การประมวลผลแบบขอบเอดช่วยส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี IoT

การประมวลผลแบบขอบเอดช่วยส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี IoT

　　 "การตระหนักถึงอินเทอร์เน็ตของทุกสิ่ง" คือเป้าหมายสูงสุดของอินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง ในยุค 2.0 ของการประมวลผลข้อมูลในยุค Internet of Things การเติบโตของข้อมูลได้ก่อให้เกิดความต้องการการประมวลผลแบบขอบเครือข่าย หลังจากประมวลผล จัดเก็บ และนําข้อมูลไปใช้บนขอบใกล้กับวัตถุทางกายภาพแล้ว การประมวลผลขอบขอบไม่เพียงแต่แก้ปัญหาการส่งข้อมูลระหว่างอุปกรณ์กับคลาวด์เท่านั้น แต่ยังตอบสนองความต้องการหลักของอุตสาหกรรมในการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล

　　 ถ้าคุณเปรียบเทียบคลาวด์คอมพิวติ้งกับสมองของระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะทั้งหมด ดังนั้น edge computing คือสายตา หู มือ และเท้าของระบบนี้ เซิร์ฟเวอร์หลักช่วยให้ระบบอัจฉริยะมีปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง แต่ถ้าปัญญาประดิษฐ์หูหนวกและตาบอด มันก็จะไม่มีบทบาทสําคัญ การผสมผสานระหว่างการประมวลผลขอบขอบและคลาวด์ทําให้ระบบอัจฉริยะทั้งหมดไม่เพียงแต่มีสติปัญญา แต่ยังมีวิสัยทัศน์ชัดเจนและใช้งานได้สะดวก การประมวลผลแบบขอบเครือข่ายจะส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งในอนาคต

การประมวลผลแบบขอบเครือข่าย

　　 การประมวลผลขอบเครือข่ายสามารถขยายขนาดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์และเครือข่ายได้อย่างมาก และเมื่อรวมกับการประยุกต์ใช้เครือข่าย 5Gในวงกว้าง จะปลดปล่อยศักยภาพของอุตสาหกรรม IOT อย่างสมบูรณ์ แต่ในเวลานี้เราต้องกล่าวด้วยว่าการประมวลผลแบบขอบเครือข่ายยังไม่สมบูรณ์แบบ เช่นเดียวกับด้านอื่น ๆ ของไอที การประมวลผลแบบขอบเครือข่ายก็มีภัยคุกคามและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเครือข่ายของตัวเองเช่นกัน ความเสี่ยงเหล่านี้รวมถึงรหัสผ่านที่อ่อนแอสําหรับการเข้าถึงอุปกรณ์ การสื่อสารที่ไม่ปลอดภัย และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางกายภาพ นอกจากประเด็นด้านความปลอดภัยแล้ว การพัฒนา edge computing ในปัจจุบันยังถูกจํากัดด้วยการเชื่อมต่อขนาดใหญ่และหลากหลาย ลักษณะบริการแบบเรียลไทม์ ความฉลาดของแอปพลิเคชัน และการปรับแต่งข้อมูล

　　ในด้านความปลอดภัยอัจฉริยะ นอกจากจะชดเชยปัญหาเรื่องเวลาตอบสนองและการใช้พลังงานสูงของคลาวด์คอมพิวติ้งแล้ว การประมวลผลขอบเครือข่ายยังตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมความปลอดภัยในธุรกิจแบบเรียลไทม์ ความปลอดภัย และการปกป้องความเป็นส่วนตัว ในยุคนี้ การประมวลผลแบบขอบขอบกลายเป็นเครื่องมือเบื้องหลังและเครื่องมือเสริมที่ทรงพลัง สถาปัตยกรรมคลาวด์ เอดจ์ และเอนด์ของการประมวลผลเอดจ์สามารถช่วยในการเก็บรวบรวม จัดเก็บ คํานวณ และประยุกต์ใช้ข้อมูลในระดับลําดับชั้นและยกระดับพื้นผิวโดยอิงกับดีพเลิร์นนิง ความแม่นยําของอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ เช่น การจดจํา ในขณะเดียวกัน ในฐานะแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์และวิธีการคํานวณที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ การประมวลผลขอบขอบยังรองรับขั้นตอนต่าง ๆ เช่น การวางเครือข่าย การติดตั้งเซ็นเซอร์ และการสร้างแพลตฟอร์มระบบสําหรับเมืองอัจฉริยะที่ส่วนหลังบ้าน นําประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นสู่อุตสาหกรรมความปลอดภัย

การประยุกต์ใช้การประมวลผลแบบขอบเครือข่ายในอุตสาหกรรมสมาร์ทโฮม:

　　 แม้แต่ในอุตสาหกรรมบ้านอัจฉริยะ การกําหนดสถานการณ์แบบโต้ตอบระหว่างผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมต่าง ๆ ก็ยังต้องใช้การประมวลผลแบบขอบเครือข่าย ในขณะนี้ การประมวลผลขอบเครือข่ายทําหน้าที่เป็นเกตเวย์หรือระบบควบคุมกลาง ผ่านการเชื่อมต่อและการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์คลาวด์คอมพิวติ้งและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ขอบเครือข่าย รวมถึงความต้องการควบคุมฉาก

        แน่นอนว่าการประมวลผลขอบเครือข่ายในขั้นตอนนี้ไม่ได้เน้นแค่อุตสาหกรรมความปลอดภัย ชิป AI และอุตสาหกรรมสมาร์ทโฮมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุปกรณ์สวมใส่ โดรน หุ่นยนต์ อินเทอร์เน็ตของยานพาหนะ (การขับขี่อัตโนมัติ) การตรวจสอบน้ํามันและก๊าซจากระยะไกล และระบบนําร่องอัตโนมัติ ร่องรอยของมันได้ปรากฏขึ้นแล้ว

　　 แต่สิ่งที่คาดหวังได้คือ ด้วยการพัฒนาระบบ edge computing อย่างค่อยเป็นค่อยไป ปัญหาทั้งหมดจะถูกแก้ไข และ edge computing จะนําผลลัพธ์ที่ดีที่สุดมาสู่ตลาด Internet of Things และตลาดปัญญาประดิษฐ์