Edge Computing ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี IoT

Edge Computing ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี IoT

　　 "ตระหนักถึงอินเทอร์เน็ตของทุกสิ่ง"คือเป้าหมายสูงสุดของ Internet of Things ในยุค 2.0 ของการประมวลผลข้อมูลในยุค Internet of Things ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดความต้องการ Edge Computing หลังจากประมวลผล จัดเก็บ และปรับใช้ข้อมูลบน Edge ใกล้กับวัตถุทางกายภาพแล้ว การประมวลผล Edge ไม่เพียงแต่แก้ปัญหาการรับส่งข้อมูลระหว่างอุปกรณ์และระบบคลาวด์เท่านั้น แต่ยังตอบสนองความต้องการหลักของอุตสาหกรรมในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอีกด้วย

　　 หากเปรียบเทียบคลาวด์คอมพิวติ้งกับสมองของระบบอัจฉริยะคอมพิวเตอร์ทั้งระบบ จากนั้น Edge Computing ก็คือตา หู มือ และเท้าของระบบนี้ เซิร์ฟเวอร์หลักช่วยให้ระบบอัจฉริยะมีปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง แต่หากปัญญาประดิษฐ์หูหนวกและตาบอด ก็จะไม่มีบทบาทสำคัญการผสมผสานระหว่าง Edge Computing และ Cloud Computing ทำให้ระบบอัจฉริยะทั้งหมดไม่เพียงแต่มีความคิดที่ชัดเจนเท่านั้น แต่ยังมองเห็นได้ชัดเจนและมีประโยชน์อีกด้วย Edge Computing จะส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี Internet of Things ในอนาคต

การประมวลผลแบบ Edge

　　 Edge Computing สามารถขยายขนาดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์และเครือข่ายได้อย่างมาก และเมื่อรวมกับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ของเครือข่าย 5G จะช่วยปลดปล่อยศักยภาพของอุตสาหกรรม IOT ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ในเวลานี้ เรายังต้องพูดถึงด้วยว่า Edge Computing นั้นยังไม่สมบูรณ์แบบ เช่นเดียวกับด้านอื่นๆ ของไอที ​​Edge Computing ยังมีชุดภัยคุกคามและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของเครือข่ายเป็นของตัวเองความเสี่ยงเหล่านี้รวมถึงรหัสผ่านที่ไม่รัดกุมในการเข้าถึงอุปกรณ์ การสื่อสารที่ไม่ปลอดภัย และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางกายภาพ นอกเหนือจากปัญหาด้านความปลอดภัยแล้ว การพัฒนา Edge Computing ในปัจจุบันยังถูกจำกัดด้วยการเชื่อมต่อขนาดใหญ่และหลากหลาย ลักษณะการบริการแบบเรียลไทม์ ความชาญฉลาดของแอปพลิเคชัน และการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูล

　　ในด้านความปลอดภัยอัจฉริยะ นอกเหนือจากการชดเชยปัญหาของการประมวลผลแบบคลาวด์แล้ว'เวลาตอบสนองและการใช้พลังงานสูง Edge Computing ยังตอบโจทย์อุตสาหกรรมความปลอดภัยอีกด้วย'ความต้องการทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ ความปลอดภัย และการปกป้องความเป็นส่วนตัว

ในยุคนี้ Edge Computing ได้กลายเป็นเครื่องมือเบื้องหลังและเครื่องมือเสริมอันทรงพลัง

สถาปัตยกรรมคลาวด์ เอดจ์ และเอนด์ของการประมวลผลเอดจ์สามารถช่วยรวบรวม การจัดเก็บ การคำนวณ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลแบบลำดับชั้นและลำดับชั้น และปรับปรุงหน้าตาตามการเรียนรู้เชิงลึก

       ความแม่นยำของอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ เช่น การจดจำ

ในเวลาเดียวกัน ในฐานะแพลตฟอร์มการประมวลผลและวิธีการประมวลผลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ Edge Computing รองรับขั้นตอนต่างๆ เช่น การวางเครือข่าย การติดตั้งเซ็นเซอร์ และการสร้างแพลตฟอร์มระบบสำหรับเมืองอัจฉริยะที่แบ็คเอนด์ ซึ่งนำประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นมาสู่อุตสาหกรรมความปลอดภัย