In der Internet-of-Things-Branche Zehn Schlüsseltechnologien für die intelligente Fertigung

In der Internet-of-Things-Branche Zehn Schlüsseltechnologien für die intelligente Fertigung 

Zu den Schlüsseltechnologien der intelligenten Fertigung gehören intelligente Produkte und intelligente Dienstleistungen, die Unternehmen dabei helfen können, Innovationen in Geschäftsmodellen voranzutreiben.

Intelligente Ausrüstung, intelligente Produktionslinien, intelligente Werkstätten und intelligente Fabriken können Unternehmen dabei helfen, Innovationen bei Produktionsmodellen zu erzielen.

Intelligentes R&D, intelligentes Management, intelligente Logistik und Lieferkette können Unternehmen dabei helfen, die Innovation des Betriebsmodus zu realisieren;

Und intelligente Entscheidungsfindung kann Unternehmen dabei helfen, wissenschaftliche Entscheidungen zu treffen.

Die zehn intelligenten Fertigungstechnologien sind eng miteinander verbunden, und Fertigungsunternehmen sollten die Anwendung dieser zehn intelligenten Technologien schrittweise und rational fördern.

Zehn Schlüsseltechnologien der intelligenten Fertigung

1. Intelligente Produkte

Intelligente Produkte umfassen in der Regel mechanische, elektrische und eingebettete Software mit Speicher-, Wahrnehmungs-, Berechnungs- und Übertragungsfunktionen.

Zu den typischen Smart-Produkten gehören Smartphones, Smart-Wearable-Geräte, Drohnen, Smart-Cars, Smart-Home-Geräte, Smart-Verkaufsautomaten usw., darunter viele Smart-Hardware-Produkte.

Intelligente Geräte sind auch eine Art intelligentes Produkt. Unternehmen sollten darüber nachdenken, wie sie ihre Produkte mit intelligenten Einheiten ausstatten können, um den Mehrwert ihrer Produkte zu steigern.

2. Intelligenter Service

Basierend auf Sensoren und dem Internet der Dinge (IoT) kann es den Status des Produkts erkennen, um vorbeugende Wartungsarbeiten durchzuführen, Kunden umgehend beim Austausch von Ersatzteilen zu helfen und Kunden sogar dabei zu helfen, Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen, indem es den Status des Produktbetriebs versteht.

Es kann auch große Datenmengen zum Produktbetrieb sammeln, um Unternehmen bei Marketingentscheidungen zu unterstützen.

Darüber hinaus ist die Entwicklung einer kundenorientierten Service-App auch ein Mittel für intelligenten Service, der gezielte Services für die vom Unternehmen gekauften Produkte bereitstellen und so Benutzer sperren und Service-Marketing durchführen kann.

3. Intelligente Ausrüstung

Die Produktionsausrüstung hat sich von mechanischen Geräten zu numerischen Steuerungsgeräten entwickelt und entwickelt sich derzeit schrittweise zu intelligenten Geräten.

Die intelligente Ausrüstung verfügt über eine Erkennungsfunktion, die eine Erkennung auf der Maschine realisieren und so Bearbeitungsfehler ausgleichen, die Bearbeitungsgenauigkeit verbessern und auch thermische Verformungen ausgleichen kann.

In der Vergangenheit stellten einige Präzisionsgeräte hohe Anforderungen an die Umgebung, doch dank der Erkennung und Kompensation im geschlossenen Regelkreis können die Anforderungen an die Umgebung jetzt reduziert werden.

4. Intelligente Produktionslinie

Unternehmen in vielen Branchen sind stark auf automatisierte Produktionslinien angewiesen, beispielsweise in der Stahl-, Chemie-, Pharma-, Lebensmittel- und Getränke-, Tabak-, Chipherstellung, elektronischen Montage, Automobil- und Teilefertigung usw., um eine automatisierte Verarbeitung, Montage und Prüfung sowie die Produktion einiger mechanischer Standardteile zu erreichen. Es werden auch automatisierte Produktionslinien verwendet, beispielsweise für Lager.

Allerdings konzentrieren sich Gerätehersteller immer noch auf die diskrete Fertigung.

Der Schwerpunkt der technologischen Transformation vieler Unternehmen liegt auf der Einrichtung automatisierter Produktionslinien, Montagelinien und Inspektionslinien.

Automatisierte Produktionslinien können in starre automatisierte Produktionslinien und flexible automatisierte Produktionslinien unterteilt werden. Flexible automatisierte Produktionslinien verfügen in der Regel über einen Puffer.

Um die Produktionseffizienz zu verbessern, werden Industrieroboter und Aufhängesysteme immer häufiger in automatisierten Produktionslinien eingesetzt.

5. Intelligente Werkstatt

Eine Werkstatt verfügt in der Regel über mehrere Produktionslinien. Diese Produktionslinien produzieren entweder ähnliche Teile oder Produkte oder haben eine vor- und nachgelagerte Montagebeziehung.Um die Intelligenz der Werkstatt zu realisieren, ist es notwendig, Informationen wie Produktionsstatus, Gerätestatus, Energieverbrauch, Produktionsqualität und Materialverbrauch in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, eine effiziente Produktionsplanung und eine angemessene Planung durchzuführen und die Geräteauslastung (OEE) deutlich zu verbessern.

Unabhängig von der Fertigungsindustrie ist das Manufacturing Execution System (MES) daher für Unternehmen zu einer unumgänglichen Wahl geworden.

6. Intelligente Fabrik

Eine Fabrik besteht normalerweise aus mehreren Werkstätten, und große Unternehmen verfügen über mehrere Fabriken.

Als Smart Factory soll nicht nur der Produktionsprozess automatisiert, transparent, visualisiert und schlank sein, sondern auch Produktprüfung, Qualitätsprüfung und -analyse sowie Produktionslogistik in einem geschlossenen Kreislauf in den Produktionsprozess integriert werden.

Informationsaustausch, pünktliche Lieferung und kollaborative Abläufe müssen zwischen mehreren Werkstätten in einer Fabrik realisiert werden.

Einige diskrete Fertigungsunternehmen haben ähnlich wie Prozessfertigungsunternehmen auch Produktionskommandozentren eingerichtet, um die gesamte Fabrik zu steuern und zu disponieren, um unerwartete Probleme rechtzeitig zu entdecken und zu lösen. Auch das ist ein wichtiges Zeichen für Smart Factories.

Intelligente Fabriken müssen sich auf eine nahtlos integrierte Informationssystemunterstützung verlassen, die hauptsächlich die fünf Kernsysteme PLM, ERP, CRM, SCM und MES umfasst.

Die intelligenten Fabriken großer Unternehmen müssen das ERP-System verwenden, um Produktionspläne für mehrere Werkstätten zu formulieren (Produktionsplanung), und das MES-System führt eine detaillierte Produktionsplanung (Produktionsplanung) gemäß den Produktionsplänen jeder Werkstatt durch. Die Intensität der MES-Planung ist täglich und stündlich. Sogar Minuten.

7. Intelligentes R&D

Unternehmen der diskreten Fertigung haben bereits CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA und andere Werkzeugsoftware sowie PDM/PLM-Systeme in der Produktentwicklung eingesetzt, aber viele Unternehmen sind bei der Anwendung dieser Software noch nicht auf einem hohen Niveau.

Um intelligente Produkte zu entwickeln, benötigen Unternehmen die Koordination elektromechanischer Software und mehrere Disziplinen.

Um den Produktentwicklungszyklus zu verkürzen, ist es notwendig, Simulationstechnologie umfassend anzuwenden, virtuelle digitale Prototypen zu erstellen, multidisziplinäre Simulationen zu realisieren und physische Tests durch Simulation zu reduzieren;

Die Idee der Standardisierung, Serialisierung und Modularisierung muss umgesetzt werden, um eine massenhafte Kundenanpassung oder Produktanpassung zu unterstützen;

Es ist notwendig, Simulationstechnologie mit Testmanagement zu kombinieren, um die Zuverlässigkeit der Simulationsergebnisse zu verbessern.

8. Intelligentes Managementsystem

Das zentrale Betriebsmanagementsystem eines intelligenten Fertigungsunternehmens umfasst auch das Human Asset Management System (HCM), das Customer Relationship Management System (CRM), das Enterprise Asset Management System (EAM), das Energiemanagementsystem (EMS), das Supplier Relationship Management System (SRM), das Enterprise Portal (EP), das Business Process Management System (BPM) usw.Auch inländische Unternehmen betrachten Office Automation (OA) als zentrales Informationssystem.

Um die Verwaltung der Kernstammdaten des Unternehmens zu vereinheitlichen, hat Master Data Management (MDM) in den letzten Jahren auch damit begonnen, Anwendungen in großen Unternehmen einzusetzen.

Um ein intelligentes Management und eine intelligente Entscheidungsfindung zu verwirklichen, ist die Genauigkeit der Basisdaten und die nahtlose Integration der wichtigsten Informationssysteme die wichtigste Voraussetzung.

9. Intelligente Logistik und Lieferkette

Die internen Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsprozesse produzierender Unternehmen werden durch den Materialfluss begleitet. Daher widmen immer mehr produzierende Unternehmen der Logistikautomatisierung, automatisierten Lagern und unbemannten Transportfahrzeugen (AGV) immer mehr Aufmerksamkeit. Intelligente Hängesysteme sind weit verbreitet.

In den Logistikzentren produzierender Unternehmen und Logistikunternehmen erfreut sich der Einsatz intelligenter Sortiersysteme, Stapelroboter und automatischer Rollenbahnsysteme immer größerer Beliebtheit.

WMS (Warehouse Management System, Lagerverwaltungssystem) und TMS (Transport Management System, Transportmanagementsystem) haben auch bei produzierenden Unternehmen und Logistikunternehmen große Beachtung gefunden.

10. Intelligente Entscheidungsfindung

Während des Betriebs des Unternehmens fallen große Datenmengen an.

Einerseits stammen sie aus den Kerngeschäftsdaten, die von verschiedenen Geschäftsabteilungen und Geschäftssystemen generiert werden, wie z. B. Vertrags-, Zahlungseinzugs-, Ausgaben-, Lager-, Bargeld-, Produkt-, Kunden-, Investitions-, Ausrüstungs-, Produktions-, Liefertermin- und andere Daten. Diese Daten sind im Allgemeinen strukturiert. Die Daten können in mehreren Dimensionen analysiert und prognostiziert werden.Dies ist die Kategorie der BI-Technologie (Business Intelligence), auch bekannt als Management-Cockpit oder Entscheidungsunterstützungssystem.

Gleichzeitig können Unternehmen aus diesen Daten Unternehmens-KPIs extrahieren und diese mit vorgegebenen Zielen vergleichen. Gleichzeitig können KPIs Schicht für Schicht zerlegt werden, um Kader und Mitarbeiter zu bewerten. Das ist EPM (Enterprise Performance Management, Enterprise Performance Management). ) ist Memory Computing aus technischer Sicht eine wichtige Unterstützung für BI.

Zusammenfassung: Intelligente Fertigung ist die Entwicklungsrichtung Chinas's verarbeitende Industrie. Künftig wird die Fertigung künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge, Big Data und andere Technologien kombinieren, um Produktkonfiguration, Produktionsplanung und Echtzeit-Entscheidungsfindung weiter zu verändern und so die Rentabilität zu optimieren.

Bei der intelligenten Fertigung kommen modernste Technologien zum Einsatz. Das Internet der Dinge verbindet beispielsweise alle Personen, Produkte und Geräte in einer Fabrik und ermöglicht so die Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen, um effizientere und kostengünstigere Geschäftsprozesse zu schaffen.