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Adresse: Raum 102, Bezirk D, Houhu-Industriepark, Bezirk Yuelu, Stadt Changsha, Provinz Hunan, China
Produktwissen
Zeit:2026-02-16 10:42:04 Aufrufe:383
Als Hersteller intelligenter Landwirtschaftshardware basiert das unabhängig entwickelte Insektenvorhersageinstrument von NiuBoL auf den biologischen Eigenschaften von Insekten, integriert tiefgreifend das Internet der Dinge (IoT) und die Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und baut einen neuen Weg zum Schutz grüner Pflanzen auf, der „gezieltes Fangen – intelligente Erkennung – wissenschaftliche Entscheidungsfindung“ umfasst. Dies ist nicht nur eine Modernisierung der Ausrüstung, sondern gibt auch wichtige Impulse für die nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft.

Unzureichende Überwachungsgenauigkeit, Datenverfälschung: Gewöhnliche Fanggeräte fangen aufgrund mangelnder Spezifität häufig Nichtzielinsekten, wodurch statistische Daten für die Kontrolle unzuverlässig werden.
TAG11XQZHohe Arbeitskosten:Traditionelle Überwachung erfordert regelmäßige manuelle Feldpatrouillen und manuelle Zählungen. In großflächigen Pflanzszenarien ist es äußerst schwierig, eine dynamische Echtzeitüberwachung zu erreichen, da leicht der beste Steuerungszeitpunkt verpasst wird.

| Parameterkategorie | Spezifikation/Wert | Bemerkungen/Wert Beschreibung | |
|---|---|---|---|
| Edelstahl 304 + verzinkte, spritzbeschichtete Halterung | Korrosionsbeständig, windbeständig und regenbeständig, geeignet für den Langzeiteinsatz im Freien | ||
| Gesamtstruktur | Gesamthöhe | Insektenanlockende Öffnung, Höhe 1,2–2,0 m, verstellbar, geeignet für verschiedene Kulturüberdachungen | Bewertung|
| Insektenanziehungssystem | Insektenanziehende Lichtquelle: | Hauptwellenlänge zielt auf die stärkste Phototaxis der meisten landwirtschaftlichen Schädlinge ab, hohe Fangeffizienz | |
| Insektenanziehungssystem | |||
| Insektenanziehungssystem | Aufprallschutz | Mehrweginduktion von Lichtdurchlässigkeit/-reflexion/direkter Belichtung, verstärkter Einfangeffekt : | Insektenkörper intakt, trocken und flach, praktisch für AI-Identifizierung und Probenkonservierung, keine chemischen Rückstände |
| Insektenkörperbehandlung | Natürlicher Tod, Flucht verhindernd | Gründliche Trocknung, Insektenkörper nicht anfällig für Schimmel. | |
| Insektenkörperbehandlung | :Vibrationsabflachung + automatische Reinigungsvorrichtung | ||
| Kamera und Identifizierung | BildsensorIndustriekamera mit ≥12 Megapixeln | ||
| Steuerung und Intelligenz | SteuerungsmethodeKontrolle (bis zu 4 Perioden) + Regenkontrolle | Lichtsteuerung: automatisch Tag/Nacht; Zeitsteuerung: benutzerdefinierte Zeiträume; Regenkontrolle: automatische Entwässerung zur Verhinderung von Kurzschlüssen | |
| Steuerung und Intelligenz | RS485 / RS232 (Modbus RTU) + 4G / Ethernet|||
| Datenübertragung | 4G | Solar + Lithiumbatterie | Solarpanel ≥60 W monokristallines Silizium; Batterie 12V 40Ah Lithium-Eisenphosphat |
| Stromversorgungssystem | Betriebsleistung / Standby-Leistung | Extrem geringer Stromverbrauch, ≥7–10 Tage Lebensdauer an Dauerregentagen | Nationaler Standard für Insektenschutzlampen für Pflanzenschutzmaschinen, vollständige Abdeckung der Sicherheits- und technischen Anforderungen |
| Andere | Betriebstemperaturbereich : | Anpassbar an verschiedene Klimazonen im Norden und Süden | |
| Andere Jahre | Niedrige Wartungskosten |

Der zentrale Durchbruch des Insektenvorhersageinstruments NiuBoL liegt in der tiefen Integration der „gezielten Spezifität der Insekten-Sexualpheromone“ mit der „hohen Effizienz der KI-Intelligenz“, wodurch „präzises Fangen, klare Erkennung und gründliche Analyse“ erreicht werden.
1. Gezielter Fang: Spezifischer biologischer Nachweis
Das Gerät verwendet hochreine, künstlich synthetisierte Insekten-Sexualpheromone als Lockstoffquelle. Durch die Nutzung des extrem starken Tropismus männlicher Insekten gegenüber weiblichen Pheromonen während der Fortpflanzungsperiode werden spezifische Zielschädlinge (z. B. Reisblattfalter, Diamantrückenmotte, Fruchtbohrer usw.) präzise eingefangen. Diese Methode ist völlig unbeeinflusst von verschiedenen Umweltinsekten und gewährleistet die Reinheit und Spezifität der im Front-End erfassten Daten.
2. KI-Bilderkennung: Von der Digitalisierung zur Intelligenz
Intelligente Klassifizierung und Zählung:Mithilfe von KI-Deep-Learning-Algorithmen kann das System Insektenarten automatisch identifizieren und genau zählen, wodurch Störungen durch Verunreinigungen wie abgestorbene Blätter und Staub effektiv eliminiert werden.
Automatische Insektenbeseitigungslogik:
3. IoT Entscheidungsfindung in der Cloud Die Plattform generiert automatisch Trendkurven zum Auftreten von Insekten und hilft dem Pflanzenschutzpersonal dabei, den optimalen Bekämpfungszeitraum genau zu bestimmen und den „blinden Pestizideinsatz“ in eine „Kontrolle auf Abruf“ umzuwandeln.
Physikalische Architektur und Wetterbeständigkeit: Gesamthöhe von 2 Metern, mit insektenanlockender Öffnung, höhenverstellbar von 1,2 bis 2,0 Metern, zur Anpassung an verschiedene Wachstumsstadien von niedrigem Gemüse bis hin zu hohen Nutzpflanzen.
Energieautarkes System:Ausgestattet mit 60-W-Solarpanel und 12-V-40-Ah-Lithiumbatterie. In Kombination mit dem Ultra-Low-Power-Design (Standby-Leistung ≤6 W) gewährleistet es einen stabilen Betrieb rund um die Uhr, selbst in abgelegenen landwirtschaftlichen Gebieten ohne Netzabdeckung.
Hochspannungs-Tötungssystem:

Dank seiner hohen Flexibilität wird das Insektenvorhersageinstrument NiuBoL in zahlreichen Berufsfeldern weit verbreitet eingesetzt:
Dynamik langweiliger Schädlinge wie Chilo suppressalis und Baumwollkapselwurm. Es bietet digitale Unterstützung für regionale einheitliche Prävention und Bekämpfung und verhindert so wirksam Schädlingsausbrüche.2. Wirtschaftliche Obstgärten und Qualitätssicherung Es reduziert die Anzahl der chemischen Pestizidanwendungen, trägt zum Aufbau grüner und biologischer Marken bei und erhöht den Mehrwert landwirtschaftlicher Produkte.
3. Einrichtung Landwirtschaft und Forschungseinrichtungen
In Gemüsegärten und Gewächshäusern werden Schädlinge wie die Kohlmotte kontinuierlich überwacht. Gleichzeitig liefert es als Forschungsinstrument für landwirtschaftliche Hochschulen und Pflanzenschutzstationen detaillierte Basisdaten für die Erforschung von Schädlingsvorkommensmustern und die Wirksamkeitsbewertung.
4. Bio-Zertifizierung und Smart Farm-Integration
Die physikalische Fangmethode entspricht vollständig den Zertifizierungsstandards für den ökologischen Landbau und erzeugt keine chemischen Rückstände. Über Standard-Kommunikationsprotokolle kann das Gerät problemlos auf Cloud-Plattformen für intelligente Landwirtschaft auf Provinz- und Kommunalebene zugreifen und wird so zu einem Kernbestandteil der Wahrnehmungsschicht in digitalen Farmen.

Der Anwendungswert von NiuBoL liegt nicht nur im Gerät selbst, sondern auch in seiner Förderung tiefgreifender Veränderungen in Pflanzenschutzmodellen.
Ökologischer Schutz:Der physische Fangmodus schützt natürliche Feinde von Schädlingen und erhält die Artenvielfalt auf Ackerland.
Kostensenkung und Effizienzsteigerung:Der unbeaufsichtigte Betrieb reduziert die manuellen Inspektionskosten um mehr als 80 %, und der präzise Pestizideinsatz reduziert die Pestizidausgaben um mehr als 30 %.
Digitale Transformation:Gesammelte Langzeitdaten liefern wertvolle Ressourcen für die Forschung zur Entwicklung von Schädlingen und Krankheiten im Zusammenhang mit dem Klimawandel.

1. Wie gehe ich mit gefangenen Insektenkörpern um?
Das Gerät ist mit einem automatischen Insektenbeseitigungsmechanismus ausgestattet. Nach der Aufnahme von Insektensituationsbildern reinigt die Bürstenplatte oder das Wendegerät automatisch das Gitter und den Insektensammelbehälter, um zu verhindern, dass alte Insektenkörper die nachfolgende Zählung beeinträchtigen.
2. Wie wird die Genauigkeit der KI-Erkennung gewährleistet? Der KI-Algorithmus von
NiuBoL wird auf einer riesigen Bildbibliothek trainiert und erreicht eine Erkennungsgenauigkeit von über 90 % für bestimmte Zielschädlinge. Das System unterstützt auch die manuelle Online-Fernverifizierung, um sicherzustellen, dass die Daten narrensicher sind.
3. Wie lange kann das Gerät bei anhaltendem Regenwetter betrieben werden?
Mit einer 40-Ah-Lithiumbatterie mit großer Kapazität und einem Low-Power-Managementsystem kann das System bei voller Ladung, auch ohne direkte Sonneneinstrahlung, 5–7 Tage normale Überwachung und Daten-Upload aufrechterhalten.
4. Ist das Killing Grid sicher?
Das Gerät verfügt über einen umfassenden Leckschutz mit einem Isolationswiderstand von ≥2,5 MΩ. Das Hochspannungsnetz funktioniert nur, wenn Schädlinge in den Fangbereich gelangen, und an der Peripherie ist ein Schutznetz angebracht, um die Sicherheit des Personals zu gewährleisten.
5. Welche Protokolle werden von der Datenübertragung unterstützt?
Das System unterstützt den standardmäßigen RS485-Ausgang und die drahtlose 4G-Kommunikation. Daten können auf die NiuBoL-Cloud-Plattform hochgeladen werden und unterstützen auch den Zugriff auf privatisierte Bereitstellungsplattformen von Drittanbietern über MQTT- oder HTTP-Protokolle.
6. Warum ist die Höhe der Einfangöffnung verstellbar?
Verschiedene Schädlinge haben unterschiedliche Flughöhen (z. B. die Kohlmotte fliegt in Bodennähe, während wandernde Schädlinge höher fliegen). Die einstellbare Höhe sorgt für maximale Fangeffizienz.
7. Wie hoch ist die Lebensdauer des Gerätes?
Die gesamte Maschine ist industrietauglich und hat eine Lebensdauer von ≥5 Jahren. Verzinktes, spritzbeschichtetes Material verhindert wirksam Korrosion durch chemische Spritzmittel auf landwirtschaftlichen Flächen.

Indem wir den Übergang der Schädlings- und Krankheitsbekämpfung von „erfahrungsgesteuert“ zu „datengesteuert“ realisieren, unterstützen wir globale Systemintegratoren und Agrarproduzenten beim Aufbau effizienterer, sichererer und nachhaltigerer Pflanzenschutzlinien. Präzise Insektensituationen meistern, um eine grüne Zukunft zu sichern.
Kommunikationsmethode: 4G / Ethernet / RS485
Abtötungsparameter: 4000 V ± 500 V Impuls-Hochspannung
Soll ich für Sie ein Köderkern-Matching-Programm für bestimmte Kulturen (z. B. Teegärten oder Obstgärten) organisieren? Oder benötigen Sie die API-Docking-Dokumentation für die intelligente Pflanzenschutzplattform NiuBoL?
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