Kiến trúc IoT nông nghiệp có thể được chia thành ba lớp: lớp nhận thức, lớp truyền tải và lớp ứng dụng. Lớp nhận thức:Sử dụng nhiều cảm biến khác nhau, chẳng hạn như cảm biến nhiệt độ và độ ẩm, cảm biến ánh sáng, cảm biến carbon dioxide, cảm biến hướng gió, cảm biến tốc độ gió, cảm biến lượng mưa, cảm biến nhiệt độ và độ ẩm đ···

Ứng dụng chung của Internet vạn vật nông nghiệp là hình thành một mạng giám sát với số lượng lớn các nút cảm biến và thu thập thông tin qua nhiều cảm biến khác nhau để giúp nông dân tìm ra vấn đề kịp thời và xác định chính xácvị trí của vấn đề.

NiuBoL cam kết xây dựng nền nông nghiệp thông minh tự động, chủ yếu bao gồm hệ thống giám sát môi trường, hệ thống điều khiển thông minh và hệ thống giám sát thông minh.Bằng cách sử dụng sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng để đạt được sự kiểm soát trang trại ít con người và không người lái hơn, dưới sự hướng dẫn của dữ liệ···

Internet vạn vật nông nghiệp, nghĩa là Internet vạn vật tham gia điều khiển tự động thông qua hiển thị thời gian thực của nhiều công cụ khác nhau hoặc dưới dạng thông số của điều khiển tự động.Nó có thể cung cấp cơ sở khoa học cho việc điều chỉnh chính xác nhà kính và đạt được mục đích tăng sản lượng, nâng cao chất lượng, điều ···

là cảm biến phát hiện kỹ thuật số hoàn toàn, có độ chính xác cao, được tích hợp bởi nhiệt độ và độ ẩm kỹ thuật số có độ chính xác cao.Bộ xử lý tín hiệu tích hợp có thể xuất tín hiệu tương ứng theo nhu cầu của người dùng. Nó chủ yếu được sử dụng để đo nhiệt độ và độ ẩm trong nhà, và có thể phát hiện các điều kiện mô···

là cảm biến phát hiện kỹ thuật số hoàn toàn, cảm biến có độ chính xác cao, được tích hợp bởi cảm biến hướng và tốc độ gió siêu âm, có thể phát hiện chính xác và nhanh chóng tốc độ gió và hướng gió.

So với cảm biến gió cơ học truyền thống, cảm biến gió siêu âm có những ưu điểm rõ ràng: không có bộ phận quay và sẽ không có vấn đề hao mòn do quay; độ nhạy cao;tốc độ gió bắt đầu bằng 0, tốc độ đo nhanh lên.

Một dụng cụ đo tính toán tốc độ gió và hướng gió bằng cách gửi xung siêu âm và đo sự khác biệt về thời gian hoặc tần số (biến đổi Doppler) ở đầu nhận.Chúng tôi gọi nó là máy phát hướng và tốc độ gió siêu âm, là một ứng dụng của công nghệ phát hiện siêu âm trong môi trường khí.

là một công cụ tương đối tiên tiến để đo tốc độ và hướng gió.Nó khắc phục tốt những thiếu sót của cảm biến hướng và tốc độ gió cơ học, đồng thời được sử dụng ngày càng nhiều trong các ngành công nghiệp để theo dõi tốc độ và hướng gió trong khí tượng học.

Giám sát cây trồng nông nghiệp với IoT và hành động kịp thời để loại bỏ các mối đe dọa chung có thể làm tăng năng suất cây trồng. Trong ngành chăn nuôi, việc sử dụng giám sát IoT cũng có thể giúp tối đa hóa năng suất.

giúp nông dân đáp ứng những thách thức hàng ngày. Trồng, tưới nước, thu hoạch cây trồng và kiểm soát sâu bệnh - giám sát tình trạng đất, theo dõi thời tiết, hệ thống tự động hóa nhà kính

Internet of Things trong nông nghiệp thường sử dụng một số lượng lớn cảm biến trong hệ thống nhà kính để hình thành mạng lưới giám sát nhằm theo dõi nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ carbon dioxide, cường độ ánh sáng, hàm lượng dinh dưỡng của đất và các thông số khác của môi trường nhà kính trong thời gian thực, giúp nông dân kịp thời tì···

sử dụng mạng cảm biến không dây, mức tiêu thụ nhân lực và tác động đến môi trường đất nông nghiệp có thể được giảm thiểu một cách hiệu quả, đồng thời môi trường cây trồng chính xác vàthông tin cây trồng có thể được lấy.Nâng cao lợi ích toàn diện của nông nghiệp và thúc đẩy chuyển đổi, nâng cấp nền nông nghiệp hiện đại.

là biện pháp cơ bản để chuyển đổi phương thức phát triển, thúc đẩy sử dụng bền vững tài nguyên và phát triển bền vữngphát triển nông nghiệp.

Ứng dụng IoT trong Nông nghiệp Có rất nhiều loại cảm biến IoT và ứng dụng IoT có thể sử dụng trong nông nghiệp: