Sản phẩm
Chăm sóc khách hàng +8618073152920Điện thoại / WhatsApp: +8615367865107
Địa chỉ: Phòng 102, Khu D, Khu công nghiệp Houhu, Quận Yuelu, Thành phố Changsha, Tỉnh Hồ Nam, Trung Quốc
Kiến thức sản phẩm
Time:2021-12-06 20:38:50 Popularity:1917
Phước lành 5G, AIoT sẽ cách mạng hóa Internet công nghiệp như thế nào
Trong thời đại Internet công nghiệp, nếu ngành sản xuất công nghiệp nào muốn không"bị loại ra", nó cần phải đạt được sự chuyển đổi và nâng cấp cũng như cải thiện trình độ thông minh và tự động hóa nhà máy. Với sự đổi mới không ngừng của công nghệ, quá trình chuyển đổi và nâng cấp của doanh nghiệp ngày càng tăng tốc và Internet công nghiệp được coi là hỗ trợ chính cho quá trình chuyển đổi doanh nghiệp.
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) được coi là những công nghệ hàng đầu thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp ngày nay. Sự tích hợp của cả hai đã tạo ra một khái niệm mới: AIoT (Internet thông minh). Với sự phát triển của công nghệ 5G, AIoT được đặt nhiều hy vọng vào lĩnh vực tự động hóa công nghiệp.
AI là bộ não, IoT là sự kết nối
"AIoT"có nghĩa"AI+ IoT", đề cập đến sự tích hợp của công nghệ trí tuệ nhân tạo và Internet of Things trong các ứng dụng thực tế. Trong ngành có câu nói AI là bộ não và IoT là sự kết nối. Sự kết hợp của cả hai có thể cung cấp một hệ thống kết nối thông minh có khả năng tự điều chỉnh và sửa chữa.
Dù là công nghệ hay công nghiệp, IoT đều có lịch sử lâu đời. Nó giải quyết các vấn đề về kết nối cơ bản và truyền dữ liệu. Đồng thời, các loại thiết bị kết nối và dữ liệu mà nó mang lại lớn hơn rất nhiều so với Internet truyền thống. Trong lĩnh vực công nghiệp, do tính đa dạng của thiết bị và sự phức tạp của quy trình nên hệ thống kết nối cũng phức tạp hơn.Để hiểu rõ hơn về AIoT, chúng ta cần hiểu rõ về hệ thống kết nối. sự phát triển của.

Sự xuất hiện của điện toán đám mây cung cấp ba chức năng chính là kết nối, lưu trữ và tính toán cho hệ thống kết nối Internet of Things. Với sự trợ giúp của cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, nhiều thiết bị có thể được kết nối liền mạch. Ngoài việc gửi tin nhắn giữa các máy (M2M), các thiết bị này còn có thể lưu trữ tập trung dữ liệu đo từ xa thu được trên đám mây. Thông qua việc xử lý dịch vụ tính toán và phân tích để hiểu rõ hơn.
AI có thể tìm thấy những hiểu biết mang tính dự đoán về tương lai dựa trên một lượng lớn dữ liệu lịch sử và quan sát thời gian thực. Bởi vì nó phân tích cả dữ liệu trong quá khứ và thời gian thực, AI sẽ dễ dàng nhận thấy dữ liệu nào là ngoại lệ hơn và đưa ra những suy luận hợp lý và phù hợp.
Tầm quan trọng của dữ liệu đối với AI là hiển nhiên. AI cần luồng dữ liệu liên tục. Càng có nhiều dữ liệu có thể xử lý và học hỏi thì độ chính xác dự đoán của nó sẽ càng cao.
AI là bộ não của IoT, cho phép nâng cấp kết nối đơn giản của các thiết bị lên kết nối thông minh và kết nối vạn vật phát triển thành kết nối thông minh của vạn vật. IoT là cơ quan giúp AI có khả năng hành động.Giống như mắt, tai, mũi và da của con người nhận thức thế giới xung quanh chúng ta, hàng tỷ cảm biến và camera trong IoT thu thập dữ liệu từ môi trường xung quanh và gửi những dữ liệu này đến AI để phân tích và xử lý. Dữ liệu này cũng là nguồn dinh dưỡng quan trọng cho AI'deep learning, giúp AI ngày càng thông minh hơn và đưa ra những quyết định sáng suốt hơn.
Hiện nay, ứng dụng AIoT trong công nghiệp chủ yếu là lĩnh vực robot công nghiệp.
Trong thời đại công nghiệp khi tự động hóa phổ biến, quy trình sản xuất gần như được tự động hóa hoàn toàn và robot có khả năng thích ứng cao. Internet công nghiệp không chỉ là sự hiện thực hóa kết nối máy móc mà còn là trí tuệ. Mặc dù AIoT giúp robot đạt được kết nối thông minh nhưng nó cũng cho phép các nhà quản lý tự do thao tác với chúng, đặc biệt là trong nhiều khu vực công nghiệp nguy hiểm.
Trong tương lai, sản xuất công nghiệp sẽ thông minh hơn nữa và robot công nghiệp sẽ được sử dụng rộng rãi hơn. Với sự hỗ trợ của AIoT, robot và thiết bị công nghiệp đã hoàn thành việc kết nối hoàn chỉnh và có thể thực hiện xử lý dữ liệu liên quan theo thời gian thực và liên tục, từ đó nâng cao hơn nữa hiệu quả và giảm chi phí.
5G là cầu nối giữa AI và IoT
Với việc cấp giấy phép thương mại 5G, nhiều người trong ngành cho rằng AIoT sẽ mở ra một thời kỳ bùng nổ và 5G sẽ loại bỏ các trở ngại kỹ thuật đối với sự phát triển của AIoT.
Với sự hỗ trợ của công nghệ 5G, AIoT sẽ trở thành công nghệ đen rất được mong đợi trên thế giới trong 20 năm tới.
Vậy mối quan hệ giữa 5G với AI và IoT là gì?
5G nhằm kết nối AI và IoT để trở thành một kênh đáng tin cậy với băng thông cao, kết nối lớn và độ trễ thấp. Thông qua 5G, IoT sẽ được nâng lên tầm trí tuệ nhân tạo, phản ánh giá trị của IoT. Đồng thời, 5G sẽ giúp AI và IoT kết hợp để tạo ra hiệu ứng hạ cánh.
Các ứng dụng mạng không dây WiFi có nhiều nhất trong nhà máy, nhưng do băng thông, khả năng mở rộng và khả năng chống nhiễu của công nghệ không dây nên khó đáp ứng yêu cầu ứng dụng thực tế của môi trường nhà máy. Và 5G chỉ có thể đáp ứng các yêu cầu của môi trường nhà máy về độ tin cậy và khả năng chống nhiễu nên có thể được sử dụng trong các mạng bên ngoài và mạng nội bộ của công ty.
Hiện tại, 5G trên các mạng công cộng được sử dụng rộng rãi là chế độ sử dụng TDD. Ở một tần số nhất định, nó được chia thành đường lên và đường xuống theo trình tự thời gian. Trong Internet công nghiệp, băng thông cần tải lên cao và băng thông của lệnh quay lại thấp. TDD Có nhiều khe thời gian đường xuống hơn các khe thời gian đường lên.
Trong số đó, robot sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai và"5G +8k+điện toán biên di động"có thể làm cho robot trở nên nhạy cảm hơn. COMAC sử dụng camera 8K HD để quét chất lượng hấp dẫn của vỏ máy bay và nhanh chóng kết nối với nền tảng đám mây của công ty thông qua băng thông rộng 5G, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả và chất lượng kiểm tra. COMAC cũng sử dụng độ trễ thấp của 5G để đồng bộ hóa hai camera, điều này sẽ được thu từ cả hai phía. Video tổng hợp video 3D chính xác của máy bay.
Thị giác máy cũng sẽ được sử dụng rộng rãi. Dữ liệu cho thấy hơn 3,5 triệu công nhân ở Trung Quốc tiến hành kiểm tra trực quan trên dây chuyền sản xuất mỗi ngày, trong đó hơn 1,5 triệu người làm trong ngành 3C. Tuy nhiên, độ chính xác của việc phát hiện thủ công không cao. Thị giác máy đòi hỏi khả năng so sánh và phân tích AI quy mô lớn giữa điện toán biên và đám mây trung tâm. 5G cung cấp các kênh băng thông rộng và tốc độ nhanh cho kết nối đám mây.
Related recommendations
Sensors & Weather Stations Catalog
Agriculture Sensors and Weather Stations Catalog-NiuBoL.pdf
Weather Stations Catalog-NiuBoL.pdf
Agriculture Sensors Catalog-NiuBoL.pdf
Water Quality Sensor Catalog-NiuBoL.pdf
Related products
Cảm biến kết hợp nhiệt độ không khí và độ ẩm tương đối
Cảm biến nhiệt độ độ ẩm đất dùng để tưới | NBL-S-THR
Cảm biến đất pH Dụng cụ kiểm tra đất RS485 Máy đo độ ph đất cho nông nghiệp | NBL-S-PH
Đầu ra cảm biến tốc độ gió Modbus / RS485 /Analog/0-5V/4-20mA
Máy đo mưa gầu nghiêng để theo dõi thời tiết cảm biến lượng mưa tự động RS485 /Ngoài trời/thép không gỉ
Cảm biến bức xạ mặt trời Pyranometer 4-20mA/ RS485
Quét mã QR bằng WhatsApp
Số WhatsApp:+8615367865107
(Nhấp để sao chép và thêm trên WhatsApp)