Landwirtschaftliche IoT-Anwendung fördert die intelligente Informatisierung der landwirtschaftlichen Produktion

Gängige landwirtschaftliche Internet-of-Things-Anwendungen.Verwendung intelligenter Wahrnehmungstechnologie, Informationsübertragungstechnologie und intelligenter Verarbeitungstechnologie, Echtzeitüberwachung und Fernregulierung verschiedener Verbindungen in landwirtschaftlichen Aktivitäten, Förderung der intelligenten Informatisierung der landwirtschaftlichen Produktion, des Managements und der strategischen Entscheidungsfindung sowie Verwirklichung der effizienten und intensiven landwirtschaftlichen Produktion in großem Maßstab und standardisiert.

1 beliebte Technologieanwendung für das Internet der Dinge

1.1 Wahrnehmung und Regulierung von Agrarlandinformationen

Das Umweltüberwachungssystem für landwirtschaftliche Flächen dient hauptsächlich der automatischen Überwachung von Informationen wie Licht, Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Kohlendioxid, Mikrowetter und Wasserqualität. Das Kontrollzentrum bietet eine intelligente Regelung auf der Grundlage von Echtzeit-Umweltinformationen und Pflanzenwachstumsmodellen, um geeignete Umwelt- und Ernährungsbedingungen für das Pflanzenwachstum zu schaffen.

1.2 Diagnose und Frühwarnung vor landwirtschaftlichen Nutzpflanzen und Insektenschädlingen

Das Diagnose- und Frühwarnsystem für Krankheiten und Insektenschädlinge kann eine Fernüberwachung und -diagnose sowie eine intelligente Echtzeit- und Echtzeitdiagnose von Pflanzenkrankheiten und Insektenschädlingen ermöglichen, was für das normale Wachstum landwirtschaftlicher Nutzpflanzen von großer Bedeutung ist.Sammeln Sie Schädlings- und Insektenschädlingsinformationen von landwirtschaftlichen Nutzpflanzen mithilfe von Sensoren, kombinieren Sie das Diagnosemodell oder Expertensystem in Kombination mit Bildern (oder Videos), um eine Diagnose und Frühwarnung vor Schädlingsinformationen zu erreichen, leiten Sie wissenschaftliche Medizin und Düngung an und fördern Sie die grüne Prävention und Bekämpfung von Pflanzenkrankheiten und Schädlingen.

2 Züchtung von Internet-of-Things-Technologieanwendungen

2.1 Vieh- und Geflügelzucht Internet der Dinge

Verwendung fortschrittlicher Wahrnehmungstechnologien wie intelligenter Sensoren und Hochfrequenzerkennung, Verwendung intelligenter Sensoren, Hochfrequenzerkennung, Echtzeitüberwachung und intelligente Regulierung von Tierlebensinformationen, Realisierung intelligenter Umweltregulierung, Feininvestitionsfütterung, intelligenter Zucht, intelligenter Schlachtung und digitalem Marketing usw. Digitales Management von Prozessen.

3. Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte

Mit der Förderung und Anwendung neuer Technologien wie Big Data, Cloud Computing und dem Internet der Dinge in der landwirtschaftlichen Produktion und Lebensmittelverarbeitung können umfassendere Informationen gesammelt und analysiert werden. Das System zur Rückverfolgbarkeit landwirtschaftlicher Produkte hat sich zu einem zeitnahen und zuverlässigen Informationsübertragungskanal zwischen Produzenten und Verbrauchern entwickelt, der den Verbrauchern hilft, Vertrauen in die Hersteller aufzubauen.

Die Rückverfolgbarkeit der Pflanzenindustrie umfasst das Pflücken, die Ernte, die Verarbeitung der Verpackung, den Umlaufverkauf und andere Zusammenhänge. Im Bereich der Produktion erfasst die Erstellung von Produktionsakten die Verwaltung landwirtschaftlicher Betriebe, Einsatzprodukte, Qualitätsprüfungen und andere Informationen;

Im Bereich Umlauf Echtzeitüberwachung von Umweltinformationen und Produktqualität während des Lagerlogistikprozesses; Im Marktbereich können Verbraucher die detaillierten Informationen des Produkts durch Abfrage von QR-Codes und Chargennummern verfolgen.

Das Qualitäts- und Sicherheitsrückverfolgbarkeitssystem für Nutztier- und Geflügelprodukte dient hauptsächlich der Regulierung der gesamten Industriekette für Nutztierprodukte für die gesamte Industriekette für Nutztierprodukte.

Die qualitative Rückverfolgbarkeit der Aquakulturindustrie durch digitale Barcodes, QR-Codes und andere Technologien, um eine digitale Verknüpfung von Wasserqualitätsmanagement, Landwirten, Produktionsstandorten, Fütterung, Medikamenten und anderen Informationen im Prozess der Aquakultur zu erreichen, um die Verbindung und Integrität rückverfolgbarer Informationen sicherzustellen, die Quellen von Wasserprodukten zu erkennen, zu prüfen, zu prüfen und für die Rechenschaftspflicht verantwortlich zu sein.