Aquakultur Internet der Dinge

Wahrnehmung aquatischer Zuchtinformationen

Die Wasserqualität ist ein entscheidender Faktor für die Qualität von Wasserprodukten. Herkömmliche Wasserqualitätssensoren basieren meist auf elektrochemischen Prinzipien. Sie werden durch äußere Faktoren wie Wasserdurchflussrate, Temperatur und Druck beeinflusst. Es gibt bestimmte Fehler im Messwert. Darüber hinaus ist die Korrekturmethode zu umständlich und es gibt Probleme wie eine kurze Lebensdauer und einen geringen Anwendungsbereich.

Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden intelligente Sensoren mit Selbstkalibrierungs- und Selbsterkennungsfunktionen realisiert. Der intelligente Sensor erfordert keinen manuellen Eingriff, sondern kann automatisch Daten sammeln und aufbereiten;

Gleichzeitig verfügt es über vielfältige Funktionen wie einen standardisierten digitalen Ausgang und eine bidirektionale Kommunikation mit der Obermaschine. Als Reaktion auf die Anforderungen der intensiven Zucht an die Wasserqualität können intelligente Wassersensoren dieselben Indikatoren wie Temperatur, Trübung, gelösten Sauerstoff, Leitfähigkeit und pH überwachen.

Aquakultur Internet der Dinge

Das präzise Zuchtmodell effizienter ökologischer Intelligenz ist eine wichtige Entwicklungsrichtung für die Zukunft der Aquakulturindustrie.

Derzeit ist die Anwendung der Aquakultur-Internet-of-Things-Technologie noch durch Sensortechnologie eingeschränkt. In den letzten Jahren hat NIUBOL aktiv an der Wasserqualitätssensorik und an Aquakultur- und Kontrollmodellen geforscht, was die intelligente Transformation der Aquakulturindustrie vorangetrieben hat.

Gleichzeitig wurde auch eine dynamische Überwachungsforschung zur Überwachung der Aquakulturumgebung durchgeführt, die auf automatischer fahrerloser Fahrtechnologie und Unterwasserroboter-unabhängiger Linienpatrouillentechnologie basiert, um eine Echtzeitüberwachung der Wassertemperatur, des gelösten Sauerstoffs, des pH sowie der Oxidations- und Reduktionsfähigkeiten sowie der physiologischen Informationen von Fischen und Garnelen zu erreichen. Echtzeit-Festpunkterfassung.