Năm công nghệ chủ chốt của Internet of Things Nền tảng của ngành Internet of Things trong tương lai

Năm công nghệ chủ chốt của Internet of Things Nền tảng của ngành Internet of Things trong tương lai

Công nghệ truyền thông mạng không dây tầm xa

Mục tiêu của LPWAN là công nghệ giao tiếp mạng không dây đường dài được tối ưu hóa cho các kịch bản giao tiếp M2M (thiết bị với thiết bị) trong các ứng dụng IoT. Từ góc độ sử dụng chức năng và tiềm năng, M2M đã tạo ra toàn bộ"Internet vạn vật". Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp Internet of Things đã phát triển nhanh chóng. Từ các khía cạnh tiêu thụ điện năng thấp, hiệu quả cao và bảo mật, việc áp dụng các công nghệ chủ chốt sau đây đã trở nên quan trọng và chặt chẽ hơn.

 Công nghệ cảm biến

 Nhận thức là công nghệ hàng đầu của Internet of Things. Để đảm bảo Internet of Things hoạt động ổn định, không thể tách rời sự hỗ trợ của nhiều công nghệ nhận thức. Một trong những công nghệ quan trọng nhất là cảm biến.

 Như"tua"của Internet of Things, cảm biến đóng một vai trò quan trọng trong ngày nay'của thời đại thông tin và chúng là phương tiện thu thập thông tin không thể thiếu trong Internet of Things. Hiện nay, cảm biến đã thâm nhập vào nhiều ngành, lĩnh vực như sản xuất công nghiệp, bảo vệ môi trường, kỹ thuật sinh học, thử nghiệm y tế và ngày càng trở nên thông minh, thu nhỏ và kỹ thuật số.

 Khó khăn về mặt kỹ thuật nằm ở việc thử nghiệm trong môi trường khắc nghiệt. Khi bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như nhiệt độ trong môi trường tự nhiên, nó sẽ khiến cảm biến không bị trôi và thay đổi độ nhạy. Đồng thời, phương pháp lắp đặt cảm biến cũng cần được chú ý, xem xét cách khắc phục lực ngang và các vấn đề khác.

 Công nghệ nhận dạng tần số vô tuyến RFID

 Nhận dạng tần số vô tuyến RFID, còn được gọi là thẻ điện tử, nhận dạng tần số vô tuyến, chip điện tử cảm ứng, thẻ lân cận, thẻ gần, thẻ không tiếp xúc, mã vạch điện tử. Nó là một công nghệ nhận dạng tự động không tiếp xúc. Nó tự động xác định đối tượng mục tiêu và thu thập dữ liệu liên quan thông qua tín hiệu tần số vô tuyến.Công việc nhận dạng không cần can thiệp thủ công và có thể hoạt động trong nhiều môi trường khắc nghiệt khác nhau.

 Công nghệ RFID có thể xác định các đối tượng chuyển động tốc độ cao và xác định nhiều thẻ cùng lúc, thao tác nhanh chóng và thuận tiện. Các sản phẩm RF tầm ngắn không sợ môi trường khắc nghiệt như vết dầu, ô nhiễm bụi và có thể thay thế mã vạch trong những môi trường như vậy, chẳng hạn như theo dõi các vật thể trên dây chuyền lắp ráp của nhà máy.Các sản phẩm tần số vô tuyến đường dài chủ yếu được sử dụng trong giao thông và khoảng cách nhận dạng có thể lên tới hàng chục mét, chẳng hạn như thu phí tự động hoặc nhận dạng phương tiện. 

Hiện tại, nó có các ứng dụng trong nhiều khía cạnh, chẳng hạn như theo dõi vật liệu kho/thông tin hậu cần, theo dõi thông tin y tế và theo dõi tài sản cố định. Những vấn đề khó khăn liên quan đến việc phát triển công nghệ này là:làm thế nào để chọn tần số hoạt động tốt nhất và bảo vệ bí mật, v.v., đặc biệt là ứng dụng kỹ thuật của dải tần siêu cao chưa đủ rộng, công nghệ chưa đủ trưởng thành, các sản phẩm liên quan đắt tiền và độ ổn định không cao. Không có tiêu chuẩn thống nhất.

Công nghệ hệ thống nhúng

Nguồn gốc IoT của IoT là hệ thống nhúng. Các hệ thống nhúng đã trải qua kỷ nguyên của máy vi tính đơn chip phát triển độc lập trong lĩnh vực công nghệ điện tử trong những ngày đầu và bước vào kỷ nguyên của các hệ thống nhúng được hỗ trợ bởi sự hỗ trợ đa ngành trong thế kỷ 21. Kể từ khi ra đời, hệ thống nhúng đã chiếm lĩnh"Internet vạn vật"như trách nhiệm của chính nó, được thể hiện như: gắn vào các vật thể vật chất để nhận ra trí thông minh của vật thể. Nhiều hệ thống nhúng hiện tại có thể được áp dụng cho Internet of Things miễn là chúng có thể cải thiện khả năng giao tiếp mạng của thiết bị hệ thống và bổ sung các công nghệ xử lý thông tin thông minh.

Nếu Internet of Things được dùng như một phép ẩn dụ đơn giản cho cơ thể con người, các cảm biến tương đương với mắt, mũi, da và các giác quan khác của con người thì mạng là hệ thống thần kinh dùng để truyền tải thông tin, còn hệ thống nhúng là bộ não con người, cần được phân loại sau khi nhận được thông tin. đối phó với. Tầm quan trọng của công nghệ hệ thống nhúng không thể được nhấn mạnh quá mức.

công nghệ điện toán

Công nghệ điện toán đám mây là một trong những hạng mục kỹ thuật được bao phủ bởi Internet of Things. Điện toán đám mây là một cách linh hoạt để tổ chức và cung cấp tài nguyên CNTT. Nó hỗ trợ lưu trữ phân tán và xử lý song song, đồng thời khung xử lý dữ liệu của nó xử lý hầu hết dữ liệu theo cách tính toán cục bộ mà không cần số lượng lớn truyền từ xa những dữ liệu này.

 Với sự phát triển của Internet of Things, Internet of Things chắc chắn sẽ tạo ra dữ liệu khổng lồ trong tương lai và máy chủ có kiến ​​trúc phần cứng truyền thống sẽ khó đáp ứng yêu cầu quản lý và xử lý dữ liệu. Nếu điện toán đám mây được áp dụng vào lớp truyền tải và lớp ứng dụng của Internet of Things thì điện toán đám mây Internet of Things sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động.Có thể nói nếu so sánh Internet of Things với một máy chủ thì điện toán đám mây chính là CPU của nó.

Điện toán đám mây là phân phối điện toán trên một số lượng lớn máy tính phân tán, nghĩa là sức mạnh tính toán cũng có thể được lưu thông như một loại hàng hóa, giống như gas, nước và điện, dễ sử dụng và chi phí thấp. Chức năng tìm kiếm Baidu mà chúng ta thường sử dụng là một trong những ứng dụng của nó.