สถานการณ์แอปพลิเคชันเกตเวย์การประมวลผล Edge

เทคโนโลยี Internet of Things ฝังและติดตั้งเซ็นเซอร์ในวัตถุต่างๆ เช่น โครงข่ายไฟฟ้า ทางรถไฟ สะพาน อุโมงค์ ทางหลวง อาคาร ระบบประปา เขื่อน ท่อส่งน้ำมันและก๊าซ จากนั้นจึงบูรณาการ"อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง"ด้วยอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่ ในเครือข่ายรวมนี้ มีกลุ่มคอมพิวเตอร์ส่วนกลางที่มีความสามารถอันทรงพลังอย่างยิ่ง ซึ่งสามารถใช้การจัดการและการควบคุมบุคลากร เครื่องจักร อุปกรณ์ และโครงสร้างพื้นฐานแบบเรียลไทม์ในเครือข่ายรวมได้ ด้วยความช่วยเหลือของการประมวลผลแบบ Edge ความฉลาดของ Internet of Things สามารถปรับปรุงได้ และสามารถส่งเสริม Internet of Things ได้ ระบบเครือข่ายหยั่งรากในอุตสาหกรรมแนวดิ่งต่างๆแล้ว edge แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง IoT?

　　การประยุกต์ใช้ Edge Computing ในอุตสาหกรรมหรือสาขาต่างๆ เช่น การขนส่งอัจฉริยะ เมืองอัจฉริยะ และบ้านอัจฉริยะ:

การขนส่งอัจฉริยะ

　　ในการจราจรบนถนนในเมือง กล้องวงจรปิดจะถูกติดตั้งทุกสี่แยก และข้อมูลวิดีโอจำนวนมหาศาลจะถูกสร้างขึ้นทุกสัปดาห์หรือทุกวัน หากรวบรวมข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ตรวจสอบเหล่านี้มารวมกันก็จะเป็นตัวเลขทางดาราศาสตร์อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ Edge Computing สามารถรองรับฟังก์ชันทางธุรกิจ เช่น การขับขี่แบบไร้คนขับ การเบี่ยงเบนกระแสการจราจร และการคาดการณ์ความแออัด นอกจากนี้ ยังจัดให้มีการจัดเก็บข้อมูลการตรวจสอบในเครื่อง หลังจากประมวลผลและล้างข้อมูลแล้ว ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจะถูกส่งไปยังคลาวด์/ศูนย์ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม 

 เมืองอัจฉริยะ 

　　 เมืองอัจฉริยะคือการสร้าง"น่าอยู่ สะดวกสบายและปลอดภัย"สภาพแวดล้อมการใช้ชีวิตในเมืองและตระหนักถึงเมือง's "การรับรู้ การเชื่อมโยง และภูมิปัญญา". การก่อสร้างเมืองอัจฉริยะเป็นโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับระบบข้อมูลและเทคโนโลยีบูรณาการที่ครอบคลุมมากมาย เทคโนโลยี Internet of Things จะให้การสนับสนุนอัจฉริยะสำหรับการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานในเมืองโดยรวม ในขณะที่การประมวลผลแบบ Edge จะช่วยเสริมสถานการณ์การใช้งานของเมืองอัจฉริยะ

สมาร์ทโฮม

　　 ในบ้านอัจฉริยะในปัจจุบัน เครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้านอัจฉริยะโดยพื้นฐานแล้วประกอบด้วยผลิตภัณฑ์เดี่ยวอัจฉริยะ เช่น ล็อครหัสผ่าน ไฟอัจฉริยะ เครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ การตรวจสอบความปลอดภัย ห้องน้ำอัจฉริยะ ระบบมัลติมีเดียโฮมเธียเตอร์ ฯลฯ

ด้วยการใช้เทคโนโลยีการประมวลผลแบบเอดจ์ ข้อมูลโฮมวิดีโอสามารถจัดเก็บไว้ในอุปกรณ์เกตเวย์การประมวลผลแบบเอดจ์ในเครื่องได้ เพื่อให้แน่ใจว่าความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จะไม่รั่วไหล การเชื่อมโยงระหว่างสมาร์ทไอเท็มหลายรายการสามารถประสานงานได้แบบเรียลไทม์ผ่านการประมวลผลแบบเอดจ์ในพื้นที่ Edge Computing Nodes ยังสามารถอัปเดตข้อมูลการควบคุมและสถานะอุปกรณ์ในการซิงโครไนซ์กับ Cloud Computing เป็นประจำ

การพัฒนา Internet of Things อย่างต่อเนื่องจะเผชิญกับความท้าทายมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การส่งข้อมูล แบนด์วิธ ความปลอดภัย การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ การประมวลผลแบบคลาวด์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างสมบูรณ์ Edge Computing สามารถบรรเทาและแก้ไขความท้าทายเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ, การรวม Edge-cloud และการทำงานร่วมกันแบบ Edge-cloud เป็นแนวโน้มในอนาคต