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Data:2025-01-23 17:09:29 Visualizações:1517
A geração de energia fotovoltaica (PV), como parte significativa da energia limpa, está sendo amplamente aplicada em todo o mundo. Com os avanços na tecnologia e no apoio político, a construção e operação das centrais eléctricasPVtornaram-se componentes-chave do desenvolvimento sustentável. No entanto, a eficiência das usinas fotovoltaicas é afetada por vários fatores, como temperatura ambiental, intensidade da radiação solar, velocidade do vento, acúmulo de poeira, etc. Para maximizar a eficiência da geração de energia, reduzir os custos de operação e manutenção (O&M) e garantir a operação estável do sistema a longo prazo, é necessário um sistema inteligente de monitoramento e gerenciamento para as usinasPV.

A solução de usina fotovoltaica integra vários sensores, tecnologias de Internet das Coisas (IoT) e plataformas de análise de big data para obter monitoramento abrangente e gerenciamento inteligente de usinas de energiaPV. Esta solução pode monitorar parâmetros ambientais (como temperatura, umidade, velocidade do vento, radiação solar, etc.) e status operacional do sistema (como temperatura do painel fotovoltaico, geração de energia, etc.) em tempo real. O sistema otimiza a eficiência da geração de energia, reduz os custos de operação e manutenção e aumenta a confiabilidade do sistema por meio de sistemas de controle inteligentes.
A arquitetura do sistema da solução da central elétricaPVé dividida em quatro camadas:
1.Camada de Percepção: Coleta dados ambientais e operacionais do sistema em tempo real através de vários sensores (por exemplo, temperatura atmosférica, umidade, sensores de pressão, sensores de velocidade do vento, sensores de radiação solar).
2. Camada de transmissão: usa redes sem fio (como4G/5G,LoRa,NB-IoT) para transmitir dados ao data center.
3. Camada de plataforma: fornece funções de armazenamento, processamento, análise e visualização de dados.
4. Camada de Aplicação: Fornece monitoramento em tempo real, notificações de alerta e serviços de análise de dados para o gerente da estação de energia.
- Função: Mede a temperatura ambiente, umidade e pressão do ar.
- Finalidade: Fornece dados meteorológicos em tempo real para analisar o impacto do meio ambiente na eficiência da geração de energia e otimizar os parâmetros de operação do sistema.
- Local de Implantação: Entorno da centralPV.
- Função: Mede a velocidade do vento.
- Finalidade: Monitora as mudanças na velocidade do vento para avaliar o efeito do vento nos painéis fotovoltaicos e otimizar o ângulo e o método de instalação dos painéis.
- Local de implantação: Posições altas ou chave da central elétricaPV.
- Função: Mede a direção do vento.
- Finalidade:Ajuda a otimizar a orientação e o ângulo dos painéis fotovoltaicos, melhorando a eficiência da geração de energia quando combinado com dados de velocidade do vento.
- Local de implantação: Instalado ao lado do sensor de velocidade do vento.
- Função: Mede a temperatura da superfície do painel fotovoltaico.
- Finalidade: Monitora a temperatura dos painéis fotovoltaicos em tempo real para evitar danos por superaquecimento e otimizar a eficiência da geração de energia.
- Local de implantação: Superfície dos painéis fotovoltaicos.
- Função: Mede a intensidade da radiação solar.
- Finalidade: Fornece dados de radiação solar para prever a geração de energia e otimizar os parâmetros operacionais do sistema.
- Local de implantação:Áreas abertas da central elétricaPV.
- Função: Mede a quantidade de chuva.
- Finalidade: Monitorar as condições de chuva para avaliar as necessidades de limpeza dos painéis fotovoltaicos e otimizar os cronogramas de manutenção.
- Local de implantação: Áreas abertas da centralPV.
- Função: Detecta acúmulo de poeira na superfície dos painéis fotovoltaicos.
- Finalidade: Monitora a limpeza dos painéis e solicita manutenção de limpeza para garantir a geração eficiente de energia.
- Local de Implantação: Superfície dos painéis fotovoltaicos.

1. Transmissão de dados: Os dados do sensor são transmitidos ao data center por meio de redes sem fio (como4G/5G,LoRa,NB-IoT).
2. Processamento de dados: Os dados são limpos, integrados e formatados. Algoritmos inteligentes são usados para analisar os dados e extrair informações úteis.
1. Plataforma de serviço de dados: atinge funções de armazenamento, consulta, análise e visualização de dados.
2. Interface do usuário: Projeta uma interface intuitiva para o gerente da estação de energia visualizar dados de monitoramento históricos e em tempo real.
3. Mecanismo de alerta: dispara alertas automaticamente quando os dados de monitoramento excedem os limites predefinidos e notifica o pessoal relevante.
1. Monitoramento e alertas em tempo real: O sistema monitora os parâmetros ambientais e o status operacional do sistema em tempo real e emite alertas quando excede os limites predefinidos.
2. Análise de dados e apoio à decisão: A análise de big data identifica padrões nas mudanças meteorológicas e problemas de desempenho do sistema, fornecendo base científica para a tomada de decisões.
3. Controle automatizado: Com base nos resultados da análise de dados, o sistema ajusta automaticamente os ângulos do painel fotovoltaico e otimiza o status operacional do inversor para maximizar a eficiência da geração de energia.

1. Aumente a eficiência da geração de energia:Ao monitorar os parâmetros ambientais e o status do sistema em tempo real, o sistema otimiza os ângulos do painel e a operação do inversor para maximizar a utilização da energia solar.
2. Reduza os custos de O&M: Através do diagnóstico inteligente de falhas e da manutenção preditiva, a necessidade de inspeções e reparos manuais é reduzida.
3. Melhorar a confiabilidade do sistema: O monitoramento em tempo real da operação do sistema garante a detecção e o tratamento opo rtu nos de falhas, garantindo a operação estável da usina.
4. Conservação de energia e redução de emissões: Ao melhorar a tecnologia de geração de energia fotovoltaica, a dependência de fontes de energia tradicionais é reduzida, diminuindo as emissões de carbono.
5. Tomada de decisão baseada em dados: A análise de big data fornece ao gestor da central eléctrica apoio científico à decisão para optimizar as estratégias de operação da central.
- Antecedentes: Uma central fotovoltaica de grande escala implementou vários sensores e sistemas de controlo inteligentes para monitorizar os parâmetros ambientais e o estado do sistema em tempo real.
- Efeito: Através da análise de dados e do controlo inteligente, a eficiência de geração de energia da estação aumentou 15%, os custos de O&M diminuíram 20% e a estabilidade e fiabilidade da estação foram significativamente melhoradas.
- Antecedentes:Um sistema de energia distribuídoPVfoi instalado em um parque industrial, integrando sensores de radiação solar e sensores de temperatura de superfície.
- Efeito: Ao monitorar a radiação solar e as temperaturas do painel em tempo real, o sistema pôde ajustar automaticamente os ângulos do painel e as operações do inversor, aumentando a eficiência da geração de energia em 10% e reduzindo significativamente os custos de energia para o parque.

A solução de central fotovoltaica, através da integração de vários sensores e tecnologias de controlo inteligentes, permite a máxima utilização dos recursos de energia solar. Esta solução não só melhora a eficiência da geração de energia e reduz os custos de O&M, mas também aumenta a confiabilidade e a estabilidade do sistema.Por meio da coleta, análise e controle inteligente de dados em tempo real, as usinas de energiaPVpodem alcançar operações eficientes e inteligentes, fornecendo forte apoio para a promoção de energia limpa e desenvolvimento sustentável. No futuro, com os contínuos avanços tecnológicos, a solução será ainda mais otimizada, dando um maior contributo para a construção de energia inteligente e de cidades inteligentes.
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