ผลิตภัณฑ์
บริการลูกค้า +8618073152920โทรศัพท์ / WhatsApp: +8615367865107
ที่อยู่: ห้อง 102 อาคาร D นิคมอุตสาหกรรมโฮ่วหู เขตเยว่ลู่ เมืองฉางซา มณฑลหูหนาน ประเทศจีน
ความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
เวลา:2026-03-06 17:23:11 ยอดชม:377
ประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าจริงของโรงไฟฟ้าโฟโตโวลตาอิกได้รับอิทธิพลร่วมกันจากปัจจัยสิ่งแวดล้อมหลายประการ เช่น ความเข้มของรังสีแสงอาทิตย์ การกระจายสเปกตรัม อุณหภูมิโมดูล ความเร็วลมและทิศทางลม และความโปร่งใสของบรรยากาศภายใต้กําลังการผลิตติดตั้งคงที่ การปรับปรุงการผลิตไฟฟ้าต่อพื้นที่ (kWh/kWp) ได้กลายเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักด้านความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรมในฐานะเทอร์มินัลเก็บข้อมูลอุตุนิยมวิทยาระดับโรงไฟฟ้า เครื่องตรวจสอบสิ่งแวดล้อมโฟโตโวลตาอิกให้พื้นฐานพารามิเตอร์สิ่งแวดล้อมที่เชื่อถือได้สําหรับผู้รวมระบบ ผู้ให้บริการโซลูชัน IoT และบริษัทวิศวกรรม ผ่านการดําเนินงานที่มีความแม่นยําสูง หลายองค์ประกอบ และเสถียรในระยะยาว สนับสนุนการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้า การคํานวณอัตราส่วนประสิทธิภาพ (PR) การประเมินการเสื่อมสภาพของโมดูล การตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพ MPPT ของอินเวอร์เตอร์ และการรายงานข้อมูลศูนย์ควบคุมจังหวัด

เครื่องตรวจสอบสิ่งแวดล้อมโฟโตโวลตาอิก NiuBoL ปฏิบัติตามข้อกําหนดการสังเกตการณ์ขององค์การอุตุนิยมวิทยาโลก (WMO) และมาตรฐานการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบโซลาร์เซลล์ I EC 61724-1 อย่างเคร่งครัด โดยเป็นไปตามข้อกําหนดการรายงานข้อมูลอุตุนิยมวิทยาล่าสุดของโรงไฟฟ้าโฟโตโวลตาอิกของ State Grid และ China Southern Power Grid มีเสถียรภาพสูง การบํารุงรักษาต่ํา และการทํางานโดยไม่ต้องดูแล เหมาะสําหรับสถานการณ์หลากหลาย เช่น โรงไฟฟ้าโฟโตโวลตาอิกแบบรวมศูนย์ติดตั้งบนพื้นดิน โฟโตโวลตาอิกบนหลังคาแบบกระจาย โครงการเสริมพลังงานจากเกษตรและ PV โครงการเสริมการประมงกับโซลาร์เซลล์ และอื่น ๆ

พารามิเตอร์สิ่งแวดล้อมสําคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าจากโซลาร์เซลล์ มุ่งเน้นไปที่สามประเภทหลัก ได้แก่ รังสี อุณหภูมิ และสนามลม การกําหนดค่าทั่วไปของระบบ NiuBoL แสดงในตารางด้านล่าง (มีตัวเลือกที่ยืดหยุ่นตามขนาดโรงไฟฟ้าและข้อกําหนดการรายงาน):
| องค์ประกอบการตรวจสอบ | ประเภทเซ็นเซอร์ | ช่วงการวัด | มาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกําหนด / ความสําคัญทางวิศวกรรม |
|---|---|---|---|
| รังสีแนวนอนทั่วโลก (GHI) | เทอร์โมไพล์ (มาตรฐานรอง) | 0 ~ 2000 W/m² | I EC 61724 / ค่ารังสีอ้างอิงสําหรับการคํานวณ PR |
| รังสีแนวนอนกระจาย (DHI) | เทอร์โมไพล์ + วงแหวนเงา | 0 ~ 2000 W/m² | DNI = GHI - DHI สําหรับการคํานวณส่วนประกอบโดยตรง |
| รังสีปกติตรง (DNI) | เทอร์โมไพล์ + ตัวติดตามหรือการคํานวณ | 0 ~ 2000 W/m² | การประเมินประสิทธิภาพของระบบโซลาร์เซลล์และระบบติดตามแบบเข้มข้น |
| อุณหภูมิแผ่นหลังของโมดูล PV | ประเภทแพตช์ Pt1000 / NTC | -40 ~ +90 °C | การแก้ไขสัมประสิทธิ์อุณหภูมิ, การทํานายกําลังโมดูลจริง |
| อุณหภูมิอากาศโดยรอบ | Pt1000 / แผ่นป้องกันรังสี | -40 ~ +80 °C | การประเมินอุณหภูมิอ้างอิงแวดล้อม ผลกระทบเกาะความร้อน |
| อุณหภูมิพื้นผิวโมดูล (เลือกได้) | เทอร์โมเมตรีอินฟราเรด / ประเภทสัมผัส | -40 ~ +150 °C | ช่วยตรวจจับจุดร้อน เปรียบเทียบก่อน/หลังการทําความสะอาด |
| ความเร็วลม | สามถ้วย / อัลตราโซนิก | 0 ~ 60 ม./วินาที | การระบายความร้อนด้วยการพาความร้อนแบบบังคับ, ประสิทธิภาพการระบายความร้อนแบบโมดูล |
| ทิศทางลม | ตัวเข้ารหัสแม่เหล็ก | 0 ~ 360 ° | การวิเคราะห์การตกตะกอนของฝุ่นและทิศทางการทําความเย็น |
| ความกดอากาศ | ซิลิคอนเพียโซเรซิสทีฟ | 300 ~ 1100 hPa | การแก้ไขความหนาแน่นของอากาศ, การปรับความแผ่รังสี |
| ปริมาณน้ําฝน | ถังเท / ประเภทชั่งน้ําหนัก | 0 ~ ∞ มม. | ผลกระทบการทําความสะอาดจากฝน การประเมินความเสียหายจากคราบสกปรก |

ข้อมูลการกระจายรังสีระยะยาว อุณหภูมิ และความเร็วลมที่ใช้ในการจําลองใน PV Syst, SAM ฯลฯ
การประเมินอัตราส่วน DNI/GHI สําหรับความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจของระบบคงที่เทียบกับระบบติดตาม
สถิติอุณหภูมิสูงสุดขั้ว/ความถี่ลมสูงเพื่อสนับสนุนการเลือกโมดูลและออกแบบโครงสร้างการติดตั้งที่ต้านทานลม
การติดตั้งเครื่องวัดอุณหภูมิและเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิตามข้อกําหนด I EC 61724-1 Class A/B
การจัดเตรียมข้อมูลอุตุนิยมวิทยาพื้นฐานก่อนการเริ่มใช้งาน 12 เดือนสําหรับการเปรียบเทียบการรับประกันประสิทธิภาพ (PPA) ในภายหลัง

ข้อมูลอุณหภูมิและรังสีของโมดูลแบบเรียลไทม์ ใช้สําหรับการทํานายกําลังไฟฟ้าที่แก้ไขอุณหภูมิ
การคํานวณ PR จริง, PR ที่ปรับอุณหภูมิ, ความเบี่ยงเบนของ PR ที่คาดว่าจะระบุตําแหน่งการเสื่อมสภาพของโมดูล, คราบสกปรก, การบังแดด, ความผิดปกติของอินเวอร์เตอร์
ข้อมูลความเร็วและทิศทางลมช่วยวิเคราะห์ผลกระทบการทําความสะอาดตามธรรมชาติและแบบจําลองการสูญเสียคราบสกปรก
ข้อมูลปริมาณน้ําฝนช่วยวัดบทบาทของฝนต่อการทําความสะอาดพื้นผิวโมดูล
โรงไฟฟ้าโซลาร์เซลล์แบบรวมศูนย์ติดตั้งบนพื้นขนาดใหญ่ (>100 MW): การตรวจสอบแบบกระจายหลายจุด การประเมินสนามรังสีบนกริด
หลังคากระจาย / เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม: สถานีแบบบูรณาการขนาดกะทัดรัด เน้นอุณหภูมิแผ่นหลังโมดูลและสนามลมโดยรอบ
โครงการเสริมระหว่างเกษตรกรรม-PV / ประมง-PV: การตรวจสอบความชื้นและปริมาณฝนเพิ่มเติมเพื่อประเมินผลกระทบทางการเกษตรและความแตกต่างของการระบายความร้อนของโมดูล
ระบบติดตาม PV: การตรวจสอบ DNI ความแม่นยําสูงเพื่อการตรวจสอบมุมของแทร็กเกอร์
โรงไฟฟ้าพลังงาน PV + Energy Storage: การแจ้งเตือนการเปลี่ยนแปลงความสว่างอย่างฉับพลันเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์พลังงานและกลยุทธ์การชาร์จ/ปล่อยพลังงานจัดเก็บ

| ขนาดโรงไฟฟ้า / ประเภท | ระดับการกําหนดค่าที่แนะนํา | องค์ประกอบบังคับ | องค์ประกอบเสริม | วิธีการสื่อสารที่แนะนํา |
|---|---|---|---|---|
| หลังคากระจายกําลัง <10 MW | คลาส B ขนาดกะทัดรัด | GHI, อุณหภูมิโมดูล, อุณหภูมิแวดล้อม, ความเร็วลม | ปริมาณน้ําฝน ความชื้น | RS485 / 4G |
| โรงไฟฟ้าติดตั้งบนพื้นดินขนาด 10–100 เมกะวัตต์ | คลาสมาตรฐาน A/B | GHI, DHI, อุณหภูมิโมดูลหลายจุด, ความเร็วลม & ทิศทางลม | DNI, ปริมาณน้ําฝน, ความกดอากาศ | RS485 + LoRa / สถานี 4G Master |
| ฐานขนาดใหญ่ >100 MW | คลาส A + ความซ้ําซ้อน | GHI, DHI, DNI, อุณหภูมิโมดูลหลายจุด, สนามลม | ฝนตก, ความชื้น, อินฟราเรดแบ็คชีท | ไฟเบอร์ออปติก / เครือข่าย LoRa + 4G |
| โรงไฟฟ้าระบบติดตาม | คลาส A | DNI (ติดตาม), GHI, อุณหภูมิโมดูล | ความเร็วและทิศทางลม (การป้องกันขีดจํากัด) | RS485 / MQTT |
| โครงการที่ต้องการการรายงานโดยตรงจากหน่วยงานประจําจังหวัด | คลาส A | ความสว่างเต็มที่ + อุณหภูมิ + ลม + ฝนตก | ความกดอากาศ, ความชื้น | Modbus TCP |

สถานที่ติดตั้ง: ไพราโนมิเตอร์ต้องติดตั้งในแนวนอน สูงจากพื้นดิน 1.5–2 เมตร เพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง; เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิโมดูลติดตั้งที่ส่วนล่างตรงกลาง 1/3 ของแผ่นหลัง เพื่อป้องกันผลกระทบจากขอบ
การป้องกันฟ้าผ่าและการต่อสายดิน: พอร์ตไฟฟ้าและสัญญาณพร้อมการป้องกันฟ้าผ่าสามระดับ (20 kA) การกราวด์สมจริงที่เชื่อถือได้ระหว่างอุปกรณ์และโครงสร้างการติดตั้ง
โปรโตคอลการสื่อสาร: Standard Modbus RTU (RS485, 9600,8N1) รองรับการส่งผ่าน TCP Modbus เครือข่าย LoRa เหมาะสําหรับโรงไฟฟ้าหลายจุด
การตรวจสอบข้อมูล: มีกฎการตรวจสอบเชิงตรรกะในตัว (GHI ≥ DNI + DHI ±5% เป็นต้น) แจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อเกิดความผิดปกติ
แหล่งจ่ายไฟ: โซลูชันโซลาร์เซลล์+ แบตเตอรี่ แนะนํา ≥60 W PV + แบตเตอรี่ลิเธียม 30–50 Ah รับประกันการทํางานต่อเนื่อง ≥7 วันในช่วงฝนตก
รอบการบํารุงรักษา: ทําความสะอาดโดมกระจกไพราโนมิเตอร์ทุกไตรมาส; เปรียบเทียบเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิทุกปี; ปรับเทียบเกจวัดฝนทุกสองเดือน

1. ความแตกต่างหลักระหว่างเครื่องวัดสิ่งแวดล้อมด้วยโซลาร์เซลล์กับสถานีอากาศทั่วไปคืออะไร?
สถานี PV-specific เน้นที่รังสีทั่วโลก/กระจาย/ตรง อุณหภูมิแผ่นหลังของโมดูล และสนามลม โดยปฏิบัติตามข้อกําหนด I EC 61724-1 และข้อกําหนดการรายงานกริดอย่างเคร่งครัด สถานีอุตุนิยมวิทยาทั่วไปมักไม่มีระบบ DNI หรือการตรวจสอบอุณหภูมิแบบโมดูลหลายจุด
2. วิธีวัดอุณหภูมิแผ่นหลังอย่างแม่นยําด้วยเซ็นเซอร์อุณหภูมิของโมดูล?
ใช้ซิลิโคนระบายความร้อนที่มีการนําความร้อนสูงติดกับตําแหน่งล่างตรงกลางของแผ่นหลังโมดูล เพื่อหลีกเลี่ยงช่องว่างอากาศ; สําหรับหลายสตริง แนะนําให้ติดตั้งจุดตรวจสอบหนึ่งจุดทุก 10–20 โมดูล
3. ความแม่นยําของไพราโนมิเตอร์ตอบสนองข้อกําหนดการรายงานการส่งของจังหวัดได้อย่างไร?
NiuBoL ใช้เซ็นเซอร์เทอร์โมไพล์มาตรฐานรองที่มีความเสถียรต่อปีดีกว่า ±2% และสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้จากสถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติ และผ่านข้อกําหนดคุณภาพข้อมูลของระบบไฟฟ้ารัฐ / ระบบไฟฟ้าภาคใต้ของจีน
4. วิธีการเชื่อมต่อเครือข่ายสําหรับการตรวจสอบอุณหภูมิโมดูลหลายจุด?
แนะนําเครือข่ายไร้สาย LoRa (รัศมีครอบคลุม 1–3 กม.) แต่ละโหนดจะรวบรวมข้อมูลแยกกันและรวมข้อมูลไปยังสถานีหลัก จากนั้นอัปโหลดไปยังคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นผ่าน 4G/ไฟเบอร์
5. ระบบนี้รับมือกับอุณหภูมิสูงจัดและลมแรงได้อย่างไร?
อุณหภูมิการทํางานของอุปกรณ์ -40~+85°C, ป้องกัน IP65 หรือสูงกว่า; โครงสร้างการติดตั้งออกแบบตามความเร็วลมสูงสุดในพื้นที่ (≥40 ม./วินาที) พร้อมเครื่องวัดอุณหภูมิ พร้อมฟังก์ชันทําความร้อนและลดความชื้นเป็นอุปกรณ์เสริม
6. วิธีเชื่อมต่อข้อมูลกับระบบตรวจสอบโซลาร์เซลล์ (SCADA)?
เข้าถึงแพลตฟอร์มตรวจสอบกล่องคอมไบเนอร์/อินเวอร์เตอร์หลักโดยตรงผ่านโปรโตคอล Modbus RTU/TCP หรือโปรโตคอล MQTT รองรับการแมปรีจิสเตอร์แบบกําหนดเอง
7. จะจัดการกับข้อมูลรังสีที่ขาดหายหรือผิดปกติอย่างไร?
ระบบมีอัลกอริทึมสํารองข้อมูลในตัว (อิงจากการประมาณค่าจุดใกล้เคียงหรือแนวโน้มในอดีต) และส่งสัญญาณเตือนภัย; แนะนําให้กําหนดค่าไพราโนมิเตอร์ซ้ําซ้อนเพื่อเพิ่มความพร้อมใช้งานของข้อมูล
8. รองรับการเชื่อมต่อกับระบบพยากรณ์กําลังไฟฟ้าหรือไม่?
ใช่ ข้อมูล GHI, DNI, อุณหภูมิ และความเร็วลมแบบเรียลไทม์สามารถอัปโหลดไปยังโมเดลพยากรณ์ผ่าน API หรือ Modbus เพื่อเพิ่มความแม่นยําในการพยากรณ์กําลังไฟฟ้าระยะสั้น

เครื่องตรวจสอบสิ่งแวดล้อมด้วยแสงอาทิตย์ทําหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างสภาพอุตุนิยมวิทยาและประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าจากแสงอาทิตย์ ส่งผลโดยตรงต่อการประเมินทางเศรษฐกิจ การตัดสินใจในการดําเนินงานและบํารุงรักษา รวมถึงการรายงานการปฏิบัติตามข้อกําหนดตลอดวงจรชีวิตของโรงไฟฟ้า เครื่องตรวจสอบสิ่งแวดล้อมโฟโตโวลตาอิก NiuBoL ที่มีความแม่นยํามาตรฐาน WMO/I EC สองมาตรฐาน ครอบคลุมหลายองค์ประกอบ การสื่อสารที่เสถียร และการออกแบบที่ดูแลรักษาน้อย มอบโซลูชันระดับอุตสาหกรรมที่เชื่อถือได้ให้กับผู้รวมระบบและบริษัทวิศวกรรม
ในบริบทของเป้าหมาย "คาร์บอนคู่" และการพัฒนาพลังงานใหม่ที่มีคุณภาพสูง การเลือกระบบตรวจสอบอุตุนิยมวิทยาเฉพาะทางที่ตอบสนองความต้องการรายงานโดยตรงของโครงข่ายและมีอินเทอร์เฟซการบูรณาการที่หลากหลาย ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้าจริงและมูลค่าประชาสัมพันธ์ของโรงไฟฟ้าเท่านั้น แต่ยังให้รากฐานข้อมูลที่มั่นคงสําหรับการรับประกันประสิทธิภาพและการประเมินสินทรัพย์ และการเงินสีเขียว
สําหรับกําลังการผลิตติดตั้งเฉพาะของโรงไฟฟ้า สภาพภูมิประเทศ โปรโตคอลการส่งงานของจังหวัด หรือโซลูชันการบูรณาการกับแพลตฟอร์มพยากรณ์ SCADA/พลังงานที่มีอยู่ ยินดีต้อนรับให้ติดต่อกับทีมเทคนิค NiuBoL เพื่อสํารวจสถานที่ ให้คําแนะนําในการเลือก และบริการติดตั้งที่เหมาะสม
NBL-W-HPRS-Solar-Radiation-Sensor-Instruction-Manual-V3.0.pdf
NBL-W-SRS-Solar-radiation-sensor-instruction-manual-V4.0.pdf
NBL-W-PPT-SMD-Solar-Panel-Temperature-Sensors.pdf
NBL-W-PSS เซ็นเซอร์ตรวจจับคราบสกปรก และเครื่องมือตรวจสอบฝุ่นโซลาร์เซลล์ Sheet.pdf
ก่อนหน้า:กิจการน้ำอัจฉริยะ: การวิเคราะห์เต็มรูปแบบของโซลูชันการรวมสถานีตรวจสอบคุณภาพน้ำทุ่น NiuBoL
ถัดไป:ระบบตรวจสอบความชื้นในดินอัตโนมัติระดับอุตสาหกรรม: การสร้างเกษตรกรรมอัจฉริยะ
คำแนะนำที่เกี่ยวข้อง
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์และสถานีตรวจอากาศ
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์เกษตรและสถานีตรวจอากาศ - NiuBoL.pdf
แคตตาล็อกสถานีตรวจอากาศ - NiuBoL.pdf
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์เกษตร - NiuBoL.pdf
แคตตาล็อกเซ็นเซอร์คุณภาพน้ำ - NiuBoL.pdf
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
เซ็นเซอร์อุณหภูมิอากาศรวมและความชื้นสัมพัทธ์
เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิความชื้นในดินเพื่อการชลประทาน| NBL-S-THR
เซ็นเซอร์ pHดิน RS485เครื่องมือทดสอบ pH ของดินสําหรับเกษตรกรรม | NBL-S-PH
เอาต์พุตเซ็นเซอร์ความเร็วลม Modbus / RS485 /แอนะล็อก/0-5V/4-20mA
เครื่องตรวจจับฝนอัตโนมัติ RS485 / ภายนอก
เซ็นเซอร์รังสีแสงอาทิตย์แบบไพราโนมิเตอร์ 4-20mA/ RS485
สแกน QR Code ด้วย WhatsApp
หมายเลข WhatsApp:+8615367865107
(คลิกเพื่อคัดลอกและเพิ่มใน WhatsApp)