3 giai đoạn phát triển AIoT

3 giai đoạn phát triển AIoT

Mặc dù AIoT đã trở thành ngành công nghiệp'Là đầu mối phát triển công nghệ, quá trình phát triển AIoT sẽ trải qua ba giai đoạn phát triển: trí thông minh độc lập, trí thông minh kết nối và trí thông minh chủ động.

Trong giai đoạn đầu tiên, giai đoạn thông minh độc lập, hệ thống độc lập cần cảm nhận, nhận biết và hiểu chính xác các hướng dẫn khác nhau của người dùng, chẳng hạn như giọng nói, cử chỉ, v.v., đồng thời đưa ra quyết định, thực hiện và phản hồi chính xác. Trong quá trình này, không có sự kết nối lẫn nhau giữa thiết bị và thiết bị.

Giai đoạn thứ hai của giai đoạn thông minh được kết nối với nhau sử dụng điện toán đám mây hoặc điện toán biên tập trung để điều khiển nhiều thiết bị đầu cuối (perceptron) nhằm tạo thành ma trận sản phẩm được kết nối với nhau, phá vỡ hiệu ứng đảo của trí thông minh độc lập, đồng thời liên tục nâng cấp và tối ưu hóa các kịch bản trải nghiệm thông minh. Khi người dùng nói"chế độ ngủ"đến điều hòa trong phòng ngủ vào ban đêm, TV, loa, rèm, đèn trong phòng khách sẽ tự động tắt.

Ở giai đoạn thứ ba, giai đoạn trí tuệ chủ động, hệ thống thông minh tự tìm hiểu và chủ động cung cấp các dịch vụ phù hợp cho người dùng dựa trên nhiều thông tin khác nhau như sở thích hành vi của người dùng, chân dung người dùng và môi trường.Ví dụ, khi ánh sáng thay đổi vào buổi sáng, rèm cửa sẽ tự động mở từ từ, hộp âm thanh kèm theo âm nhạc đánh thức dễ chịu và điều hòa được điều chỉnh để thích ứng với nhiệt độ trong ngày.

Sự phát triển của AIoT vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm bốn khía cạnh: sức mạnh tính toán, thuật toán, khả năng tương thích nền tảng và bảo mật.

Đầu tiên là sức mạnh tính toán. Khả năng tính toán của máy tính thông thường còn hạn chế và thường phải mất hàng tuần đến hàng tháng để đào tạo một mô hình sử dụng nó. Việc sử dụng thường xuyên và chuyên sâu các tài nguyên tính toán tốc độ cao đang phải đối mặt với áp lực chi phí;

Thứ hai là thuật toán. Việc đào tạo AI đòi hỏi một thời gian rất dài. Hiện tại, chỉ mất vài tuần để huấn luyện một số nhận biết đơn giản. Trước sự phong phú của các kịch bản ứng dụng trong tương lai, cần phải nâng cao nó ở cấp độ thuật toán. Ngoài ra, thuật toán cơ bản rất phức tạp và các nhà phát triển doanh nghiệp ứng dụng không có đủ năng lực.

Thứ ba là khả năng tương thích nền tảng. Các sản phẩm Internet of Things bị phân mảnh và thiếu sự phối hợp giữa hệ sinh thái của các công ty AI khác nhau. Sức mạnh tính toán cục bộ, khả năng kết nối mạng và tính không tương thích giữa các nền tảng đòi hỏi phải triển khai các thuật toán trong khuôn khổ cho một số lượng lớn thứ. Có nhiều vấn đề khi triển khai quy mô lớn trên các thiết bị nối mạng;

Thứ tư là an ninh. Tính chính xác của việc ra quyết định bằng trí tuệ nhân tạo bị ảnh hưởng bởi tính chính xác của dữ liệu IoT. Cấu trúc phân tích của AI vẫn còn thiếu khả năng diễn giải. AIoT vẫn có nguy cơ bị tấn công và trở thành zombie IoT.