Sản phẩm
Chăm sóc khách hàng +8618073152920Điện thoại / WhatsApp: +8615367865107
Địa chỉ: Phòng 102, Khu D, Khu công nghiệp Houhu, Quận Yuelu, Thành phố Changsha, Tỉnh Hồ Nam, Trung Quốc
Kiến thức sản phẩm
Time:2022-03-30 20:24:13 Popularity:1860
Nông nghiệp thông minh đang được phát triển: Internet vạn vật + dữ liệu lớn trở thành điểm khởi đầu cho nông nghiệp trong tương lai như thế nào?
Sự xuất hiện của cảm biến + nhà kính công nghệ IoT cho phép người trồng hoa có thể kiểm soát hoàn toàn nhiệt độ, ánh sáng, độ ẩm của trang trại theo mùa thị trường vào bất kỳ thời điểm nào, kết hợp với thiết bị điều khiển tự động, kiểm soát mùa vận chuyển của từng lô hoa lan.
Ngoài ra, big data có thể nói là xu hướng công nghệ bổ sung và nhân rộng với Internet of Things. Trong nông nghiệp, Internet of Things đóng vai trò kiểm soát chính xác và nâng cao đáng kể hiệu quả sản xuất, đưa nông nghiệp, ngư nghiệp và chăn nuôi đạt đến mức độ tinh tế chưa từng có.Mặt khác, vai trò lớn nhất của dữ liệu lớn trong nông nghiệp, ngư nghiệp và chăn nuôi là đóng vai trò then chốt trong việc ước tính chính xác, giảm thiểu rủi ro sản xuất và kiểm soát chuỗi cung ứng.
Dữ liệu lớn và Nông nghiệp thông minh
Lấy gã khổng lồ công nghệ sinh học nông nghiệp đa quốc gia Monsanto làm ví dụ. Trong những năm gần đây, họ đã mua một công ty phân tích đất và một công ty bảo hiểm thời tiết, nhằm thu được một lượng lớn dữ liệu về thời tiết và đất đai, không chỉ dùng dữ liệu đó để ước tính khí hậu trong tương lai sẽ gây thiệt hại cho sản xuất nông nghiệp.Tùy theo tình hình, dữ liệu của cả hai bên có thể được kết hợp để nghiên cứu sâu hơn về công thức kết hợp tối ưu giữa phân bón Monsanto, cây giống và cây trồng, đất, sâu bệnh.
Mặt khác, dữ liệu lớn đã thúc đẩy hơn nữa các kỹ thuật nhân giống mới. Trước đây, người trồng cây giống thường phải kiểm tra nhiều lần kết quả nhân giống, lai tạo giữa nhà kính và ngoài đồng. Tuy nhiên, dựa trên một lượng lớn dữ liệu di truyền, các nhà tạo giống cây giống giờ đây có thể dự đoán kết quả trồng trọt của cây trồng thông qua phân tích mô phỏng trên máy tính, giúp giảm đáng kể các thí nghiệm nhân giống. chi phí thời gian.Nói cách khác, chỉ cần trồng một loại cây trồng thử nghiệm nhỏ hơn nhiều trên đồng ruộng và xác minh nó, bạn có thể đánh giá xem nó sẽ hoạt động tốt như thế nào trong môi trường quy mô lớn và sau đó các nhà tạo giống có thể xác định loại cây lai nào phù hợp nhất với môi trường đất cụ thể.

Cuối cùng, dữ liệu lớn cũng có thể mang lại cho nông nghiệp vai trò"theo dõi đầy đủ từ trường này sang bảng khác". Thông qua dữ liệu, mọi liên kết giữa sản xuất, chế biến và bán hàng đều có thể được kết nối hoàn toàn bằng dữ liệu để tạo thành một thể thống nhất chặt chẽ hơn.Sử dụng ứng dụng này để giúp nông dân sử dụng điện thoại di động để ghi lại các quy trình sản xuất chi tiết như gieo hạt, tưới nước và bón phân, nông dân có thể tải ảnh lên và đưa ra phản hồi về dữ liệu trồng trọt, đồng thời kết hợp hơn nữa khả năng truy xuất nguồn gốc hình ảnh với chứng nhận xuất xứ để trực tiếp cải thiện niềm tin tiêu dùng gạo..
Tất nhiên, Internet vạn vật và công nghệ dữ liệu lớn không phải là không thể tránh khỏi đối với nông nghiệp. Đó là một ngưỡng rất lớn để hầu hết nông dân chấp nhận và hiểu cách sử dụng công nghệ. Không có nhiều nông dân biết sử dụng phần mềm để xử lý dữ liệu chứ đừng nói đến việc làm xa hơn. Những dữ liệu này được tích hợp với các dụng cụ nông nghiệp hiện đang được sử dụng.Ngoài ra, chi phí của nhà kính công nghệ và các thiết bị IoT liên quan vẫn còn rất đắt đối với nhiều nông dân. Để phổ biến nông nghiệp thông minh, chúng ta phải nghĩ đến việc mô-đun hóa Internet vạn vật và tính dễ sử dụng của khoa học dữ liệu.
Related recommendations
Sensors & Weather Stations Catalog
Agriculture Sensors and Weather Stations Catalog-NiuBoL.pdf
Weather Stations Catalog-NiuBoL.pdf
Agriculture Sensors Catalog-NiuBoL.pdf
Water Quality Sensor Catalog-NiuBoL.pdf
Related products
Cảm biến kết hợp nhiệt độ không khí và độ ẩm tương đối
Cảm biến nhiệt độ độ ẩm đất dùng để tưới | NBL-S-THR
Cảm biến đất pH Dụng cụ kiểm tra đất RS485 Máy đo độ ph đất cho nông nghiệp | NBL-S-PH
Đầu ra cảm biến tốc độ gió Modbus / RS485 /Analog/0-5V/4-20mA
Máy đo mưa gầu nghiêng để theo dõi thời tiết cảm biến lượng mưa tự động RS485 /Ngoài trời/thép không gỉ
Cảm biến bức xạ mặt trời Pyranometer 4-20mA/ RS485
Quét mã QR bằng WhatsApp
Số WhatsApp:+8615367865107
(Nhấp để sao chép và thêm trên WhatsApp)