเมินภัยพิบัติอย่างครบถ้วน
กรมเกษตรใช้ข้อมูลสถานีอุตุนิยมวิทยาเพื่อทํานายความน่าจะเป็นของภัยพิบัติ เช่น การใช้แบบจําลองการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเพื่อประเมินความเสี่ยงน้ําท่วม บริษัทวิศวกรรมสามารถผนวกข้อมูลเหล่านี้เข้ากับแพลตฟอร์ม GIS เพื่อแสดงผลเชิงพื้นที่ ช่วยวางแผนมาตรการป้องกัน เช่น คูระบายน้ํา
หลังจากคําเตือนคลื่นความหนาวเย็น ผู้ปลูกสามารถเพิ่มการปกคลุมฉนวนได้ ผู้ให้บริการโซลูชัน IoT รวบรวมข้อมูลผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อให้การตอบสนองที่ประสานงานกันในหลายภูมิภาค เพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันภัยพิบัติ

การเสริมสร้างโครงสร้างป้องกันภัยพิบัติช่วยเพิ่มผลผลิตพืชและรับประกันความมั่นคงของห่วงโซ่อุตสาหกรรมเกษตร โซลูชันของ NiuBoL เน้นการออกแบบที่ใช้พลังงานต่ํา (พลังงานแสงอาทิตย์) เหมาะสําหรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกลและลดต้นทุนการบํารุงรักษา
NiuBoL มีสถานีอุตุนิยมวิทยาการเกษตรหลากหลายรุ่นที่เหมาะกับโครงการในหลายขนาด ตารางต่อไปนี้แสดงพารามิเตอร์สําคัญ:
| พารามิเตอร์ | คําอธิบาย | ช่วงสเปค |
|---|---|---|
| เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ | การวัดอุณหภูมิอากาศ ความแม่นยําสูง รองรับการปรับเทียบระยะไกล | -40°C ถึง +60°C, ±0.5°C |
| เซ็นเซอร์วัดความชื้น | การตรวจสอบความชื้นสัมพัทธ์ เหมาะสําหรับสภาพแวดล้อมที่มีความชื้นสูง | 0-100% ความสั่นใส, ±3% ความสัดส่วน |
| เซ็นเซอร์วัดความเร็วลม | เทคโนโลยีอัลตราโซนิก ไม่มีชิ้นส่วนกลไก ทนต่อการกัดกร่อน | 0-60 ม./วินาที, ±0.3 ม./วินาที |
| เซ็นเซอร์ทิศทางลม | ตรวจจับรอบทิศทาง 360° รองรับการกรองข้อมูล | 0-360°, ±3° |
| เซ็นเซอร์ปริมาณน้ําฝน | เกจวัดฝนแบบถังเท รีเซ็ตศูนย์อัตโนมัติ | 0-4 มม./นาที, ±4% |
| ความชื้นในดิน | โพรบแบบความจุ การวัดหลายชั้น | 0-100% VWC, ±3% |
| โปรโตคอลการสื่อสาร | รองรับโมดูล Modbus RTU 4G | อัตราการส่งข้อมูล: 9600 bps |
| ระดับการป้องกัน | ดีไซน์กันน้ําและกันฝุ่นสําหรับใช้งานกลางแจ้ง | IP65 |
| แหล่งจ่ายไฟ | แผงโซลาร์เซลล์ร่วมกับแบตเตอรี่ลิเธียม ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง | ระยะเวลาการใช้งานต่อเนื่อง: >7 วัน |
| การจัดเก็บข้อมูล | สํารองข้อมูลจากการ์ด SD ในเครื่องและคลาวด์ | ความจุในการจัดเก็บข้อมูล: >1 ปี |

คําถามที่ 1: สถานีอุตุนิยมวิทยาการเกษตรผสานเข้ากับระบบ IoT ที่มีอยู่ได้อย่างไร?
สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตร NiuBoL รองรับโปรโตคอลมาตรฐาน เช่น Modbus ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อกับระบบ SCADA หรือแพลตฟอร์มคลาวด์ได้ ผู้รวมระบบสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็วผ่าน API เพื่อแบ่งปันข้อมูล
คําถามที่ 2: ความแม่นยําในการทํานายของสถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรในการควบคุมศัตรูพืชและโรคพืชคืออะไร?
จากข้อมูลในอดีตและการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ความแม่นยําของโมเดลการทํานายอาจสูงถึง 80% ขึ้นอยู่กับการปรับแต่งอัลกอริทึมและความแม่นยําของเซ็นเซอร์
คําถามที่ 3: มาตรการเฉพาะที่จําเป็นสําหรับการป้องกันความเสียหายจากความร้อนสูงจากข้าว?
รวมถึงการรดน้ําลึกและการใช้ปุ๋ยเมล็ดพืช ข้อมูลสถานีอากาศช่วยกําหนดเวลาเพื่อให้มั่นใจว่ามาตรการมีประสิทธิภาพ
คําถามที่ 4: เวลาตอบสนองสําหรับการเตือนภัยภัยทางอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตรล่วงหน้าคือเท่าไร?
ภายใต้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ สามารถแจ้งเตือนได้ภายใน 5-10 นาทีหลังจากเกิดความผิดปกติ รองรับการแจ้งเตือนผ่าน SMS หรือแอป
คําถามที่ 5: อุปกรณ์ NiuBoL รองรับการตั้งค่าขีดจํากัดแบบกําหนดเองหรือไม่?
ใช่ ผู้ใช้สามารถปรับแต่งเกณฑ์อุณหภูมิ ความชื้น ฯลฯ ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซเพื่อปรับให้เหมาะกับความต้องการของพืชแต่ละชนิด
คําถามที่ 6: ในพื้นที่ที่แห้งแล้ง สถานีอุตุนิยมวิทยาเกษตรกรรมช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการชลประทานอย่างไร?
ผ่านการตรวจสอบเซ็นเซอร์ความชื้นในดิน เชื่อมต่อกับตัวควบคุมการชลประทานเพื่อการจัดสรรทรัพยากรน้ําอย่างแม่นยํา ช่วยประหยัดน้ําได้ 20-30%
คําถามที่ 7: ผู้รับเหมาโครงการประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนของสถานีอุตุนิยมวิทยาเกษตรกรรมอย่างไร?
คํานวณผลตอบแทนจากการลงทุนผ่านการลดการสูญเสียพืชผลและเพิ่มผลผลิต; โดยปกติจะฟื้นตัวภายใน 1-2 ปี
Q8: ความถี่ในการบํารุงรักษาอุปกรณ์คือเท่าไร?
อุปกรณ์ NiuBoL ออกแบบมาให้ดูแลรักษาง่าย โดยมีการปรับเทียบทุก 6-12 เดือน และการวินิจฉัยระยะไกลเพื่อลดการเยี่ยมสถานที่จริง

สถานีอุตุนิยมวิทยาทางการเกษตร ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของเกษตรกรรมสมัยใหม่ มีบทบาทสําคัญในการควบคุมศัตรูพืชและโรคพืช การป้องกันความเสียหายจากความร้อนสูงจากข้าว และการเตือนภัยภัยทางอุตุนิยมวิทยาล่วงหน้า NiuBoL มุ่งมั่นที่จะนําเสนอโซลูชันที่เป็นมืออาชีพและเชื่อถือได้ เพื่อช่วยผู้รวมระบบ ซัพพลายเออร์ IoT และบริษัทวิศวกรรมสร้างโครงการเกษตรกรรมอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ ด้วยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อุปกรณ์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการผลิตทางการเกษตร แต่ยังส่งเสริมเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน เมื่อเลือกพันธมิตร ให้ให้ความสําคัญกับความเข้ากันได้และความทนทานเพื่อให้ได้คุณค่าในระยะยาว ลูกค้าที่สนใจสามารถติดต่อเราเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับโซลูชันการผสานรวมที่ปรับแต่งได้
ก่อนหน้า:สถานีตรวจอากาศอัลตราโซนิก NiuBoL: โซลูชันการติดตามหลักสำหรับโครงการป้องกันไฟป่า
ถัดไป:สถานีตรวจอากาศเกษตรช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตเรือนกระจกได้อย่างไร?
คำแนะนำที่เกี่ยวข้อง
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์และสถานีตรวจอากาศ
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์เกษตรและสถานีตรวจอากาศ - NiuBoL.pdf
แคตตาล็อกสถานีตรวจอากาศ - NiuBoL.pdf
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์เกษตร - NiuBoL.pdf
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำ - NiuBoL.pdf
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
เซ็นเซอร์อุณหภูมิอากาศรวมและความชื้นสัมพัทธ์
เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิความชื้นในดินเพื่อการชลประทาน| NBL-S-THR
เซ็นเซอร์ pHดิน RS485เครื่องมือทดสอบ pH ของดินสําหรับเกษตรกรรม | NBL-S-PH
เอาต์พุตเซ็นเซอร์ความเร็วลม Modbus / RS485 /แอนะล็อก/0-5V/4-20mA
เครื่องตรวจจับฝนอัตโนมัติ RS485 / ภายนอก
เซ็นเซอร์รังสีแสงอาทิตย์แบบไพราโนมิเตอร์ 4-20mA/ RS485
สแกน QR Code ด้วย WhatsApp
หมายเลข WhatsApp:+8615367865107
(คลิกเพื่อคัดลอกและเพิ่มใน WhatsApp)