Sản phẩm
Chăm sóc khách hàng +8618073152920Điện thoại / WhatsApp: +8615367865107
Địa chỉ: Phòng 102, Khu D, Khu công nghiệp Houhu, Quận Yuelu, Thành phố Changsha, Tỉnh Hồ Nam, Trung Quốc
Kiến thức về sản phẩm
Thời gian:2026-02-01 10:12:09 Lượt xem:533
Trong hệ thống quản lý giao thông đường cao tốc và đường trục quốc gia/tỉnh hiện đại, điều kiện khí tượng đã trở thành một trong những yếu tố phi cấu trúc quan trọng nhất ảnh hưởng đến an toàn giao thông và hiệu quả mạng lưới. Khi thiết kế hệ thống giám sát khí tượng giao thông, các nhà tích hợp hệ thống cần một nền tảng cảm biến đáng tin cậy có khả năng thu thập dữ liệu điều kiện mặt đường và khí tượng đa chiều, liên tục trong mọi thời tiết. Trạm giám sát thời tiết đường bộ NiuBoL (bao gồm dòng giám sát thời tiết tích hợp đường cao tốc) tích hợp các cảm biến đa thành phần có độ chính xác cao, điện toán biên và mô-đun truyền thông cấp công nghiệp để cung cấp hỗ trợ dữ liệu có độ phân giải cao, thời gian thực cho các bộ phận quản lý giao thông, đơn vị bảo trì và trung tâm chỉ huy khẩn cấp, thực hiện quá trình chuyển đổi từ phản ứng thụ động sang quản lý dự đoán.
Từ góc độ của các nhà tích hợp hệ thống, hệ thống này không chỉ là một tập hợp các cảm biến mà còn là một nút cảm biến hoàn chỉnh có thể truy cập liền mạch vào các nền tảng khí tượng giao thông cấp tỉnh, hệ thống cổng ETC và hỗ trợ quyết định GIS. Dữ liệu của nó có thể trực tiếp thúc đẩy các quy trình kinh doanh như giới hạn tốc độ động, hạn chế loại phương tiện, đóng cửa lối vào, thời gian lan truyền chất làm tan tuyết và thời gian vận hành bảo trì, giúp tăng cường đáng kể khả năng phục hồi của mạng lưới đường bộ trong điều kiện thời tiết bất lợi.
Các trạm giám sát thời tiết đường bộ hiện đại đã phát triển từ tích hợp một yếu tố sang tích hợp đa yếu tố. Hệ thống NiuBoL thường bao gồm các thông số chính sau:
Sáu yếu tố khí tượng thông thường: Nhiệt độ không khí (-40~+60oC, độ chính xác ±0,3oC), độ ẩm tương đối (±3%RH), áp suất không khí, tốc độ gió (0~60 m/s, độ chính xác ±0,1 m/s hoặc cao hơn), hướng gió (±2°), lượng mưa (độ phân giải 0,2 mm, cường độ 0~4 mm/phút, độ chính xác ±4%).
Khả năng hiển thị: Dựa trên nguyên lý tán xạ thuận, phạm vi đo 5 m~10 km, sai số ±2%~10%, thích hợp để xác định các quá trình có khả năng hiển thị thấp khác nhau như sương mù (sương mù loang lổ), sương mù bức xạ và sương mù kết tủa.
Tình trạng mặt đường: Nhiệt độ mặt đường viễn thám hồng ngoại (-40~+60oC), phân biệt trạng thái khô/ướt/ẩm/ngập nước/băng giá, độ sâu đọng nước 0~10 mm, độ dày băng 0~2 mm, hệ số trơn trượt 0,01~0,82. Một số cấu hình hỗ trợ nhận dạng rủi ro “băng đen” được hỗ trợ bằng thị giác bằng AI.
Kiến trúc hệ thống thường áp dụng thiết kế mô-đun:
Lớp cảm biến → Đơn vị thu thập và tiền xử lý biên → Lớp giao tiếp (kênh chính 4G / 5G + sao lưu tin nhắn ngắn Beidou/ GPS) → Nền tảng cộng tác đám mây/cạnh. Thiết bị
NiuBoL có tính năng điện toán biên cấp công nghiệp tích hợp, hỗ trợ cảnh báo ngưỡng cục bộ, lưu vào bộ nhớ đệm dữ liệu và tự chẩn đoán bất thường để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong thời gian gián đoạn mạng.

1. Vùng sương mù trên đường cao tốc và các đoạn đường sương mù loang lổ có tần suất cao
Trên đường cao tốc miền núi, các trạm giám sát được triển khai dày đặc cứ sau 3~5 km. Khi tầm nhìn giảm xuống dưới 200 m, hệ thống sẽ tự động liên kết các biển báo giới hạn tốc độ và bảng thông tin khác nhau để đưa ra các hướng dẫn như “Tầm nhìn phía trước hạn chế, giới hạn tốc độ 40 km/h”. Các nhà tích hợp có thể truy cập dữ liệu vào các nền tảng khí tượng giao thông cấp tỉnh để đưa ra cảnh báo liên kết mặt cắt.
2. Cầu, lối vào đường hầm và các đoạn đường có độ phủ cao
Các trạm bổ sung được thiết lập đặc biệt cho các điểm dễ bị đóng băng. Khi nhiệt độ mặt đường đạt tới 0oC và độ ẩm >85%, cảnh báo đóng băng sẽ được kích hoạt, liên kết các phương tiện rải chất làm tan tuyết để vận hành chính xác. Sau khi triển khai tại một dự án đường cao tốc ở Thanh Hải, số vụ tai nạn liên quan đến đóng băng vào mùa đông đã giảm khoảng 30%.
3. Các khu vực khe hở gió và các đoạn đường bị ảnh hưởng bởi gió ngang
Khi tốc độ gió và thời gian gió >20 m/s vượt quá ngưỡng, các biện pháp hạn chế hoặc thuyết phục quay trở lại sẽ được thực hiện đối với xe tải và phương tiện vận chuyển hóa chất độc hại. Hệ thống có thể liên kết với các trạm thu phí và dữ liệu ETC của giàn để đạt được khả năng kiểm soát động kiểu phương tiện.
4. Mưa lớn và lũ quét Các đoạn đường dễ bị thiên tai địa chất
Kết hợp với lượng mưa, độ sâu đọng nước của đường và các mô hình ngưỡng mưa lịch sử, cảnh báo sớm về xói mòn nền đường và rủi ro trượt lở sườn dốc được cung cấp để hỗ trợ các quyết định kiểm soát giao thông và khôi phục khẩn cấp.
5. Hỗ trợ quyết định bảo trì
Nhiệt độ mặt đường tích lũy trong thời gian dài, hệ số trơn trượt và dữ liệu lượng mưa được sử dụng để tối ưu hóa các chu trình kiểm tra công trình thoát nước, lớp phủ và vết nứt, tránh hoạt động không hiệu quả trong điều kiện thời tiết khắc nghiệt và cải thiện tuổi thọ của đường.

Khi nào lựa chọn, nhà tích hợp hệ thống có thể tham khảo các nguyên tắc kỹ thuật sau:
1. Phân loại rủi ro đoạn đường
- Rủi ro cao (thường xuyên có sương mù rải rác, đóng băng, gió mạnh): Trạm đầy đủ yếu tố (bao gồm tầm nhìn + tình trạng mặt đường), khoảng cách 3~10 km.
- Rủi ro trung bình (núi/đồi núi): Sáu yếu tố + tầm nhìn, khoảng cách 10~15 km.
- Rủi ro thấp (vùng đồng bằng): Trạm 6 thành phần cơ bản, khoảng cách 15~20 km.
2. Ưu tiên cấu hình cảm biến
- Vùng sương mù ưu tiên máy đo khả năng hiển thị tán xạ về phía trước (phạm vi 10 km).
- Những đoạn đóng băng mùa đông phải có cảm biến tình trạng mặt đường (hồng ngoại + hệ số trơn trượt).
- Vùng gió mạnh ưu tiên tốc độ và hướng gió siêu âm (không có bộ phận cơ khí, có khả năng chống đóng băng và bụi).
3. Độ tin cậy liên lạc và cung cấp điện
Ưu tiên 4G / 5G ; bộ pin năng lượng mặt trời + lithium iron phosphate để đảm bảo hoạt động liên tục trong 7 ~ 30 ngày trong điều kiện trời nhiều mây/mưa.
4. Mở rộng và tương thích
Hỗ trợ MODBUS RTU , MQTT , OPC UA và các giao thức khác để dễ dàng truy cập vào các nền tảng thông tin giao thông hiện có; giao diện dành riêng cho tầm nhìn AI, phát hiện mặt đường bằng laser, v.v.
5. Bảo vệ và chống hư hỏng Bảo vệ
IP65 trở lên, cột tự lật (chống gió cấp 12), hàng rào chống trộm tùy chọn + giám sát video.

1. Lựa chọn địa điểm và đại diện cho môi trường Trạm
cách đường chính ≥30 m, tránh đảo nhiệt (khu vực dịch vụ, trạm xăng >100 m), nguồn sáng mạnh, nguồn nhiễu điện từ; bộ phận tiếp nhận máy đo tầm nhìn hướng về phía bắc, độ lệch trục ≤0,1°.
2. Thông số kỹ thuật bố trí và chiều cao lắp đặt
Cảm biến hướng và tốc độ gió Cách mặt đất 10 m (hoặc 3,5~10 m cho mỗi thông số kỹ thuật); nhiệt độ và độ ẩm trên màn Stevenson ở độ cao 1,5 m; cảm biến tình trạng mặt đường lắp trên lề đường hoặc nhúng; khoảng cách cảm biến ≥2 m để tránh tắc nghẽn lẫn nhau.
3. Chống nhiễu và chống báo động sai
Máy đo mưa >1,5 m tính từ lan can để chống văng nước; đồng hồ đo tầm nhìn có che nắng; cảm biến tình trạng mặt đường thường xuyên hiệu chỉnh bức xạ nền.
4. Thiết kế cấp điện và truyền thông
Độ nghiêng của tấm pin mặt trời được điều chỉnh theo vĩ độ địa phương + mùa; mô-đun giao tiếp hỗ trợ chuyển mạch chính/dự phòng, bộ nhớ đệm dữ liệu ≥72 giờ; thêm bảo vệ tăng điện và chống sét tín hiệu.
5. Cơ chế hiệu chuẩn và bảo trì
Máy đo khả năng hiển thị hiệu chuẩn hệ số tán xạ hàng quý; lỗi nhiệt độ & độ ẩm hàng năm vượt quá tiêu chuẩn thay thế; thiết lập bảo trì ba cấp độ: vệ sinh hàng ngày (2 tuần), xác minh độ chính xác hàng quý, xác minh toàn diện hàng năm.
6. Truy cập dữ liệu và cấu hình ngưỡng
Xác định cảnh báo ngưỡng đa cấp (cảnh báo/cảnh báo/điều khiển), hỗ trợ liên kết với bảng thông tin thay đổi và API nền tảng điều hướng; tiền xử lý cạnh làm giảm tải đám mây.

Q1. Sự khác biệt chính giữa trạm quan trắc thời tiết đường bộ và trạm thời tiết tự động thông thường là gì?
Trạm thời tiết đường bộ nhấn mạnh các yếu tố dành riêng cho giao thông như tầm nhìn, tình trạng mặt đường và hệ số trơn trượt; dữ liệu trực tiếp phục vụ các quyết định kiểm soát và bảo trì giao thông chứ không phải là dự báo khí tượng chung.
Q2.Sự khác biệt về hiệu suất của cảm biến tầm nhìn giữa sương mù từng mảng và sương mù kết tủa là gì?
Nguyên lý tán xạ thuận rất nhạy với sol khí, có độ chính xác nhận dạng cao hơn đối với sương mù từng mảng (sương mù bức xạ); lượng mưa sương mù đòi hỏi sự đánh giá toàn diện kết hợp với dữ liệu cường độ mưa.
Q3.Làm thế nào cảm biến tình trạng mặt đường có thể phân biệt “băng đen” với tình trạng trơn trượt thông thường?
Thông qua sự kết hợp giữa nhiệt độ hồng ngoại và hệ số trơn trượt, nó có thể xác định rủi ro băng mỏng trong suốt khi nhiệt độ gần 0oC và hệ số<0.2.
Q4.Cảm biến tốc độ gió có dễ bị hỏng trong môi trường gió mạnh không?
Khuyến nghị loại siêu âm không có bộ phận cơ khí, kết hợp với cực tự lật, chịu được gió giật trên cấp 12.
Q5.Năng lượng mặt trời có thể hoạt động ổn định khi thời tiết mưa liên tục không?
Sử dụng pin lithium iron phosphate dung lượng lớn + bộ điều khiển MPPT hiệu suất cao, cấu hình thông thường hỗ trợ 15~30 ngày trong điều kiện trời nhiều mây/mưa liên tục.
Q6.Giao diện dữ liệu của trạm giám sát với nền tảng giao thông như thế nào?
Hỗ trợ MQTT, HTTP, WebService và các giao thức khác.

NiuBoL, với cảm biến tích hợp đa yếu tố, giao tiếp đáng tin cậy cấp công nghiệp và các thuật toán dành riêng cho giao thông làm cốt lõi, cung cấp cho các nhà tích hợp hệ thống các giải pháp khí tượng giao thông thực tế, có thể mở rộng. Ở những đoạn đường dễ xảy ra nhiều thảm họa như sương mù, băng, gió và mưa, hệ thống sẽ điều khiển động lực học và bảo trì phòng ngừa thông qua dữ liệu chính xác, giúp giảm hiệu quả tỷ lệ tai nạn liên quan đến khí tượng và thời gian gián đoạn mạng lưới đường bộ. Nó đã được kiểm chứng tại nhiều dự án đường cao tốc cấp tỉnh.
Nếu bạn là nhà tích hợp hệ thống, nhà cung cấp giải pháp IoT hoặc nhà thầu kỹ thuật giao thông đang lên kế hoạch xây dựng mới, mở rộng hoặc nâng cấp hệ thống giám sát khí tượng đường cao tốc/đường trục quốc gia-tỉnh, vui lòng liên hệ với nhóm NiuBoL để biết các giải pháp kỹ thuật chi tiết, danh sách cấu hình điển hình, tài liệu tham khảo trường hợp dự án hoặc hỗ trợ thử nghiệm tại chỗ. Chúng tôi cung cấp hỗ trợ chuyên nghiệp toàn diện từ lựa chọn cảm biến đến tích hợp nền tảng, cùng nhau thúc đẩy nâng cấp thông minh các hệ thống cảm biến khí tượng giao thông.
Tiếp:Cảm biến hướng và tốc độ gió siêu âm: Thành phần cốt lõi của giám sát khí tượng cấp công nghiệp
Đề xuất liên quan
Catalogue cảm biến và trạm thời tiết
Catalogue cảm biến nông nghiệp và trạm thời tiết - NiuBoL.pdf
Catalogue trạm thời tiết - NiuBoL.pdf
Catalogue cảm biến nông nghiệp - NiuBoL.pdf
Catalogue cảm biến chất lượng nước - NiuBoL.pdf
Sản phẩm liên quan
Cảm biến kết hợp nhiệt độ không khí và độ ẩm tương đối
Cảm biến nhiệt độ độ ẩm đất dùng để tưới | NBL-S-THR
Cảm biến đất pH Dụng cụ kiểm tra đất RS485 Máy đo độ ph đất cho nông nghiệp | NBL-S-pH
Đầu ra cảm biến tốc độ gió Modbus / RS485 /Analog/0-5V/4-20mA
Máy đo mưa gầu nghiêng để theo dõi thời tiết cảm biến lượng mưa tự động RS485 /Ngoài trời/thép không gỉ
Cảm biến bức xạ mặt trời Pyranometer 4-20mA/ RS485
Quét mã QR bằng WhatsApp
Số WhatsApp:+8615367865107
(Nhấp để sao chép và thêm trên WhatsApp)